— Convex Robótica

ذكاء اصطناعي
للعمل في
العالم المادي.

ذكاء اصطناعي ورؤية حاسوبية واستشعار وروبوتات ضمن بنية واحدة لرصد العمليات الواقعية وتفسيرها والتفاعل معها.

الإدراك
رؤية ومستشعرات
الذكاء
ذكاء اصطناعي وتحليل
التنفيذ
روبوتات وتشغيل
بنية نظام CONVEX / 01
بنية الذكاء للعالم المادي
النواة
Convex
طبقة الذكاء
01 / البيانات
البيانات
02 / الإدراك
الإدراك
03 / التفسير
التفسير
04 / التنفيذ
التنفيذ
البيانات ← الإدراك ← التفسير ← التنفيذ
النظام / نشط

النظام

من الإشارة إلى التنفيذ.

تصل بنية واحدة الرصد بالسياق والتفسير والتنفيذ، وتغذي كل مرحلة المرحلة التالية.

مخطط مفاهيمي · رسم توضيحي غير مرسوم بمقياس
  1. 01

    الرصد

    تصف المستشعرات والصور البيئة وتسجل حالة العملية.

    قمر صناعي / طائرة مسيّرة / كاميرا / مستشعر / طقس
  2. 02

    الفهم

    تنظم الرؤية الحاسوبية والسلاسل الزمنية والسياق قراءة الإشارات.

    رؤية حاسوبية / سلاسل زمنية / سياق
  3. 03

    القرار

    يوجه الذكاء الاصطناعي والتحليل وتحديد الأولويات الاهتمام إلى ما يستدعي التدخل أولًا.

    ذكاء اصطناعي / تحليل / أولويات / تقرير
  4. 04

    التنفيذ

    تعمل العمليات والروبوتات والفحوص في العالم المادي وتنتج سجلات جديدة.

    عمليات / روبوتات / فحص / تدخل
الرصدالفهمالقرارالتنفيذ

تعود سجلات كل إجراء لتصبح بيانات، فتبدأ الدورة من جديد بسياق أوسع.

/ الذكاء والرؤية الحاسوبية

Nexa M1Nexa Vision

من الصور إلى التشخيص، لتحويل البيانات إلى قرارات أوضح.

01 / البرمجيات
Nexa M1 + Nexa Vision
ذكاء جغرافي ورؤية حاسوبية لخدمة العمليات.
02 / التحكم
Synapse Control
المهام والقياس عن بُعد وتنسيق الأنظمة الذاتية.
03 / الأنظمة المادية
Axis + Atmos
روبوتات واستشعار يصلان البرمجيات بالبيئة الحقيقية.

المنظومة

بنية واحدة للعالم المادي.

تصل خمس طبقات الاستشعار والإدراك والذكاء والتنفيذ، ويعمل كل منتج ضمن طبقته.

01

البيانات

تغذي الرصدات المدارية والمناخية والميدانية الطبقات التالية.

  • Sentinel-2
  • Atmos
  • المستشعرات
02

الإدراك

تتحول الصور والإشارات إلى قراءة منظمة للبيئة.

  • Nexa Vision
03

الذكاء

يحول التحليل والتفسير القراءة إلى تشخيص وتوصيات.

  • Nexa M1
04

العمليات

التخطيط والتحكم في المهام ومتابعة كل إجراء.

  • Synapse Control
  • Niros
05

الروبوتات

التنفيذ المادي: الفحص والتدخل والتشغيل المستمر.

  • Axis
  • Teros SPX-R

طبقات مفاهيمية · المنتجات موزعة بحسب طبقة العمل

نوفر التقنيات ونربطها لخدمة الأفراد والشركات.

المنتجات

الإدراك والذكاء في منظومة واحدة.

ينظم منتجان قراءة العالم المادي، وتصل مجموعة أنظمة البيانات بالتحكم والتنفيذ.

الإدراك · الرؤية الحاسوبية01

Nexa Vision

يقرأ الصور والبيانات المدارية ويستخرج المؤشرات ويحدد الأنماط والشذوذ في المنطقة المرصودة.

استكشف الإدراك
الذكاء · التفسير02

Nexa M1

يفسر الإشارات ضمن سياقها ويحدد الأولويات ويقدم التشخيص والتقرير.

