Bandas e composições
Cada banda registra uma resposta espectral diferente da superfície.
B / G / R / RE / NIR / SWIR— Nexa Vision
Nexa Vision dá olhos aos robôs da Convex. Percepção, compreensão de cena, diagnóstico e relatório — do sensor ao painel do gestor, em um único pipeline.

Robôs autônomos só são úteis quando enxergam o mundo com o mesmo cuidado de um operador experiente. Nexa Vision combina detecção, segmentação, classificação e modelos multimodais para transformar a imagem bruta em entendimento estruturado da cena.
Essa camada alimenta tanto a navegação e atuação dos robôs Convex — como o Axis e drones baseados em Synapse Control — quanto os relatórios de diagnóstico e recomendação entregues ao produtor rural.
Fluxo analítico
O Nexa Vision transforma sinais visuais e espectrais em interpretação operacional.
Registros orbitais e aéreos da mesma área, em múltiplas bandas.
Satélite / drone / sensor ópticoAs imagens são alinhadas, corrigidas e recortadas ao limite da área.
Bandas / composição / normalização / recorteCombinações de bandas se tornam indicadores comparáveis no tempo.
NDVI / NDMI / GNDVI / SAVI / NBRO contraste dentro do talhão revela padrões, falhas e anomalias.
Padrões / anomalias / zonas prioritáriasCada leitura ganha contexto agronômico e histórico da operação.
Séries temporais / passagens / comparaçãoAchados organizados em resumo técnico e recomendação.
Resumo / recomendações / comunicação
Modelo de visão computacional de uso geral que interpreta diferentes tipos de imagens para apoiar decisões na agricultura, indústria, mineração, logística, segurança, pecuária, óleo e gás e meio ambiente.
Detecção, segmentação e classificação de objetos, superfícies e padrões em imagens capturadas por drones, robôs móveis e câmeras fixas em campo.
Modelos multimodais entendem o contexto: talhão, cultura, estágio fenológico, tipo de terreno, condição de infraestrutura e presença de animais ou pessoas.
Saídas estruturadas alimentam a lógica de navegação, atuação e priorização de tarefas dos robôs Convex e de sistemas de terceiros.
Cada missão gera um relatório visual com detecções, indicadores e recomendações prontos para o time técnico e o gestor.
Imagens vindas de drones, robôs Axis, câmeras fixas ou smartphone do time de campo.
Correção geométrica, mosaico, georreferenciamento e sincronização com telemetria do robô.
Modelos de visão computacional e multimodais rodam em nuvem ou no edge, próximos ao robô.
Detecções são cruzadas com mapas, histórico e regras agronômicas ou operacionais.
Resultado vira comando para o robô, alerta para o operador ou relatório para o gestor.
Sinais observados
Quatro leituras complementares sobre a mesma área.
Cada banda registra uma resposta espectral diferente da superfície.
B / G / R / RE / NIR / SWIRCombinações entre bandas quantificam vigor, umidade e degradação.
NDVI / NDMI / GNDVI / NBRO contraste dentro do talhão separa zonas com comportamento distinto.
Zonas / bordadura / falha / manchaA leitura repetida em novas passagens mostra tendência e persistência.
T1 → T5 / série / tendênciaCada relatório do Nexa Vision nasce de uma nova observação óptica válida do Sentinel-2. Sem cena utilizável, nenhum relatório é simulado: o ciclo aguarda a próxima passagem elegível.
A imagem utilizada no relatório depende da disponibilidade de uma observação óptica válida no período.
Nenhuma nova observação óptica adequada foi encontrada neste ciclo. O monitoramento continuará automaticamente.
Interpretação por IA incluída em cada análise concluída, sujeita a uma política de uso justo: cada análise concluída inclui uma franquia de até 1.000 tokens de saída do Nexa M1 para interpretação dos dados daquela análise.
Idioma do relatório: Contas do Brasil recebem o PDF em português por padrão e contas internacionais em inglês; a preferência manual de idioma pode prevalecer.
Arquitetura de análise
Cada camada prepara, qualifica e comunica a saída da anterior.
Satélite, drone e sensor óptico registram a mesma área em resoluções e bandas diferentes.
Bandas são alinhadas, normalizadas e combinadas em índices que respondem a perguntas específicas.
Modelos de visão computacional leem variação espacial e anomalias com contexto agronômico e histórico.
Os achados são estruturados em mapas, resumos e recomendações que a equipe consegue usar.
Esquema conceitual · leitura esquemática, não em escala
A Nexa Vision processa imagens multiespectrais e gera índices que quantificam vigor, umidade, clorofila, água superficial e áreas degradadas. Cada índice responde a uma pergunta específica da operação e pode ser combinado para construir diagnósticos mais robustos.
Vigor e densidade da vegetação. Base para zoneamento e detecção de falhas.
Resposta na borda do vermelho, sensível a clorofila e nitrogênio em estágios avançados.
Vigor calculado na faixa verde, útil em dosséis mais fechados.
Vigor ajustado ao solo, destaca áreas onde o solo exposto interfere na leitura.
Vigor corrigido para atmosfera e solo, com melhor resposta em alta biomassa.
Umidade da vegetação. Indica possível estresse hídrico do dossel.
