Bänder und Kompositionen
Jedes Band erfasst eine unterschiedliche spektrale Antwort der Oberfläche.
B / G / R / RE / NIR / SWIR— Nexa Vision
Nexa Vision gibt den Robotern von Convex Augen. Wahrnehmung, Szenenverständnis, Diagnose und Berichterstattung – vom Sensor bis zum Management-Dashboard, in einer einzigen Pipeline.

Autonome Roboter sind nur nützlich, wenn sie die Welt mit derselben Sorgfalt sehen wie ein erfahrener Bediener. Nexa Vision kombiniert Detektion, Segmentierung, Klassifikation und multimodale Modelle, um Rohbilder in strukturiertes Szenenverständnis zu verwandeln.
Diese Ebene speist sowohl die Navigation und Aktuierung von Convex-Robotern – wie Axis und Drohnen auf Basis von Synapse Control – als auch die Diagnose- und Empfehlungsberichte, die dem Landwirt geliefert werden.
Analytischer Ablauf
Nexa Vision verwandelt visuelle und spektrale Signale in operative Interpretation.
Orbitale und luftgestützte Aufzeichnungen desselben Bereichs, über mehrere Bänder.
Satellit / Drohne / optischer SensorBilder werden ausgerichtet, korrigiert und auf die Feldgrenze zugeschnitten.
Bänder / Komposition / Normalisierung / ZuschnittBandkombinationen werden zu Indikatoren, die über die Zeit vergleichbar bleiben.
NDVI / NDMI / GNDVI / SAVI / NBRDer Kontrast innerhalb des Feldes offenbart Muster, Fehler und Anomalien.
Muster / Anomalien / PrioritätszonenJede Lesung erhält agronomischen Kontext und operative Historie.
Zeitreihe / Überflüge / VergleichErkenntnisse werden in einer technischen Zusammenfassung und Empfehlung organisiert.
Zusammenfassung / Empfehlungen / Kommunikation
Ein universelles Computer-Vision-Modell, das verschiedene Arten von Bilddaten interpretiert, um Entscheidungen in Landwirtschaft, Industrie, Bergbau, Logistik, Sicherheit, Tierhaltung, Öl und Gas sowie Umweltmanagement zu unterstützen.
Detektion, Segmentierung und Klassifikation von Objekten, Oberflächen und Mustern in Bildern, die von Drohnen, mobilen Robotern und festen Feldkameras aufgenommen wurden.
Multimodale Modelle verstehen Kontext: Feld, Kultur, Wachstumsstadium, Geländetyp, Infrastrukturzustand und die Anwesenheit von Tieren oder Personen.
Strukturierte Ausgaben speisen die Navigations-, Aktuierungs- und Aufgabenpriorisierungslogik von Convex-Robotern und Drittsystemen.
Jede Mission erzeugt einen visuellen Bericht mit Erkennungen, Indikatoren und Empfehlungen, bereit für das technische Team und die Führungskraft.
Bilder von Drohnen, Axis-Robotern, festen Kameras oder dem Smartphone des Feldteams.
Geometrische Korrektur, Mosaikbildung, Georeferenzierung und Synchronisation mit der Robotertelemetrie.
Computer-Vision- und multimodale Modelle laufen in der Cloud oder am Edge, nahe am Roboter.
Erkennungen werden mit Karten, Historie und agronomischen oder operativen Regeln abgeglichen.
Das Ergebnis wird zu einem Befehl für den Roboter, einer Warnung für den Bediener oder einem Bericht für die Führungskraft.
Beobachtete Signale
Vier komplementäre Lesarten desselben Gebiets.
Jedes Band erfasst eine unterschiedliche spektrale Antwort der Oberfläche.
B / G / R / RE / NIR / SWIRBandkombinationen quantifizieren Vitalität, Feuchtigkeit und Degradation.
NDVI / NDMI / GNDVI / NBRDer Kontrast innerhalb eines Feldes trennt Zonen, die sich unterschiedlich verhalten.
Zonen / Rand / Ausfall / FleckWiederholte Messungen über Durchgänge hinweg zeigen Trend und Persistenz.
T1 → T5 / Serie / TrendJeder Nexa Vision-Bericht stammt aus einer neuen gültigen optischen Sentinel-2-Beobachtung. Ohne nutzbare Szene wird kein Bericht simuliert: Der Zyklus wartet auf den nächsten geeigneten Durchgang.
Standardhäufigkeit von einem Bericht alle 7 Tage. Das verwendete Bild hängt von der Verfügbarkeit einer neuen gültigen optischen Beobachtung ab.
