— Nexa M1

Nexa M1 — Inteligência artificial para o mundo físico.

Uma plataforma multimodal que captura dados de satélites, drones, câmeras, sensores e estações meteorológicas, interpreta o ambiente com IA e entrega diagnóstico, recomendação e relatório executivo em minutos.

  • Satélites
  • Clima
  • Sensores
  • IA
  • Relatórios
  • Alertas
  • Histórico
Cobertura
100% da área
Relatório
Em minutos
Histórico
12 meses
Painel do Nexa M1 em tablet, com mapa da área monitorada, índices e clima

Fluxo operacional

Do sinal ao diagnóstico.

O Nexa M1 conecta observação, contexto e interpretação para transformar sinais dispersos em entendimento operacional.

Esquema conceitual · fontes conforme integração
  1. 01

    Captura

    Reúne as observações disponíveis na operação.

    Satélite / drone / sensor / clima / câmera
  2. 02

    Contexto

    Situa cada leitura no espaço e no tempo.

    Histórico / localização / safra / operação
  3. 03

    Interpretação

    Relaciona evidências e compara os sinais.

    Modelos / correlação / comparação / linguagem
  4. 04

    Diagnóstico

    Organiza os achados e o que merece atenção.

    Anomalias / padrões / prioridade
  5. 05

    Recomendação

    Traduz a análise em próximos passos sugeridos.

    Ação sugerida / acompanhamento
  6. 06

    Relatório

    Comunica a leitura com contexto e referências.

    Resumo executivo / rastreabilidade
CapturaNexa M1Relatório

Nexa M1

Combina imagens, sensores, clima, histórico e contexto operacional em uma única leitura multimodal, transformando sinais diferentes em diagnóstico e suporte à decisão.

Inteligência multimodal

Uma leitura que combina fontes diferentes.

O valor do Nexa M1 está em relacionar os dados. Imagens, sinais ambientais, registros anteriores e contexto de uso passam a fazer parte de uma única interpretação.

Esquema conceitual · fontes conforme integração
01Imagem
02Clima
03Sensores
04Histórico
05Localização
06Contexto operacional
Nexa M1
Diagnóstico técnico
Recomendação operacional
Alertas
Relatório executivo
  1. 01

    Relaciona observações da mesma área e período.

  2. 02

    Compara o sinal atual com os registros disponíveis.

  3. 03

    Organiza evidências para apoiar a avaliação técnica.

Do sensor à decisão, em um único pipeline.

O Nexa M1 combina visão computacional, modelos de linguagem, raciocínio espacial e conhecimento especializado por domínio para compreender operações no mundo físico. Imagens, séries de sensores e contexto de negócio entram; diagnóstico, recomendação e relatório saem.

A mesma arquitetura que identifica uma anomalia em uma lavoura inspeciona uma pilha de minério, acompanha o avanço de uma obra ou orienta um robô autônomo. O que muda é o contexto; a inteligência permanece a mesma.

Arte editorial representando a integração entre tecnologia, agricultura e análise inteligente

Sinais de entrada

O sistema observa mais de uma dimensão do campo.

Cada fonte acrescenta uma perspectiva. A composição da análise depende dos dados disponíveis e das integrações da operação.

01Imagem

Imagens e satélites

Localizam diferenças na área e ajudam a acompanhar mudanças na cobertura e no vigor.

RGB / multiespectral / índices / resolução
02Clima

Clima e ambiente

Acrescentam as condições ambientais em que uma observação foi registrada.

Chuva / temperatura / umidade / vento
03Sensores

Sensores e telemetria

Aproximam a análise dos sinais locais e dos registros dos equipamentos.

Séries temporais / leitura local / frequência
04Histórico

Histórico e contexto

Situam o presente em relação às observações anteriores e ao uso da área.

