Imagens e satélites
Localizam diferenças na área e ajudam a acompanhar mudanças na cobertura e no vigor.
RGB / multiespectral / índices / resolução— Nexa M1
Uma plataforma multimodal que captura dados de satélites, drones, câmeras, sensores e estações meteorológicas, interpreta o ambiente com IA e entrega diagnóstico, recomendação e relatório executivo em minutos.

Fluxo operacional
O Nexa M1 conecta observação, contexto e interpretação para transformar sinais dispersos em entendimento operacional.
Reúne as observações disponíveis na operação.
Satélite / drone / sensor / clima / câmeraSitua cada leitura no espaço e no tempo.
Histórico / localização / safra / operaçãoRelaciona evidências e compara os sinais.
Modelos / correlação / comparação / linguagemOrganiza os achados e o que merece atenção.
Anomalias / padrões / prioridadeTraduz a análise em próximos passos sugeridos.
Ação sugerida / acompanhamentoComunica a leitura com contexto e referências.
Resumo executivo / rastreabilidade
Combina imagens, sensores, clima, histórico e contexto operacional em uma única leitura multimodal, transformando sinais diferentes em diagnóstico e suporte à decisão.
Inteligência multimodal
O valor do Nexa M1 está em relacionar os dados. Imagens, sinais ambientais, registros anteriores e contexto de uso passam a fazer parte de uma única interpretação.
Relaciona observações da mesma área e período.
Compara o sinal atual com os registros disponíveis.
Organiza evidências para apoiar a avaliação técnica.
O Nexa M1 combina visão computacional, modelos de linguagem, raciocínio espacial e conhecimento especializado por domínio para compreender operações no mundo físico. Imagens, séries de sensores e contexto de negócio entram; diagnóstico, recomendação e relatório saem.
A mesma arquitetura que identifica uma anomalia em uma lavoura inspeciona uma pilha de minério, acompanha o avanço de uma obra ou orienta um robô autônomo. O que muda é o contexto; a inteligência permanece a mesma.

Sinais de entrada
Cada fonte acrescenta uma perspectiva. A composição da análise depende dos dados disponíveis e das integrações da operação.
Localizam diferenças na área e ajudam a acompanhar mudanças na cobertura e no vigor.
RGB / multiespectral / índices / resoluçãoAcrescentam as condições ambientais em que uma observação foi registrada.
Chuva / temperatura / umidade / ventoAproximam a análise dos sinais locais e dos registros dos equipamentos.
Séries temporais / leitura local / frequênciaSituam o presente em relação às observações anteriores e ao uso da área.
Área / período / safra / operaçãoEsquema conceitual · fontes conforme integração
Capacidades combináveis: uma mesma análise pode detectar um foco de praga, quantificar a área afetada, compará-la com a semana anterior e projetar o impacto na produtividade.
Identificação de sintomas foliares, focos de infestação e progressão espacial, com nível de confiança por detecção.
NDVI, NDRE, GNDVI, SAVI, EVI, NDMI, NDWI e NBR para vigor, clorofila, umidade, água e áreas degradadas.
Leitura de cor, textura e forma para falhas de plantio, plantas daninhas, cobertura de solo e qualidade de aplicação.
Mapas de temperatura de superfície para estresse hídrico, conforto térmico animal e superaquecimento de equipamentos.
Localização automática das zonas críticas dentro da área, ordenadas por severidade e extensão.
Séries históricas por talhão, comparação entre datas, safras e áreas semelhantes, com detecção de mudança.
Delimitação pixel a pixel de talhões, corpos d'água, estradas, pilhas, estruturas, animais e maquinário.
Tipificação de culturas, estágio fenológico, uso do solo, tipo de superfície e condição de infraestrutura.
Contagem de plantas, falhas, animais, veículos, pallets e ativos, com rastreamento entre quadros de vídeo.
Modelos que combinam índices espectrais, clima e histórico para projetar rendimento e variabilidade interna.
Geração de laudos e relatórios executivos completos, sem redação manual, a cada análise ou por agenda.
Imagem, sensor, clima e histórico combinados em um único diagnóstico contextual em vez de leituras isoladas.
Arquitetura de análise
Da entrada do dado à comunicação, cada camada acrescenta estrutura à análise. A interface é o ponto de acesso a esse percurso de interpretação operacional.
Fontes disponíveis, localização e período de observação definem o ponto de partida.
Qualidade, organização e alinhamento temporal tornam os registros comparáveis.
Modelos e contexto ajudam a relacionar padrões, mudanças e limitações da leitura.
Achados são organizados em prioridades, recomendações e relatórios para a equipe.
Conectores para satélite, drone, câmera, IoT, clima e sistemas externos. Fila assíncrona, validação de payload e versionamento de cada captura.
Reprojeção, recorte por geometria, mosaico, máscara de nuvem, cálculo de índices e estatísticas zonais por área de interesse.
Detecção, segmentação, classificação e regressão servidas por API, com roteamento por domínio e execução em nuvem ou no edge.
Modelos de linguagem com arquitetura SLM especializada por setor traduzem números em diagnóstico, causa provável e recomendação.
Banco geoespacial e séries temporais com histórico completo por área, com controle de acesso por organização e usuário.
Dashboard, mapas interativos, alertas, exportação, relatórios em PDF e API pública para integração com sistemas do cliente.
Visão consolidada das áreas monitoradas, indicadores, últimas análises e pendências operacionais.
Desenho de polígonos, busca por localidade, camadas por índice e leitura pixel a pixel da área.
Todas as análises arquivadas por área e data, com download do relatório completo de cada execução.
Notificações por e-mail quando um índice cruza um limiar, uma anomalia aparece ou o clima muda a janela operacional.
PDF executivo, imagens georreferenciadas, séries em CSV e camadas para uso em SIG.
Endpoints para disparar análises, consultar resultados e integrar a plataforma ao sistema do cliente.
Organizações, times e permissões por papel, com áreas compartilhadas e trilha de acesso.
Isolamento por organização, controle de acesso em nível de linha e registro de auditoria das operações.
Áreas, alertas, clima, relatórios e histórico ficam disponíveis no aplicativo móvel da Convex, com os mesmos dados da plataforma web.