Für diesen Zyklus war keine geeignete neue optische Beobachtung verfügbar. Die Überwachung wird automatisch fortgesetzt.
KI-Interpretation in jeder abgeschlossenen Analyse enthalten, vorbehaltlich einer Fair-Use-Richtlinie: Jede abgeschlossene Analyse umfasst ein Kontingent von bis zu 1,000 Nexa M1 Ausgabe-Tokens für die Interpretation dieser Analyse.
Berichtssprache: Brasilianische Konten erhalten den PDF standardmäßig auf Portugiesisch und internationale Konten auf Englisch; eine manuelle Spracheinstellung kann dies überschreiben.
Analyse-Architektur
Jeder Layer bereitet die Ausgabe des vorherigen vor, qualifiziert sie und kommuniziert sie.
Satelliten-, Drohnen- und optische Sensoren erfassen denselben Bereich mit unterschiedlichen Auflösungen und Bändern.
Bänder werden ausgerichtet, normalisiert und zu Indizes kombiniert, die spezifische Fragen beantworten.
Computer-Vision-Modelle lesen räumliche Variation und Anomalien mit agronomischem und historischem Kontext.
Die Ergebnisse werden in Karten, Zusammenfassungen und Empfehlungen strukturiert, auf die das Team reagieren kann.
Konzeptionelles Schema · schematische Darstellung, nicht maßstabsgetreu
Nexa Vision verarbeitet multispektrale Bilder und erzeugt Indizes, die Vitalität, Feuchtigkeit, Chlorophyll, Oberflächenwasser und degradierte Flächen quantifizieren. Jeder Index beantwortet eine spezifische operative Frage und kann für robustere Diagnosen kombiniert werden.
Vegetationsvitalität und -dichte. Die Grundlage für Zonierung und Lückenerkennung.
Red-Edge-Antwort, empfindlich gegenüber Chlorophyll und Stickstoff in fortgeschrittenen Wachstumsstadien.
Vitalität berechnet auf dem Grünband, nützlich bei dichteren Kronendächern.
Bodenangepasste Vitalität, hebt Bereiche hervor, in denen freiliegender Boden die Messung verzerrt.
Vitalität korrigiert für Atmosphäre und Boden, mit besserer Antwort bei hoher Biomasse.
Vegetationsfeuchtigkeit. Zeigt möglichen Wasserstress im Kronendach an.
Oberflächenwasser und Staunässe innerhalb der Gebietsgrenzen.
Landbedeckungs- und Feuchtigkeitsänderungen; Brandidentifikation erfordert zeitlichen Vergleich.
Jeder Überflug speist Zeitreihen pro Index. Die kombinierte Auswertung zeigt die Entwicklung der Vitalität, die Veränderung der Fläche innerhalb jedes Bereichs und den Rückgang der Feuchtigkeit, bevor das Problem im Feld sichtbar wird. Die folgenden Diagramme veranschaulichen das Tracking-Format, das im Dashboard und in Berichten geliefert wird.
NDVI, NDRE e NDMI por data de passagem: emergência, pico vegetativo e senescência.
Percentual da área em cada classe de vigor a cada passagem — mostra o fechamento do dossel.
Evolução do NDMI: queda sustentada indica déficit hídrico antes de aparecer no vigor.
Última passagem processada: participação de cada faixa de vigor no total da área.
Unterstützte Interpretation
Sprachmodelle organisieren und erklären, was die technische Analyse bereits quantifiziert hat.
Erkennungen und Indikatoren werden im Bericht gruppiert und priorisiert.
Indexvariationen erhalten eine Beschreibung in operativer Sprache, mit den Vorbehalten des jeweiligen Falls.
Zahlen und Karten werden zu einer Zusammenfassung, die Führungskräfte und technische Teams verstehen.
Beobachtung, Hypothese und Empfehlung bleiben im finalen Text getrennt.
Das Sprachmodell unterstützt die Interpretation und Kommunikation der Ergebnisse. Die Diagnose stammt weiterhin aus der spektralen Analyse und Computer Vision.
Multisektorale Anwendungen
Nexa Vision ist eine visuelle Wahrnehmungs- und Interpretationsebene, die mit verschiedenen Bildquellen arbeiten kann. Die spektrale NDVI-Lesung ist eine der landwirtschaftlichen Anwendungen dieser Ebene – nicht ihre Definition.
Nexa Vision beobachtet; Nexa M1 interpretiert.
Konzeptioneller Ablauf: Sentinel-2 oder UAV → Nexa Vision → Anomalie oder Zeitreihe → Nexa M1 → Interpretation → kontextuelle Diagnose. Jedes Produkt funktioniert auch unabhängig.