Área / período / safra / operação

Esquema conceitual · fontes conforme integração

Satélites
Imagens multiespectrais de constelações públicas com revisita de poucos dias, com histórico plurianual por área.
Drones
Voos programados de alta resolução para inspeção detalhada, ortomosaico e leitura no nível da planta.
Câmeras RGB e multiespectrais
Câmeras fixas e embarcadas em robôs, com bandas visíveis, red-edge e infravermelho próximo.
Sensores IoT
Umidade de solo, condutividade, nível, vibração, consumo e telemetria de máquinas, em séries temporais contínuas.
Estações meteorológicas
Dados locais do Atmos e de redes públicas: temperatura, chuva, vento, radiação, umidade e pressão.
Smartphones
Fotos de campo enviadas pelo time técnico, georreferenciadas e analisadas com o mesmo pipeline.
Vídeos
Sequências de inspeção de drones e robôs, com amostragem de quadros, rastreamento e contagem.
Sistemas corporativos
ERPs, sistemas de gestão agrícola e bases operacionais integrados por API para contexto de negócio.

O que a plataforma sabe ver, medir e prever.

Capacidades combináveis: uma mesma análise pode detectar um foco de praga, quantificar a área afetada, compará-la com a semana anterior e projetar o impacto na produtividade.

  • Detecção de doenças e pragas
  • Índices de vegetação
  • Análise RGB
  • Análise térmica
  • Hotspots e anomalias
  • Comparação temporal
  • Segmentação
  • Classificação
  • Contagem
  • Estimativa de produtividade
  • Relatórios automáticos
  • Fusão de dados

Detecção de doenças e pragas

Identificação de sintomas foliares, focos de infestação e progressão espacial, com nível de confiança por detecção.

Índices de vegetação

NDVI, NDRE, GNDVI, SAVI, EVI, NDMI, NDWI e NBR para vigor, clorofila, umidade, água e áreas degradadas.

Análise RGB

Leitura de cor, textura e forma para falhas de plantio, plantas daninhas, cobertura de solo e qualidade de aplicação.

Análise térmica

Mapas de temperatura de superfície para estresse hídrico, conforto térmico animal e superaquecimento de equipamentos.

Hotspots e anomalias

Localização automática das zonas críticas dentro da área, ordenadas por severidade e extensão.

Comparação temporal

Séries históricas por talhão, comparação entre datas, safras e áreas semelhantes, com detecção de mudança.

Segmentação

Delimitação pixel a pixel de talhões, corpos d'água, estradas, pilhas, estruturas, animais e maquinário.

Classificação

Tipificação de culturas, estágio fenológico, uso do solo, tipo de superfície e condição de infraestrutura.

Contagem

Contagem de plantas, falhas, animais, veículos, pallets e ativos, com rastreamento entre quadros de vídeo.

Estimativa de produtividade

Modelos que combinam índices espectrais, clima e histórico para projetar rendimento e variabilidade interna.

Relatórios automáticos

Geração de laudos e relatórios executivos completos, sem redação manual, a cada análise ou por agenda.

Fusão de dados

Imagem, sensor, clima e histórico combinados em um único diagnóstico contextual em vez de leituras isoladas.

Arquitetura de análise

Camadas que organizam o entendimento.

Da entrada do dado à comunicação, cada camada acrescenta estrutura à análise. A interface é o ponto de acesso a esse percurso de interpretação operacional.

Esquema conceitual · fontes conforme integração
  1. 01

    Entrada de dados

    Fontes disponíveis, localização e período de observação definem o ponto de partida.

  2. 02

    Preparação e normalização

    Qualidade, organização e alinhamento temporal tornam os registros comparáveis.

  3. 03

    Interpretação multimodal

    Modelos e contexto ajudam a relacionar padrões, mudanças e limitações da leitura.

  4. 04

    Decisão e comunicação

    Achados são organizados em prioridades, recomendações e relatórios para a equipe.

Seis camadas modulares, integráveis por API.

  1. 01

    Camada de ingestão

    Conectores para satélite, drone, câmera, IoT, clima e sistemas externos. Fila assíncrona, validação de payload e versionamento de cada captura.