Água superficial e encharcamento dentro dos limites da área.
Alterações de cobertura e umidade; identificação de queima exige comparação temporal.
Cada passagem alimenta séries temporais por índice. A leitura combinada mostra a evolução do vigor, a variação de área em cada faixa e a queda de umidade antes de o problema aparecer visualmente no campo. Os gráficos abaixo ilustram o formato do acompanhamento entregue no painel e nos relatórios.
NDVI, NDRE e NDMI por data de passagem: emergência, pico vegetativo e senescência.
Percentual da área em cada classe de vigor a cada passagem — mostra o fechamento do dossel.
Evolução do NDMI: queda sustentada indica déficit hídrico antes de aparecer no vigor.
Última passagem processada: participação de cada faixa de vigor no total da área.
Interpretação assistida
Modelos de linguagem organizam e explicam o que a análise técnica já quantificou.
Detecções e indicadores são agrupados e priorizados dentro do relatório.
Variações de índice ganham descrição em linguagem operacional, com as ressalvas do caso.
Números e mapas se tornam um resumo compreensível para gestor e time técnico.
Observação, hipótese e recomendação permanecem separadas no texto final.
O modelo de linguagem apoia a interpretação e a comunicação dos achados. A origem do diagnóstico continua sendo a análise espectral e a visão computacional.
Aplicações multissetoriais
Nexa Vision é uma camada de percepção e interpretação visual capaz de trabalhar com diferentes fontes de imagem. A leitura espectral do NDVI é uma das aplicações agrícolas dessa camada — não a sua definição.
Nexa Vision observa; o Nexa M1 interpreta.
Fluxo conceitual: Sentinel-2 ou UAV → Nexa Vision → anomalia ou série temporal → Nexa M1 → interpretação → diagnóstico contextual. Cada produto também opera de forma independente.
Esquema conceitual · leitura esquemática, não em escala
Dinâmica temporal
A mesma área é lida em múltiplas passagens; a comparação entre elas qualifica o diagnóstico.
Leitura de referência do ciclo: distribuição inicial do vigor.
O índice de umidade responde antes ao déficit do que ao olho na lavoura.
Uma mancha de baixo vigor se destaca do padrão geral da área.
A comparação entre passagens confirma se a anomalia avança ou recua.
A zona prioritária retorna ao padrão após a intervenção.
Entrega operacional
A entrega reúne o que foi observado, interpretado e recomendado em um documento único.
Panorama da área no período, com variação de vigor e umidade por zona e comparação com a passagem anterior.
Saídas do sistema
Cada ciclo de análise entrega leituras organizadas para usos diferentes.
Leitura estruturada da área, com mapas e índices do período analisado.
Detecções espaciais priorizadas por severidade e extensão.
Evolução entre passagens, com tendência e persistência por zona.
Documento técnico com resumo, achados, indicadores e recomendação.
Nexa Vision se integra nativamente com Synapse Control e Axis, e também consome imagens de câmeras de terceiros, satélites e dispositivos móveis do time técnico.
Modelos rodam em nuvem para análises pesadas e no edge, embarcados no robô, quando o tempo de resposta importa para navegação e atuação em campo.
A mesma tecnologia de visão e análise espectral se adapta a diferentes indústrias. Abaixo, exemplos de como a Nexa Vision é aplicada em cada contexto.
A Nexa Vision transforma imagens de drones, satélites e câmeras de campo em diagnóstico agrícnico preciso. Os índices espectrais detectam estresse hídrico, deficiências nutricionais, pragas, plantas daninhas, falhas de plantio e variação de produtividade dentro do talhão. A plataforma gera mapas de prescrição para aplicação localizada e acompanha a evolução da cultura ao longo do ciclo.
Monitoramento visual do rebanho e da pastagem por drones e câmeras fixas. A Nexa Vision conta animais, estima peso, identifica padrões de comportamento, detecta sinais de bem-estar e mapeia a disponibilidade e qualidade de pasto. Imagens termais complementam o acompanhamento noturno ou em condições de baixa visibilidade.
Inspeção autônoma de pilhas de minério, barragens, taludes, correias transportadoras e infraestrutura. A visão computacional estima volumes, identifica deslocamentos, rachaduras, erosões e desvios de segurança, reduzindo a exposição humana e aumentando a frequência das avaliações em áreas de difícil acesso.
Acompanhamento do progresso de obra, inspeção estrutural, controle de terraplenagem e gestão de materiais. A Nexa Vision compara imagens do canteiro com modelos digitais e cronogramas para identificar atrasos, inconsistências e riscos, além de monitorar o uso de EPIs e a circulação de pessoas e máquinas.
Patrulhamento autônomo, inspeção perimetral e monitoramento contínuo de ativos críticos. Drones e robôs terrestres capturam imagens de cercas, torres, linhas, estradas e instalações, enquanto a IA detecta intrusões, danos, sinais de corrosão ou obstrução e gera alertas em tempo real.
Contagem e rastreamento visual de cargas, pallets, veículos e equipamentos. A Nexa Vision lê placas, identifica volumes, verifica posicionamento e integra os dados com sistemas de gestão para acelerar inventários, auditorias e controle de pátios.
Da imagem ao relatório, uma única cadeia de interpretação.