A plataforma traduz dados do mundo físico em informação acionável, reduzindo a dependência de interpretação manual e acelerando o ciclo entre a observação e a decisão.
Satélites, drones, câmeras, sensores e mapas interativos alimentam um único painel, sem silos de informação.
Anomalias são identificadas antes de se tornarem problemas visíveis, ampliando a janela de atuação.
O mesmo critério de análise se aplica a uma área ou a milhares de hectares, sem depender da equipe de campo.
Diagnóstico, causa provável e recomendação são gerados automaticamente, reduzindo o tempo entre coleta e ação.
Laudos técnicos e executivos prontos em minutos, com mapas, gráficos e síntese em linguagem natural.
Histórico completo por área, comparável entre safras, datas e unidades, para evolução contínua do manejo.
Saídas operacionais
Uma leitura útil precisa chegar à equipe em um formato que facilite a revisão, a priorização e o acompanhamento.
Achados, sinais de mudança e pontos de atenção acompanhados do contexto da análise.
Próximos passos sugeridos para orientar a avaliação e o planejamento da equipe.
Ocorrências e mudanças relevantes para acompanhamento, conforme as regras configuradas.
Síntese organizada para consultar, compartilhar e retomar a análise ao longo do tempo.
Entrega
O relatório reúne o que foi observado, o contexto da leitura e as prioridades de acompanhamento. Mapas e referências mantêm a síntese conectada às evidências.
Síntese organizada para consultar, compartilhar e retomar a análise ao longo do tempo.
Achados, sinais de mudança e pontos de atenção acompanhados do contexto da análise.
Próximos passos sugeridos para orientar a avaliação e o planejamento da equipe.
Origem, área e momento da observação.
Revisar a zona destacada e comparar com os registros anteriores.
Revisar a zona destacada e comparar com os registros anteriores.
Relacionar a mudança observada às condições de campo antes de definir uma ação.
Mapas individuais por camada, gráficos de distribuição, evolução temporal e síntese em linguagem natural, prontos para o time técnico e para a diretoria.

Imagem de cor verdadeira da área na data da análise, base visual para todas as demais camadas.

Vigor vegetativo classificado por faixas, com percentual da área em cada classe.

Zonas críticas destacadas e ordenadas por severidade, prontas para roteirizar a visita a campo.