  2. 02

    Camada de processamento geoespacial

    Reprojeção, recorte por geometria, mosaico, máscara de nuvem, cálculo de índices e estatísticas zonais por área de interesse.

  3. 03

    Camada de modelos

    Detecção, segmentação, classificação e regressão servidas por API, com roteamento por domínio e execução em nuvem ou no edge.

  4. 04

    Camada de raciocínio

    Modelos de linguagem com arquitetura SLM especializada por setor traduzem números em diagnóstico, causa provável e recomendação.

  5. 05

    Camada de dados

    Banco geoespacial e séries temporais com histórico completo por área, com controle de acesso por organização e usuário.

  6. 06

    Camada de entrega

    Dashboard, mapas interativos, alertas, exportação, relatórios em PDF e API pública para integração com sistemas do cliente.

Um ambiente completo de operação.

Dashboard

Visão consolidada das áreas monitoradas, indicadores, últimas análises e pendências operacionais.

Mapas interativos

Desenho de polígonos, busca por localidade, camadas por índice e leitura pixel a pixel da área.

Histórico

Todas as análises arquivadas por área e data, com download do relatório completo de cada execução.

Alertas

Notificações por e-mail quando um índice cruza um limiar, uma anomalia aparece ou o clima muda a janela operacional.

Exportação

PDF executivo, imagens georreferenciadas, séries em CSV e camadas para uso em SIG.

API

Endpoints para disparar análises, consultar resultados e integrar a plataforma ao sistema do cliente.

Multiusuário

Organizações, times e permissões por papel, com áreas compartilhadas e trilha de acesso.

Governança de dados

Isolamento por organização, controle de acesso em nível de linha e registro de auditoria das operações.

APLICATIVO MÓVEL

O Nexa M1 também acompanha você no campo.

Áreas, alertas, clima, relatórios e histórico ficam disponíveis no aplicativo móvel da Convex, com os mesmos dados da plataforma web.

Áreas
Áreas monitoradas e status de cada análise na palma da mão.
Alertas
Avisos de anomalia, limiar de índice e mudança de janela operacional.
Clima
Condições do campo, previsão e indicadores agrometeorológicos.
Relatórios
Mapas, índices e PDFs disponíveis no navegador e no app.
Convex App

Menos incerteza, mais controle operacional.

A plataforma traduz dados do mundo físico em informação acionável, reduzindo a dependência de interpretação manual e acelerando o ciclo entre a observação e a decisão.

Visão unificada

Satélites, drones, câmeras, sensores e mapas interativos alimentam um único painel, sem silos de informação.

Detecção precoce

Anomalias são identificadas antes de se tornarem problemas visíveis, ampliando a janela de atuação.

Escala e padronização

O mesmo critério de análise se aplica a uma área ou a milhares de hectares, sem depender da equipe de campo.

Decisão automatizada

Diagnóstico, causa provável e recomendação são gerados automaticamente, reduzindo o tempo entre coleta e ação.

Relatórios instantâneos

Laudos técnicos e executivos prontos em minutos, com mapas, gráficos e síntese em linguagem natural.

Memória operacional

Histórico completo por área, comparável entre safras, datas e unidades, para evolução contínua do manejo.

Saídas operacionais

Interpretar é só o começo.

Uma leitura útil precisa chegar à equipe em um formato que facilite a revisão, a priorização e o acompanhamento.

Esquema conceitual · fontes conforme integração
01

Diagnóstico técnico

Achados, sinais de mudança e pontos de atenção acompanhados do contexto da análise.

02

Recomendação operacional

Próximos passos sugeridos para orientar a avaliação e o planejamento da equipe.

03

Alertas

Ocorrências e mudanças relevantes para acompanhamento, conforme as regras configuradas.

04

Relatório executivo

Síntese organizada para consultar, compartilhar e retomar a análise ao longo do tempo.

Entrega

Do diagnóstico ao relatório executivo.

O relatório reúne o que foi observado, o contexto da leitura e as prioridades de acompanhamento. Mapas e referências mantêm a síntese conectada às evidências.

