Investigamos inteligência artificial, visão computacional, sensoriamento, dados geoespaciais e robótica para desenvolver sistemas capazes de observar, compreender e atuar sobre operações reais. A pesquisa da Convex conecta modelos, dados e experimentação de campo à engenharia dos produtos Nexa M1, Nexa Vision, Atmos, Synapse Control e Axis.
Detecção, segmentação, classificação e compreensão de cenas para transformar imagens capturadas por satélites, drones, robôs e câmeras fixas em informação operacional estruturada.
Pesquisa sobre séries temporais, imagens multiespectrais, índices espectrais, mudanças espaciais e integração de dados territoriais para compreender grandes áreas de forma contínua.
Combinação de imagem, dados meteorológicos, sensoriamento, contexto histórico e linguagem para produzir interpretações mais robustas do ambiente físico.
Percepção, planejamento, controle e execução de tarefas por sistemas robóticos capazes de operar em ambientes agrícolas, industriais e outros contextos físicos.
Modelos para interpretar vigor vegetativo, estresse, variabilidade espacial, condições ambientais e outros sinais relevantes ao acompanhamento de sistemas agrícolas.
Investigação de arquiteturas capazes de levar percepção e decisão para mais perto do sensor e do robô, reduzindo dependência de processamento remoto quando o tempo de resposta é crítico.
Cada linha de pesquisa percorre o mesmo ciclo de engenharia, do dado bruto capturado em campo até a operação que devolve novos dados ao ciclo seguinte.
Imagens, sensores, dados ambientais e contexto operacional.
Organização, anotação, limpeza e preparação dos dados.
Desenvolvimento e refinamento dos modelos.
Métricas quantitativas e análise de erros.
Verificação em cenários representativos do problema real.
Incorporação dos modelos aos produtos Convex.
Uso real gerando novos dados para novas iterações.
Cada problema exige a sua própria família de métricas. As listas abaixo descrevem os indicadores que utilizamos na avaliação, não resultados publicados.
As frentes de pesquisa não ficam isoladas: cada uma alimenta diretamente a engenharia de um produto do ecossistema.
Trabalhos em andamento, descritos como linhas de investigação e não como tecnologia concluída.
Combinar imagem, sensoriamento e contexto para reduzir ambiguidade na interpretação de cenas reais.
Investigar a consistência de índices espectrais ao longo do tempo em áreas monitoradas continuamente.
Área de investigação sobre variabilidade espacial e sinais de estresse em cultivos.
Percepção, planejamento e execução de tarefas em ambientes físicos não estruturados.
Transformar diagnósticos técnicos em recomendações rastreáveis para quem opera em campo.
Arquiteturas que conectam captura, decisão e execução dentro de um mesmo ciclo.
Desenvolver modelos para o mundo físico depende menos de volume bruto e mais de diversidade: diferentes culturas, relevos, sensores, resoluções, estações do ano e condições de iluminação e nuvem.
Por isso tratamos dados como objeto de pesquisa. Anotação, controle de qualidade, separação entre treino e validação, análise de erro e reprodutibilidade fazem parte do mesmo trabalho técnico que o desenvolvimento dos modelos.
Publicações técnicas serão disponibilizadas aqui conforme os trabalhos forem concluídos.
A Convex está aberta a projetos de pesquisa aplicada, validação tecnológica, estudos de campo e colaboração com universidades, centros de pesquisa e organizações que trabalhem com inteligência artificial, agricultura, sensoriamento e robótica.
Conversar sobre pesquisa →Dados antes de opinião.
Métricas antes de promessa.
Validação antes de escala.
Engenharia orientada ao mundo real.
