Nexa M1 — Inteligência artificial para o mundo físico.
Uma plataforma multimodal que captura dados de satélites, drones, câmeras, sensores e estações meteorológicas, interpreta o ambiente com IA e entrega diagnóstico, recomendação e relatório executivo em minutos.
- Satélites
- Clima
- Sensores
- IA
- Relatórios
- Alertas
- Histórico
- Cobertura
- 100% da área
- Relatório
- Em minutos
- Histórico
- 12 meses
Captura, processamento, IA, diagnóstico, recomendação e relatório.
- 01
Captura de dados
Satélites, drones, robôs, câmeras RGB e multiespectrais, sensores IoT, estações meteorológicas e imagens de smartphone alimentam a plataforma continuamente.
- 02
Processamento
Correção geométrica e radiométrica, mosaico, georreferenciamento, recorte por talhão, normalização temporal e cálculo de índices espectrais.
- 03
Inteligência artificial
Modelos de detecção, segmentação, classificação e modelos de linguagem interpretam a cena, cruzam contexto histórico e agronômico e quantificam o que foi observado.
- 04
Diagnóstico
A plataforma nomeia o problema: estresse hídrico, deficiência nutricional, praga, doença, falha de plantio, degradação, anomalia térmica ou desvio operacional.
- 05
Recomendação
Cada diagnóstico vira ação: mapa de prescrição, prioridade de visita, janela operacional, ajuste de manejo ou comando para um sistema autônomo.
- 06
Relatório
Relatório executivo em PDF com mapas por índice, gráficos, distribuição de classes, evolução temporal e síntese em linguagem natural.
Do sensor à decisão, em um único pipeline.
O Nexa M1 combina visão computacional, modelos de linguagem, raciocínio espacial e conhecimento especializado por domínio para compreender operações no mundo físico. Imagens, séries de sensores e contexto de negócio entram; diagnóstico, recomendação e relatório saem.
A mesma arquitetura que identifica uma anomalia em uma lavoura inspeciona uma pilha de minério, acompanha o avanço de uma obra ou orienta um robô autônomo. O que muda é o contexto; a inteligência permanece a mesma.
Quanto mais sensores, mais contexto.
A plataforma não depende de uma única fonte. Ela combina o que estiver disponível na operação e ajusta a resolução do diagnóstico ao dado recebido.
Satélites
Imagens multiespectrais de constelações públicas com revisita de poucos dias, com histórico plurianual por área.
Drones
Voos programados de alta resolução para inspeção detalhada, ortomosaico e leitura no nível da planta.
Câmeras RGB e multiespectrais
Câmeras fixas e embarcadas em robôs, com bandas visíveis, red-edge e infravermelho próximo.
Sensores IoT
Umidade de solo, condutividade, nível, vibração, consumo e telemetria de máquinas, em séries temporais contínuas.
Estações meteorológicas
Dados locais do Atmos e de redes públicas: temperatura, chuva, vento, radiação, umidade e pressão.
Smartphones
Fotos de campo enviadas pelo time técnico, georreferenciadas e analisadas com o mesmo pipeline.
Vídeos
Sequências de inspeção de drones e robôs, com amostragem de quadros, rastreamento e contagem.
Sistemas corporativos
ERPs, sistemas de gestão agrícola e bases operacionais integrados por API para contexto de negócio.
O que a plataforma sabe ver, medir e prever.
Capacidades combináveis: uma mesma análise pode detectar um foco de praga, quantificar a área afetada, compará-la com a semana anterior e projetar o impacto na produtividade.
- Detecção de doenças e pragas
- Índices de vegetação
- Análise RGB
- Análise térmica
- Hotspots e anomalias
- Comparação temporal
- Segmentação
- Classificação
- Contagem
- Estimativa de produtividade
- Relatórios automáticos
- Fusão de dados
Detecção de doenças e pragas
Identificação de sintomas foliares, focos de infestação e progressão espacial, com nível de confiança por detecção.
Índices de vegetação
NDVI, NDRE, GNDVI, SAVI, EVI, NDMI, NDWI e NBR para vigor, clorofila, umidade, água e áreas degradadas.
Análise RGB
Leitura de cor, textura e forma para falhas de plantio, plantas daninhas, cobertura de solo e qualidade de aplicação.
Análise térmica
Mapas de temperatura de superfície para estresse hídrico, conforto térmico animal e superaquecimento de equipamentos.
Hotspots e anomalias
Localização automática das zonas críticas dentro da área, ordenadas por severidade e extensão.