01

Resumo da leitura

Síntese organizada para consultar, compartilhar e retomar a análise ao longo do tempo.

02

Observações prioritárias

Achados, sinais de mudança e pontos de atenção acompanhados do contexto da análise.

03

Acompanhamento sugerido

Próximos passos sugeridos para orientar a avaliação e o planejamento da equipe.

04

Fontes e período

Origem, área e momento da observação.

Nexa M101 / 01
Área / data / contexto

Relatório executivo

Para revisão técnica

Resumo da leitura

Revisar a zona destacada e comparar com os registros anteriores.

01

Observações prioritárias

Revisar a zona destacada e comparar com os registros anteriores.

02

Acompanhamento sugerido

Relacionar a mudança observada às condições de campo antes de definir uma ação.

Fontes e períodoÁrea / data / contexto
Exemplo de estrutura · não representa uma análise real

Cada análise vira um documento técnico completo.

Mapas individuais por camada, gráficos de distribuição, evolução temporal e síntese em linguagem natural, prontos para o time técnico e para a diretoria.

  • Mapa RGB
  • Mapa NDVI
  • Hotspots
  • Estresse hídrico
  • Severidade
  • PDF executivo
Cada análise vira um documento técnico completo.: Mapa RGB

Mapa RGB

Imagem de cor verdadeira da área na data da análise, base visual para todas as demais camadas.

Cada análise vira um documento técnico completo.: Mapa NDVI

Mapa NDVI

Vigor vegetativo classificado por faixas, com percentual da área em cada classe.

Cada análise vira um documento técnico completo.: Hotspots

Hotspots

Zonas críticas destacadas e ordenadas por severidade, prontas para roteirizar a visita a campo.

Cada análise vira um documento técnico completo.: Estresse hídrico

Estresse hídrico

Camadas de umidade e água superficial para irrigação, tráfego e janelas operacionais.

Cada análise vira um documento técnico completo.: Severidade

Severidade

Mapa de intensidade do problema detectado, com área afetada e progressão entre datas.

Cada análise vira um documento técnico completo.: PDF executivo

PDF executivo

Documento minimalista com capa da marca, indicadores essenciais e síntese direta ao ponto.

Confiança operacional

Entender de onde veio cada leitura importa.

Fonte, período e contexto ajudam a revisar uma interpretação. O histórico dá continuidade ao acompanhamento e permite retomar o que sustentou cada leitura.

Esquema conceitual · fontes conforme integração
  1. 01

    Fonte

    Origem, área e momento da observação.

  2. 02

    Processamento

    Organização dos registros usados na análise.

  3. 03

    Interpretação

    Achados relacionados ao contexto disponível.

  4. 04

    Registro

    Leitura documentada para consulta e comparação.

Nexa M1Área / data / contextoRegistro

Aplicações multissetoriais

O mesmo modelo de inteligência, diferentes contextos operacionais.

O Nexa M1 não é apenas um assistente agrícola: é uma camada de inteligência contextual sobre dados, documentos, procedimentos e operações.

01

Agricultura

  • Interpretação de relatórios e dados de Sentinel-2
  • Clima e histórico das áreas monitoradas
  • Análise de anomalias e apoio técnico
  • Recomendações contextuais por área
02

Indústria alimentícia

  • Consulta a procedimentos, HACCP e POPs
  • Registros de inspeção e não conformidades
  • Suporte a auditorias
  • Interpretação de eventos observados pelo Nexa Vision
03

Mineração

  • Indicadores operacionais e produtividade
  • Comparação de turnos e ocorrências
  • Gargalos e leitura de métricas de fluxo
04

Indústria e manutenção

  • Consulta a manuais e procedimentos
  • Ordens de serviço e histórico de falhas
  • Assistência técnica contextual
05

Logística

  • KPIs, atrasos e ocupação
  • Rotas e exceções
  • Relatórios operacionais

Nexa Vision observa e estrutura; o Nexa M1 interpreta.