Camadas de umidade e água superficial para irrigação, tráfego e janelas operacionais.

Mapa de intensidade do problema detectado, com área afetada e progressão entre datas.

Documento minimalista com capa da marca, indicadores essenciais e síntese direta ao ponto.
Confiança operacional
Fonte, período e contexto ajudam a revisar uma interpretação. O histórico dá continuidade ao acompanhamento e permite retomar o que sustentou cada leitura.
Origem, área e momento da observação.
Organização dos registros usados na análise.
Achados relacionados ao contexto disponível.
Leitura documentada para consulta e comparação.
Aplicações multissetoriais
O Nexa M1 não é apenas um assistente agrícola: é uma camada de inteligência contextual sobre dados, documentos, procedimentos e operações.
Nexa Vision observa e estrutura; o Nexa M1 interpreta.
A percepção organiza o que acontece; a inteligência dá contexto e significado aos dados. Cada produto também opera de forma independente.
Esquema conceitual · fontes conforme integração
Monitoramento do ciclo completo: vigor, estresse hídrico, nutrição, daninhas, falhas de plantio e variabilidade de produtividade, com mapas de prescrição para aplicação localizada.
Contagem de animais, estimativa de peso, comportamento, conforto térmico, avaliação de pastagem e monitoramento de recursos hídricos.
Inventário florestal, estimativa de biomassa, detecção de falhas, estresse e áreas queimadas, com acompanhamento plurianual do talhão.
Estimativa volumétrica de pilhas, monitoramento de barragens e taludes, inspeção de correias e detecção de riscos operacionais.
Progresso de obra comparado ao cronograma, inspeção estrutural, controle de terraplenagem e gestão de materiais e circulação.
Percepção e contexto para drones e robôs terrestres: obstáculos, trajetória, priorização de tarefas e atuação guiada por diagnóstico.
| Critério | Método tradicional | Nexa M1 |
|---|---|---|
| Cobertura da área | Amostragem pontual em caminhamento | 100% da área, pixel a pixel, a cada revisita |
| Frequência | Visitas esporádicas, dependentes de equipe | Monitoramento contínuo e análises automáticas por agenda |
| Tempo até o diagnóstico | Dias entre a coleta e o laudo | Minutos entre a captura e o relatório pronto |
| Detecção precoce | Problema visível a olho nu já instalado | Sinais espectrais e térmicos antes do sintoma aparente |
| Padronização | Depende da experiência do avaliador | Mesmo critério, mesma métrica, em toda a operação |
| Histórico | Cadernos, planilhas e relatos dispersos | Série temporal completa por área, comparável entre safras |
| Recomendação | Interpretação manual do técnico | Recomendação automática com causa provável e prioridade |
| Escala | Limitada pelo tamanho do time | Milhares de hectares e múltiplas unidades em paralelo |
Não. A plataforma opera apenas com imagens de satélite e dados climáticos, e ganha resolução quando drones, câmeras e sensores são adicionados.
Após desenhar a área no mapa, a análise roda e o relatório completo em PDF fica disponível em poucos minutos, com todas as camadas e gráficos.
A plataforma é agnóstica de cultura e de setor: os índices espectrais e os modelos de visão se aplicam a lavouras, pastagens, florestas, minas, canteiros de obra e ativos industriais.
Sim. Cada organização tem seus próprios dados, áreas e relatórios, com controle de acesso por papel e trilha de auditoria.
Sim. A plataforma expõe API para disparar análises e consultar resultados, e exporta camadas e séries para uso em SIG e sistemas de gestão.
A inferência crítica pode rodar no edge, embarcada no drone ou robô, e os resultados são sincronizados com a plataforma quando a conexão retorna.
Os dados do Atmos e de redes meteorológicas são cruzados com as imagens para explicar variações, prever risco e indicar janelas operacionais.
O plano define a área contratada em hectares. A arquitetura processa múltiplas unidades e milhares de hectares em paralelo.
Índices, causas provaveis e limiares explicados em linguagem direta.
A resposta considera área, cultura, clima e histórico da operação.
Prioridade de ação, janela operacional e próximo passo sugerido.
Assistente contextual da Convex. Respostas técnicas em português, focadas em robótica, drones, agro e legislação. Para operações reais, entre em contato conosco.
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