Comparação temporal
Séries históricas por talhão, comparação entre datas, safras e áreas semelhantes, com detecção de mudança.
Segmentação
Delimitação pixel a pixel de talhões, corpos d'água, estradas, pilhas, estruturas, animais e maquinário.
Classificação
Tipificação de culturas, estágio fenológico, uso do solo, tipo de superfície e condição de infraestrutura.
Contagem
Contagem de plantas, falhas, animais, veículos, pallets e ativos, com rastreamento entre quadros de vídeo.
Estimativa de produtividade
Modelos que combinam índices espectrais, clima e histórico para projetar rendimento e variabilidade interna.
Relatórios automáticos
Geração de laudos e relatórios executivos completos, sem redação manual, a cada análise ou por agenda.
Fusão de dados
Imagem, sensor, clima e histórico combinados em um único diagnóstico contextual em vez de leituras isoladas.
Seis camadas modulares, integráveis por API.
Cada camada evolui de forma independente: novos sensores, novos modelos e novos setores entram sem reescrever a plataforma.
- 01
Camada de ingestão
Conectores para satélite, drone, câmera, IoT, clima e sistemas externos. Fila assíncrona, validação de payload e versionamento de cada captura.
- 02
Camada de processamento geoespacial
Reprojeção, recorte por geometria, mosaico, máscara de nuvem, cálculo de índices e estatísticas zonais por área de interesse.
- 03
Camada de modelos
Detecção, segmentação, classificação e regressão servidas por API, com roteamento por domínio e execução em nuvem ou no edge.
- 04
Camada de raciocínio
Modelos de linguagem com arquitetura SLM especializada por setor traduzem números em diagnóstico, causa provável e recomendação.
- 05
Camada de dados
Banco geoespacial e séries temporais com histórico completo por área, com controle de acesso por organização e usuário.
- 06
Camada de entrega
Dashboard, mapas interativos, alertas, exportação, relatórios em PDF e API pública para integração com sistemas do cliente.
Um ambiente completo de operação.
Dashboard
Visão consolidada das áreas monitoradas, indicadores, últimas análises e pendências operacionais.
Mapas interativos
Desenho de polígonos, busca por localidade, camadas por índice e leitura pixel a pixel da área.
Histórico
Todas as análises arquivadas por área e data, com download do relatório completo de cada execução.
Alertas
Notificações por e-mail quando um índice cruza um limiar, uma anomalia aparece ou o clima muda a janela operacional.
Exportação
PDF executivo, imagens georreferenciadas, séries em CSV e camadas para uso em SIG.
API
Endpoints para disparar análises, consultar resultados e integrar a plataforma ao sistema do cliente.
Multiusuário
Organizações, times e permissões por papel, com áreas compartilhadas e trilha de acesso.
Governança de dados
Isolamento por organização, controle de acesso em nível de linha e registro de auditoria das operações.
O Nexa M1 também acompanha você no campo.
Áreas, alertas, clima, relatórios e histórico ficam disponíveis no aplicativo móvel da Convex, com os mesmos dados da plataforma web.
- Áreas
- Áreas monitoradas e status de cada análise na palma da mão.
- Alertas
- Avisos de anomalia, limiar de índice e mudança de janela operacional.
- Clima
- Condições do campo, previsão e indicadores agrometeorológicos.
- Relatórios
- Mapas, índices e PDFs disponíveis no navegador e no app.
Menos incerteza, mais controle operacional.
A plataforma traduz dados do mundo físico em informação acionável, reduzindo a dependência de interpretação manual e acelerando o ciclo entre a observação e a decisão.
Visão unificada
Satélites, drones, câmeras, sensores e mapas interativos alimentam um único painel, sem silos de informação.
Detecção precoce
Anomalias são identificadas antes de se tornarem problemas visíveis, ampliando a janela de atuação.
Escala e padronização
O mesmo critério de análise se aplica a uma área ou a milhares de hectares, sem depender da equipe de campo.
Decisão automatizada
Diagnóstico, causa provável e recomendação são gerados automaticamente, reduzindo o tempo entre coleta e ação.
Relatórios instantâneos
Laudos técnicos e executivos prontos em minutos, com mapas, gráficos e síntese em linguagem natural.
Memória operacional
Histórico completo por área, comparável entre safras, datas e unidades, para evolução contínua do manejo.
Cada análise vira um documento técnico completo.
Mapas individuais por camada, gráficos de distribuição, evolução temporal e síntese em linguagem natural, prontos para o time técnico e para a diretoria.