A percepção organiza o que acontece; a inteligência dá contexto e significado aos dados. Cada produto também opera de forma independente.

Esquema conceitual · fontes conforme integração

Uma plataforma, seis contextos operacionais.

01

Agricultura

Monitoramento do ciclo completo: vigor, estresse hídrico, nutrição, daninhas, falhas de plantio e variabilidade de produtividade, com mapas de prescrição para aplicação localizada.

02

Pecuária

Contagem de animais, estimativa de peso, comportamento, conforto térmico, avaliação de pastagem e monitoramento de recursos hídricos.

03

Silvicultura

Inventário florestal, estimativa de biomassa, detecção de falhas, estresse e áreas queimadas, com acompanhamento plurianual do talhão.

04

Mineração

Estimativa volumétrica de pilhas, monitoramento de barragens e taludes, inspeção de correias e detecção de riscos operacionais.

05

Construção civil

Progresso de obra comparado ao cronograma, inspeção estrutural, controle de terraplenagem e gestão de materiais e circulação.

06

Robótica

Percepção e contexto para drones e robôs terrestres: obstáculos, trajetória, priorização de tarefas e atuação guiada por diagnóstico.

Método tradicional e Nexa M1.

CritérioMétodo tradicionalNexa M1
Cobertura da áreaAmostragem pontual em caminhamento100% da área, pixel a pixel, a cada revisita
FrequênciaVisitas esporádicas, dependentes de equipeMonitoramento contínuo e análises automáticas por agenda
Tempo até o diagnósticoDias entre a coleta e o laudoMinutos entre a captura e o relatório pronto
Detecção precoceProblema visível a olho nu já instaladoSinais espectrais e térmicos antes do sintoma aparente
PadronizaçãoDepende da experiência do avaliadorMesmo critério, mesma métrica, em toda a operação
HistóricoCadernos, planilhas e relatos dispersosSérie temporal completa por área, comparável entre safras
RecomendaçãoInterpretação manual do técnicoRecomendação automática com causa provável e prioridade
EscalaLimitada pelo tamanho do timeMilhares de hectares e múltiplas unidades em paralelo

Dúvidas comuns sobre a plataforma.

Preciso ter drone ou robô para usar o Nexa M1?+

Não. A plataforma opera apenas com imagens de satélite e dados climáticos, e ganha resolução quando drones, câmeras e sensores são adicionados.

Em quanto tempo recebo o primeiro relatório?+

Após desenhar a área no mapa, a análise roda e o relatório completo em PDF fica disponível em poucos minutos, com todas as camadas e gráficos.

Quais culturas e ambientes são suportados?+

A plataforma é agnóstica de cultura e de setor: os índices espectrais e os modelos de visão se aplicam a lavouras, pastagens, florestas, minas, canteiros de obra e ativos industriais.

Os dados ficam isolados por cliente?+

Sim. Cada organização tem seus próprios dados, áreas e relatórios, com controle de acesso por papel e trilha de auditoria.

É possível integrar com os sistemas que já usamos?+

Sim. A plataforma expõe API para disparar análises e consultar resultados, e exporta camadas e séries para uso em SIG e sistemas de gestão.

O Nexa M1 funciona sem internet no campo?+

A inferência crítica pode rodar no edge, embarcada no drone ou robô, e os resultados são sincronizados com a plataforma quando a conexão retorna.

Como o clima entra na análise?+

Os dados do Atmos e de redes meteorológicas são cruzados com as imagens para explicar variações, prever risco e indicar janelas operacionais.

Existe limite de área monitorada?+

O plano define a área contratada em hectares. A arquitetura processa múltiplas unidades e milhares de hectares em paralelo.

Respostas técnicas

Índices, causas provaveis e limiares explicados em linguagem direta.

Contexto operacional

A resposta considera área, cultura, clima e histórico da operação.

Apoio à decisão

Prioridade de ação, janela operacional e próximo passo sugerido.

Pergunte ao Nexa M1.

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Sugestões
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