Beobachten
Nexa Vision
Zuschnitt auf die gezeichnete Fläche, Erfassung geeigneter Sentinel-2-Szenen und Berechnung von Spektralindizes pro Pixel.
— 01 · Landwirtschaft
Präzisionslandwirtschaft
Agronomische Entscheidungen hängen davon ab, dieselbe Fläche über die Zeit am richtigen Ort zu beobachten. Convex verwandelt Orbitbilddaten, Spektralindizes und Klimakontext in interpretierte Zeitreihen pro überwachter Fläche, sodass die Variabilität innerhalb des Feldes nicht mehr unsichtbar bleibt.
Agronomische Entscheidungen fallen in kurzen Zeitfenstern und über Flächen, die nie einheitlich sind. Convex beobachtet jede überwachte Fläche bei jedem geeigneten orbitalen Überflug, berechnet Spektralindizes, erstellt die Zeitreihe und liefert eine operative Lesart mit lokalem Klimakontext.
01 · Landwirtschaft
— Operativer Kontext
Das operative Problem
- 01Variabilität innerhalb des Feldes
Ein Feldmittelwert verbirgt Zonen, die sich anders verhalten. Ohne räumliche Aufteilung bleibt die Bewirtschaftung über einen Boden einheitlich, der es nicht ist.
- 02Diskontinuierliche Beobachtung
Feldbegehungen sind gelegentlich und teuer. Zwischen den Besuchen geschehen bedeutende Veränderungen ohne Aufzeichnung.
- 03Optische Abdeckung durch Wolken begrenzt
Nicht jeder Satellitenüberflug liefert eine nutzbare Szene. Der Zyklus muss das Fehlen einer gültigen Beobachtung explizit handhaben.
- 04Rohdaten ohne agronomische Lesart
Isolierte Indizes sagen nicht, was zu tun ist. Die fehlende Ebene ist diejenige, die den Trend interpretiert und niederschreibt.
- 05Klima von Bilddaten entkoppelt
Niederschlag, Temperatur und Wasserdefizit erklären viel von dem, was ein Bild zeigt, liegen aber üblicherweise in einem separaten System.
/ Inteligência e visão computacional na agricultura
Nexa M1Nexa Vision
Da observação da lavoura ao diagnóstico, dados transformados em decisões agronômicas mais claras.
— Convex-Architektur
Von der Beobachtung zur Aktion
Dieselbe Architektur läuft in jedem Sektor. Was sich ändert, ist, welche Ebene kritisch ist und welche proprietären Systeme beteiligt sind.
Beobachten→
Interpretieren→
Entscheiden→
Koordinieren→
Handeln
Interpretieren
Nexa M1
Lesen der Zeitreihe, Vergleich mit vorherigen Zyklen und schriftliche operative Diagnose der Fläche.
Entscheiden
Atmos
Lokaler Wetterkontext in die Lesart eingebunden: Niederschlag, Temperatur und Bedingungen des operativen Fensters.
Koordinieren
Synapse Control
Planung des Überwachungszyklus, Missionsstatus und automatische Berichtslieferung pro Fläche.
Handeln
Axis
Physische Ausführungsebene im Feld. In Entwicklung – siehe Technologiestadium.
— Datenebenen
Was die Pipeline speist
Quellen, die mit den in diesem Sektor eingesetzten Systemen kompatibel sind. Keine Ebene wird vorausgesetzt: Jedes überwachte Gebiet gibt an, was tatsächlich verfügbar ist.
Optische orbitale Bilddaten
Sentinel-2 multispektrale Szenen, gefiltert nach Wolkenbedeckung und Gültigkeit über der Fläche.
Spektrale Indizes
NDVI, NDRE und abgeleitete Indizes, berechnet über das exakt deklarierte Polygon.
Geodaten
GeoJSON-Polygon des überwachten Gebiets, serverseitige Flächenberechnung und Clipping pro Feld.
Zeitreihen
Zyklusweise Historie, sodass dieselbe Fläche über Monate hinweg verglichen werden kann.
Klimakontext
Lokale Wetterreihe, abgestimmt auf den Zeitraum jeder Beobachtung.
Betriebshistorie
Frühere Berichte für das Gebiet, bewahrt als Aufzeichnung dessen, was beobachtet wurde.
— Anwendungen
Technische Anwendungen
Jede Anwendung benennt das adressierte Problem, die verwendeten Daten, das beteiligte Convex-System und das erzeugte operative Ergebnis.
Variabilitätskarte pro Gebiet
Einheitliche Bewirtschaftung über ein heterogenes Feld.
- Daten
- Sentinel-2-Szenen, Spektralindizes, Flächenpolygon.
- System
- Nexa Vision
- Ausgabe
- Karten pro Index, auf das Gebiet zugeschnitten, mit relativer Schweregradskala.
Zeitliche Verfolgung des Zyklus
Beobachtungen, die nicht miteinander verglichen werden können.