استكشف الذكاء
أنظمة أخرى في المنظومة
  • 01Nirosتابع المناطق والخرائط والطقس والتقارير والتنبيهات وNexa Vision وNexa M1 من هاتفك.
  • 02Synapse Controlمحطتنا الأرضية لتخطيط مهام الطائرات والروبوتات الذاتية.
  • 03Axisروبوتنا لأتمتة العمليات الزراعية وتربية الماشية.
  • 04AtmosAPI ومنصة لدمج محطات الطقس من مصنعين مختلفين.
  • 05Teros SPX-Rاستطلاع جوي لرسم الخرائط السريع
  • 06Vexمنصة ذاتية للاعتراض والاحتواء

الإدراك والذكاء

ما تراه الرؤية يفسره الذكاء.

يعمل Nexa Vision وNexa M1 بصورة مستقلة ويتكاملان عند الربط: يستخرج أحدهما القراءة ويمنحها الآخر السياق والتوجيه.

مخطط مفاهيمي · رسم توضيحي غير مرسوم بمقياس
Nexa Vision · الإدراك
  • 01الصور والمشاهد
  • 02المؤشرات الطيفية
  • 03الأنماط والشذوذ
  • 04السلاسل الزمنية
Nexa M1 · التفسير
  • 01السياق التشغيلي
  • 02تفسير الأنماط
  • 03تحديد أولويات المناطق
  • 04التقرير الفني
  • 05دعم القرار

تكامل مفاهيمي للمنظومة · يعمل كل منتج أيضًا بصورة مستقلة

التكنولوجيا في سياقات مختلفة

ثلاثة تطبيقات لاستكشاف كيفية تكامل البيانات والذكاء والعمليات. تختلف المتطلبات وعمليات التكامل بحسب كل مشروع.

الزراعة الدقيقة — مثال توضيحيالنطاقات ← NDVI ← القناع. scene = satellite.read("field.tif"); NIR, Red = scene.bands("NIR", "Red"); ndvi = (NIR - Red) / (NIR + Red); vegetation = valid & (ndvi > 0.3)CONVEX / مختبر الرؤية01النطاقات ← NDVI ← القناع1 scene = satellite.read("field.tif")2 NIR, Red = scene.bands("NIR", "Red")3 ndvi = (NIR - Red) / (NIR + Red)4 vegetation = valid & (ndvi > 0.3)NIR / REDNDVIVEGETATIONمثال توضيحيمفهوم / NDVI

الزراعة الدقيقة

فهم الاختلافات داخل الحقل

تساعد الصور والمعلومات الميدانية على رصد تباين المحاصيل وتنظيم المتابعة بمرور الوقت.

  • ربط الملاحظات بسياق الحقل
  • دعم تخطيط الزيارات الميدانية
  • استخدام الخرائط والسجلات لتوجيه التحليل
استكشاف التطبيق
الصناعة — مثال توضيحيالالتقاط ← الاستدلال ← الاكتشافات. frame = camera.capture(); model = vision.load("inspection"); detections = model.infer(frame); overlay.draw(frame, detections)CONVEX / مختبر الرؤية02الالتقاط ← الاستدلال ← الاكتشافات1 frame = camera.capture()2 model = vision.load("inspection")3 detections = model.infer(frame)4 overlay.draw(frame, detections)عنصر / 01مراجعة / 02عنصر / 03إطار ← نموذج ← طبقةمثال توضيحيمفهوم / CV

الصناعة

ربط المعلومات بالعمل في المصنع

يمكن لرصد البيئات والعمليات أن يدعم التقييم والتنسيق بين الأشخاص والأنظمة.

  • تنظيم إشارات العمليات وسجلاتها
  • توفير سياق لتقييم العمليات
  • تخطيط تطبيقات التحكم والروبوتات
استكشاف التطبيق
الرصد الإقليمي — مثال توضيحيالتاريخ أ ← التاريخ ب ← التغييرات. before = imagery.read("date_a"); after = imagery.read("date_b"); a, b = align(before, after); change = abs(b - a) > thresholdCONVEX / مختبر الرؤية03التاريخ أ ← التاريخ ب ← التغييرات1 before = imagery.read("date_a")2 after = imagery.read("date_b")3 a, b = align(before, after)4 change = abs(b - a) > threshold2025-04-012025-07-01CHANGE MASKمثال توضيحيمفهوم / DELTA

الرصد الإقليمي

متابعة المنطقة بمرور الوقت

تساعد الصور على استكشاف المناطق ومقارنة السجلات للتركيز على التغيرات التي تستدعي تحليلًا ميدانيًا.

