Nexa Vision
Recorte da área desenhada, aquisição de cenas Sentinel-2 elegíveis e cálculo de índices espectrais por pixel.
A decisão agronômica depende de observar a mesma área ao longo do tempo, no lugar certo. A Convex transforma imagens orbitais, índices espectrais e contexto climático em séries temporais interpretadas por área monitorada, para que a variabilidade dentro do talhão deixe de ser invisível.
O ciclo agrícola é decidido em janelas curtas e sobre áreas heterogêneas. A Convex observa cada área monitorada por passagem orbital elegível, calcula índices espectrais, organiza a série temporal e devolve uma interpretação operacional com contexto climático local.

A média da lavoura esconde zonas de comportamento distinto. Sem recorte espacial, o manejo é uniforme em uma área que não é uniforme.
Vistorias de campo são pontuais e caras. Entre uma ida e outra, mudanças relevantes acontecem sem registro.
Nem toda passagem do satélite gera cena aproveitável. O ciclo precisa lidar explicitamente com ausência de observação válida.
Índices espectrais isolados não dizem o que fazer. Falta a camada que interpreta a evolução e escreve um diagnóstico legível.
Chuva, temperatura e déficit hídrico explicam boa parte do que a imagem mostra, mas normalmente vivem em outro sistema.
A mesma arquitetura atravessa todos os setores. O que muda é qual camada é crítica e quais sistemas proprietários entram em operação.
Recorte da área desenhada, aquisição de cenas Sentinel-2 elegíveis e cálculo de índices espectrais por pixel.
Leitura da série temporal, comparação com ciclos anteriores e redação do diagnóstico operacional da área.
Contexto meteorológico local incorporado à leitura: precipitação, temperatura e condição da janela operacional.
Agendamento do ciclo de monitoramento, estado da missão e entrega automática do relatório por área.
Camada de execução física em campo. Em desenvolvimento — ver estágio tecnológico.
Fontes compatíveis com os sistemas em operação neste setor. Nenhuma camada é assumida: cada área monitorada declara o que está disponível.
Cenas multiespectrais Sentinel-2 filtradas por cobertura de nuvem e validade sobre a área.
NDVI, NDRE e derivados calculados sobre o recorte exato do polígono declarado.
Polígono GeoJSON da área monitorada, área calculada no servidor e recorte por talhão.
Histórico por ciclo, permitindo comparar a mesma área ao longo dos meses.
Séries meteorológicas locais associadas ao período de cada observação.
Relatórios anteriores da área, preservados como registro do que já foi observado.
Cada aplicação descreve o problema tratado, os dados usados, o sistema Convex responsável e a saída operacional gerada.
Manejo uniforme em talhão heterogêneo.
Falta de comparabilidade entre observações.
Perda observada tarde demais.
Imagem sem explicação do que ocorreu no campo.
Relatório depende de alguém lembrar de gerar.
A passagem orbital elegível sobre a área é identificada e a cena é validada quanto a cobertura de nuvem.
Índices espectrais são calculados sobre o recorte exato do polígono declarado pelo cliente.
Nexa M1 lê a série, compara com o histórico da área e escreve o diagnóstico do ciclo.
Zonas divergentes e mudanças relevantes são destacadas para verificação em campo.
A equipe agronômica decide a intervenção com o recorte espacial em mãos.
O ciclo é arquivado e passa a compor a série temporal daquela área.
Recortes por índice espectral sobre o polígono da área.
Evolução por ciclo da mesma área monitorada.
Interpretação escrita do ciclo, gerada pelo Nexa M1.
PDF por ciclo, entregue automaticamente.
Condições meteorológicas do período observado.
Registro preservado dos ciclos anteriores.
Distinguimos explicitamente o que está em operação do que ainda está em desenvolvimento. Pesquisa e protótipo não são apresentados como produto implantado.
Ciclo completo de aquisição, cálculo e entrega de relatório.
Diagnóstico escrito a partir da série temporal da área.
Consulta retroativa da mesma área por ciclos anteriores.
Os modelos apontam comportamento divergente, não diagnóstico fitopatológico. Validação em curso.
Atuação robótica integrada ao ciclo de monitoramento.
Grandes áreas contínuas, onde a variabilidade espacial é o principal alvo de observação.
Cultivos perenes, em que a comparação entre ciclos vale mais que a leitura isolada.
Áreas menores e ciclos curtos, com necessidade de observação frequente.
Talhões extensos com manejo por zona e ciclos longos de acompanhamento.
Acompanhamento territorial de longo prazo sobre a mesma área.