- Mapa RGB
- Mapa NDVI
- Hotspots
- Estresse hídrico
- Severidade
- PDF executivo
Mapa RGB
Imagem de cor verdadeira da área na data da análise, base visual para todas as demais camadas.
Mapa NDVI
Vigor vegetativo classificado por faixas, com percentual da área em cada classe.
Hotspots
Zonas críticas destacadas e ordenadas por severidade, prontas para roteirizar a visita a campo.
Estresse hídrico
Camadas de umidade e água superficial para irrigação, tráfego e janelas operacionais.
Severidade
Mapa de intensidade do problema detectado, com área afetada e progressão entre datas.
PDF executivo
Documento minimalista com capa da marca, indicadores essenciais e síntese direta ao ponto.
Uma plataforma, seis contextos operacionais.
Agricultura
Monitoramento do ciclo completo: vigor, estresse hídrico, nutrição, daninhas, falhas de plantio e variabilidade de produtividade, com mapas de prescrição para aplicação localizada.
Pecuária
Contagem de animais, estimativa de peso, comportamento, conforto térmico, avaliação de pastagem e monitoramento de recursos hídricos.
Silvicultura
Inventário florestal, estimativa de biomassa, detecção de falhas, estresse e áreas queimadas, com acompanhamento plurianual do talhão.
Mineração
Estimativa volumétrica de pilhas, monitoramento de barragens e taludes, inspeção de correias e detecção de riscos operacionais.
Construção civil
Progresso de obra comparado ao cronograma, inspeção estrutural, controle de terraplenagem e gestão de materiais e circulação.
Robótica
Percepção e contexto para drones e robôs terrestres: obstáculos, trajetória, priorização de tarefas e atuação guiada por diagnóstico.
Método tradicional e Nexa M1.
| Critério | Método tradicional | Nexa M1 |
|---|---|---|
| Cobertura da área | Amostragem pontual em caminhamento | 100% da área, pixel a pixel, a cada revisita |
| Frequência | Visitas esporádicas, dependentes de equipe | Monitoramento contínuo e análises automáticas por agenda |
| Tempo até o diagnóstico | Dias entre a coleta e o laudo | Minutos entre a captura e o relatório pronto |
| Detecção precoce | Problema visível a olho nu já instalado | Sinais espectrais e térmicos antes do sintoma aparente |
| Padronização | Depende da experiência do avaliador | Mesmo critério, mesma métrica, em toda a operação |
| Histórico | Cadernos, planilhas e relatos dispersos | Série temporal completa por área, comparável entre safras |
| Recomendação | Interpretação manual do técnico | Recomendação automática com causa provável e prioridade |
| Escala | Limitada pelo tamanho do time | Milhares de hectares e múltiplas unidades em paralelo |
Dúvidas comuns sobre a plataforma.
Preciso ter drone ou robô para usar o Nexa M1?+
Não. A plataforma opera apenas com imagens de satélite e dados climáticos, e ganha resolução quando drones, câmeras e sensores são adicionados.
Em quanto tempo recebo o primeiro relatório?+
Após desenhar a área no mapa, a análise roda e o relatório completo em PDF fica disponível em poucos minutos, com todas as camadas e gráficos.
Quais culturas e ambientes são suportados?+
A plataforma é agnóstica de cultura e de setor: os índices espectrais e os modelos de visão se aplicam a lavouras, pastagens, florestas, minas, canteiros de obra e ativos industriais.
Os dados ficam isolados por cliente?+
Sim. Cada organização tem seus próprios dados, áreas e relatórios, com controle de acesso por papel e trilha de auditoria.
É possível integrar com os sistemas que já usamos?+
Sim. A plataforma expõe API para disparar análises e consultar resultados, e exporta camadas e séries para uso em SIG e sistemas de gestão.
O Nexa M1 funciona sem internet no campo?+
A inferência crítica pode rodar no edge, embarcada no drone ou robô, e os resultados são sincronizados com a plataforma quando a conexão retorna.
Como o clima entra na análise?+
Os dados do Atmos e de redes meteorológicas são cruzados com as imagens para explicar variações, prever risco e indicar janelas operacionais.
Existe limite de área monitorada?+
O plano define a área contratada em hectares. A arquitetura processa múltiplas unidades e milhares de hectares em paralelo.
Respostas técnicas
Índices, causas provaveis e limiares explicados em linguagem direta.
Contexto operacional
A resposta considera área, cultura, clima e histórico da operação.
Apoio à decisão
Prioridade de ação, janela operacional e próximo passo sugerido.
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