- Daten
- Spektralindex-Zeitreihe pro Zyklus.
- System
- Nexa Vision + Nexa M1
- Ausgabe
- Eine Kurve pro Gebiet, die zeigt, wie sich der Zyklus entwickelt hat, mit hervorgehobenen Veränderungen.
Signale, die mit Anomalien übereinstimmen
Verluste, die zu spät bemerkt wurden.
- Daten
- Spektralindizes, Gebietshistorie, Klimakontext.
- System
- Nexa M1
- Ausgabe
- Zonen, die sich anders verhalten als der Rest des Gebiets, zur Bodenverifikation markiert.
Klimaauswertung des Zeitraums
Bildmaterial ohne Erklärung dessen, was auf dem Feld geschehen ist.
- Daten
- Lokale Wetterreihe für das beobachtete Intervall.
- System
- Atmos
- Ausgabe
- Niederschlags- und Temperaturkontext, dem Gebietsbericht beigefügt.
Automatische Lieferung pro Zyklus
Berichte, die davon abhängen, dass sich jemand daran erinnert, sie zu erstellen.
- Daten
- Abonnementstatus, Kalender der infrage kommenden Überflüge.
- System
- Synapse Control
- Ausgabe
- PDF-Bericht, automatisch geliefert, wenn jeder Zyklus abgeschlossen wird.
— Operativer Ablauf
Ein Zyklus, vom Sensor bis zum Datensatz
- 01Erfassung
Der infrage kommende Orbitalüberflug über das Gebiet wird identifiziert und die Szene wird auf Wolkenbedeckung validiert.
- 02Verarbeitung
Spektralindizes werden über das exakt vom Kunden deklarierte Polygon berechnet.
- 03Interpretation
Nexa M1 liest die Reihe, vergleicht sie mit der Gebietshistorie und verfasst die Zyklusdiagnose.
- 04Alarm
Abweichende Zonen und relevante Veränderungen werden zur Bodenverifikation hervorgehoben.
- 05Aktion
Das Agrarteam entscheidet über die Maßnahme mit dem räumlichen Zuschnitt zur Hand.
- 06Aufzeichnung
Der Zyklus wird archiviert und wird Teil der Zeitreihe dieses Gebiets.
— Lieferergebnisse
Was das System liefert
Karten
Ausschnitte pro Index über das GebietsPolygon.
Zeitreihen
Zyklusweise Entwicklung desselben überwachten Gebiets.
Diagnose
Schriftliche Interpretation des Zyklus, erstellt von Nexa M1.
Berichte
Ein PDF pro Zyklus, automatisch geliefert.
Klimakontext
Wetterbedingungen für den beobachteten Zeitraum.
Betriebshistorie
Bewahrte Aufzeichnung früherer Zyklen.
— Technologiestadium
Reifegrad nach Fähigkeit
Wir trennen, was in Betrieb ist, von dem, was sich noch in Entwicklung befindet. Forschung und Prototypen werden niemals als eingesetztes Produkt dargestellt.
- In BetriebGebietsüberwachung und Spektralindizes
Vollständiger Zyklus aus Erfassung, Berechnung und Berichtslieferung.
- In BetriebNexa M1-Betriebsinterpretation
Schriftliche Diagnose, abgeleitet aus der Zeitreihe des Gebiets.
- In BetriebZeitliche Historie
Retroaktive Abfragen über frühere Zyklen desselben Gebiets.
- In EntwicklungSpezifische Schädlings- und Krankheitsklassifikation
Modelle markieren abweichendes Verhalten, keine phytopathologische Diagnose. Validierung läuft.
- In EntwicklungFeldausführung mit Axis
Robotische Aktuierung, integriert in den Überwachungszyklus.
— Anwendungskontexte
Anwendungskontexte
↳Getreide
Große zusammenhängende Flächen, bei denen die räumliche Variabilität das Hauptziel der Beobachtung ist.
↳Kaffee und Kakao
Mehrjährige Kulturen, bei denen der Vergleich von Zyklen wichtiger ist als jede einzelne Messung.
↳Obst und Gemüse
Kleinere Flächen und kurze Zyklen, die häufige Beobachtung erfordern.
↳Zuckerrohr
Ausgedehnte Felder mit zonenbasierter Bewirtschaftung und langen Verfolgungszyklen.
↳Forstwirtschaft
Langfristige territoriale Verfolgung desselben Gebiets.
— Zugehörige Systeme
Convex-Systeme in diesem Sektor
Spezialisierte Module
Für Anwendungen mit kulturspezifischer agronomischer Interpretation entwickelt Convex Robótica spezialisierte Module mit eigenen Methoden, Kontextparametern und angepassten Modellen.
- Entwicklung je Kultur
- Individueller Vertrag
- Preise auf Anfrage
- Verfügbarkeit gemäß Entwicklungsstand. Module sind nicht automatisch in Lite, Intermedium oder Pro enthalten.
— Weitere Branchen
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