Konzeptionelles Schema · schematische Darstellung, nicht maßstabsgetreu
Zeitliche Dynamik
Dasselbe Gebiet wird über mehrere Durchgänge hinweg gelesen; der Vergleich qualifiziert die Diagnose.
Basislesung für den Zyklus: anfängliche Verteilung der Vitalität.
Der Feuchtigkeitsindex reagiert auf Defizit, bevor das Auge es im Feld sehen kann.
Ein Fleck geringer Vitalität hebt sich vom Gesamtmuster des Gebiets ab.
Der Vergleich über Durchgänge bestätigt, ob die Anomalie fortschreitet oder zurückgeht.
Die Prioritätszone kehrt nach der Intervention zum Muster des Gebiets zurück.
Operative Lieferung
Die Lieferung bündelt das Beobachtete, Interpretierte und Empfohlene in einem einzigen Dokument.
Überblick über das Gebiet für den Zeitraum, mit Vitalitäts- und Feuchtigkeitsvariation pro Zone und Vergleich mit dem vorherigen Durchgang.
Systemausgaben
Jeder Analysezyklus liefert Messungen, die für verschiedene Verwendungen organisiert sind.
Eine strukturierte Lesung des Gebiets, mit Karten und Indizes für den analysierten Zeitraum.
Räumliche Erkennungen, priorisiert nach Schweregrad und Ausmaß.
Entwicklung zwischen Durchgängen, mit Trend und Persistenz pro Zone.
Ein technisches Dokument mit Zusammenfassung, Ergebnissen, Indikatoren und Empfehlung.
Nexa Vision integriert sich nativ mit Synapse Control und Axis und verarbeitet auch Bilder von Kameras Dritter, Satelliten und mobilen Geräten des technischen Teams.
Modelle laufen in der Cloud für schwere Analysen und am Edge, eingebettet im Roboter, wenn die Antwortzeit für Feldnavigation und Aktuierung entscheidend ist.
Dieselbe Vision- und Spektralanalysetechnologie passt sich an verschiedene Branchen an. Nachfolgend Beispiele, wie Nexa Vision in jedem Kontext angewendet wird.
Nexa Vision verwandelt Drohnen-, Satelliten- und Feldkamera-Bilder in präzise agronomische Diagnosen. Spektrale Indizes erkennen Wasserstress, Nährstoffmängel, Schädlinge, Unkräuter, Pflanzfehler und Ertragsvariationen innerhalb des Feldes. Die Plattform erzeugt Applikationskarten für die gezielte Anwendung und verfolgt die Entwicklung der Kultur über den Zyklus.
Visuelle Überwachung der Herde und Weide mit Drohnen und festen Kameras. Nexa Vision zählt Tiere, schätzt Gewicht, identifiziert Verhaltensmuster, erkennt Wohlfühlindikatoren und kartiert Verfügbarkeit und Qualität des Futters. Thermische Bildgebung ergänzt die Verfolgung bei Nacht oder schlechter Sicht.
Autonome Inspektion von Erzhalden, Absetzbecken, Böschungen, Förderbändern und Infrastruktur. Computer Vision schätzt Volumina, identifiziert Verschiebungen, Risse, Erosion und Sicherheitsabweichungen, reduziert die Exposition von Menschen und erhöht die Inspektionsfrequenz in schwer zugänglichen Bereichen.
Fortschrittsverfolgung, strukturelle Inspektion, Erdbaukontrolle und Materialwirtschaft. Nexa Vision vergleicht Baustellenbilder mit digitalen Modellen und Zeitplänen, um Verzögerungen, Inkonsistenzen und Risiken zu identifizieren, und überwacht auch die PSA-Nutzung sowie die Bewegung von Personen und Maschinen.
Autonome Patrouillen, Perimeterinspektion und kontinuierliche Überwachung kritischer Anlagen. Drohnen und Bodenroboter erfassen Bilder von Zäunen, Türmen, Leitungen, Straßen und Einrichtungen, während KI Eindringlinge, Schäden, Korrosionsanzeichen oder Hindernisse erkennt und Echtzeitwarnungen generiert.
Visuelle Zählung und Verfolgung von Ladungen, Paletten, Fahrzeugen und Ausrüstung. Nexa Vision liest Kennzeichen, identifiziert Volumina, überprüft die Positionierung und integriert die Daten in Managementsysteme, um Inventuren, Audits und Hofkontrolle zu beschleunigen.
Vom Bild zum Bericht, eine einzige Interpretationskette.