  • الاطلاع على المعلومات المكانية
  • مقارنة الصور عبر الفترات الزمنية
  • توجيه متابعة المناطق ذات الاهتمام
استكشاف التطبيق

أربعة التزامات ترافق كل مشروع.

تقنية نطورها بأنفسنا

نطور بنيتنا التقنية ونهيئها لكل عملية.

مقاييس قبل الوعود

يتضمن كل مشروع تجريبي مؤشرات ROI وOEE وقياسات عن بُعد قابلة للمقارنة.

هندسة محلية

بنية تقنية خاصة مصممة للتشغيل المستمر والدعم الفني والتطوير طويل الأمد.

تعزيز العمل البشري

توفر الأتمتة الوقت، ويدعم تصميمنا عمل الأفراد ومهاراتهم.

01 ←

التشخيص

نقيّم العملية والمنطقة المرصودة والمشكلة المطلوب حلها، ثم نحدد البنية المناسبة.

02 ←

التهيئة

نجمع Nexa M1 وNexa Vision وAtmos وSynapse Control وAxis وفق البيانات والمستشعرات ومستوى الأتمتة المطلوب.

03 ←

التنفيذ

نوحد الرصد والتحليل والاستشعار والتحكم في المهام والأتمتة ضمن بنية تشغيلية واحدة.

04 ←

التشغيل

تتابع المنصة البيئة باستمرار، وتحول البيانات إلى قرارات وتصل الذكاء الرقمي بالتنفيذ في العالم المادي.

الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي والروبوتات، من البيانات إلى التنفيذ.

نبني بنية متكاملة من الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية والاستشعار والروبوتات لتحويل بيانات الواقع إلى تشخيص وقرارات وتنفيذ.

مراحل تطبيق حلول Convex، من التشخيص إلى التشغيل

التشخيص الفني

تحديد النطاق والقيود ومعايير النجاح بالتعاون مع العميل.

التهيئة الفنية

تحديد بنية Convex للعملية، مع توضيح النطاق والجدول الزمني والمخاطر.

تجربة ميدانية

تركيب بإشراف الفريق وقياسات مباشرة عن بُعد وتدريب المستخدمين.

التشغيل

عقد تشغيل مستمر ودعم وتطوير تدريجي.

يد روبوتية طورتها Convex Robótica تتعامل مع قطع في بيئة صناعية

كل تقنية نبنيها تبدأ بسؤال بسيط:

أي جهد بشري يمكنها تخفيفه؟ تحدد الإجابة المواد والمستشعرات والحركة والتكلفة، وتتولى المنصة بقية العمل.

العالم المادي

تصل البرمجيات إلى العالم المادي.

تكتمل دورة البرمجيات والإدراك والتحكم عندما تتحول إلى قياس وتنفيذ في بيئة حقيقية. لذلك تتجاوز البنية حدود الشاشة.

  • البرمجيات
  • الذكاء الاصطناعي
  • الرؤية
  • المستشعرات
  • التحكم
  • الآلات
  • البيئة المادية

من مستشعرات منفصلة إلى منظومة تتعلم معًا.

  • 01التصنيع المنفصل
  • 02الخدمات اللوجستية الداخلية والخارجية
  • 03الزراعة الدقيقة
  • 04التعدين والفحص
  • 05الطاقة والمرافق
  • 06التعليم والبحث والتطوير

تقنية تعمل معك.

تتولى بنيتنا الأعمال المتكررة والخطرة، لتمنح الأفراد والعمليات وقتًا أكبر للأولويات.

رسم تقني لذراع روبوتية ضمن دراسة مفاهيمية

البحث والتطوير

تقنية صُممت لتخرج من المختبر.

يتقدم الإدراك والتحكم والعتاد والروبوتات ضمن عملية بحث واحدة، وتعود خبرات الميدان إلى الجيل التالي من النظام.

  • 01البرمجيات
  • 02الإدراك
  • 03التحكم
  • 04العتاد
  • 05الروبوتات
استكشف الأبحاث

من التحليل إلى التشغيل.

استكشف منتجات المنصة أو تحدث مع الفريق حول سياق مشروعك واحتياجاته وإمكاناته.