01Bilder
Bilder und Satelliten
Lokalisieren Unterschiede über eine Fläche hinweg und helfen, Veränderungen bei Bedeckung und Vitalität zu verfolgen.
RGB / multispektral / Indizes / Auflösung— Nexa M1
Nexa M1 — KI für die physische Welt.
Eine multimodale Plattform, die Daten von Satelliten, Drohnen, Kameras, Sensoren und Wetterstationen aufnimmt, die Umgebung mit KI interpretiert und in Minuten Diagnose, Empfehlung und einen Managementbericht liefert.
- Satelliten
- Wetter
- Sensoren
- KI
- Berichte
- Warnmeldungen
- Verlauf
- Abdeckung
- 100 % der Fläche
- Bericht
- In Minuten
- Verlauf
- 12 Monate
Operativer Ablauf
Vom Signal zur Diagnose.
Nexa M1 verbindet Beobachtung, Kontext und Interpretation, um verstreute Signale in operatives Verständnis zu verwandeln.
- 01
Erfassung
Sammelt verfügbare operative Beobachtungen.
Satellit / Drohne / Sensor / Wetter / Kamera - 02
Kontext
Ordnet jede Messung in Raum und Zeit ein.
Verlauf / Standort / Saison / Betrieb - 03
Interpretation
Verknüpft Belege und vergleicht Signale.
Modelle / Korrelation / Vergleich / Sprache - 04
Diagnose
Organisiert Befunde und Punkte, die Aufmerksamkeit erfordern.
Anomalien / Muster / Prioritäten - 05
Empfehlung
Verwandelt die Analyse in vorgeschlagene nächste Schritte.
Vorgeschlagene Maßnahme / Nachverfolgung - 06
Bericht
Kommuniziert die Messung mit Kontext und Referenzen.
Management Summary / Rückverfolgbarkeit
ErfassungNexa M1Bericht
Nexa M1
Kombiniert Bildmaterial, Sensoren, Wetter, historische Daten und operativen Kontext zu einer einzigen multimodalen Interpretation und verwandelt verschiedene Signale in Diagnose und Entscheidungsunterstützung.
Multimodale Intelligenz
Eine Lesart, die verschiedene Quellen kombiniert.
Nexa M1 schafft Wert durch die Verknüpfung von Daten. Bilder, Umgebungssignale, frühere Aufzeichnungen und operativer Kontext werden Teil einer einzigen Interpretation.
01Bilder
02Wetter
03Sensoren
04Verlauf
05Standort
06Operativer Kontext
Nexa M1
Technische Diagnose
Operative Empfehlung
Warnmeldungen
Management-Bericht
- 01
Verknüpft Beobachtungen aus derselben Fläche und demselben Zeitraum.
- 02
Vergleicht aktuelle Signale mit verfügbaren Aufzeichnungen.
- 03
Organisiert Belege zur Unterstützung der technischen Bewertung.
Vom Sensor zur Entscheidung, in einer einzigen Pipeline.
Nexa M1 kombiniert Computer Vision, Sprachmodelle, räumliches Denken und domänenspezifisches Wissen, um Abläufe in der physischen Welt zu verstehen. Bilder, Sensorreihen und Geschäftskontext fließen ein; Diagnose, Empfehlung und Bericht kommen heraus.
Dieselbe Architektur, die eine Anomalie auf einem Feld meldet, inspiziert einen Erzhaufen, verfolgt den Baufortschritt oder steuert einen autonomen Roboter. Was sich ändert, ist der Kontext; die Intelligenz bleibt dieselbe.
Eingangssignale
Das System beobachtet mehr als eine Dimension des Feldes.
Jede Quelle fügt eine Perspektive hinzu. Die Analyse hängt von verfügbaren Daten und operativen Integrationen ab.
02Wetter
Wetter und Umwelt
Fügen die Umgebungsbedingungen hinzu, unter denen eine Beobachtung aufgezeichnet wurde.
Regen / Temperatur / Luftfeuchtigkeit / Wind03Sensoren
Sensoren und Telemetrie
Bringen lokale Signale und Geräteaufzeichnungen in die Analyse ein.
Zeitreihen / lokale Messwerte / Frequenz04Verlauf
Verlauf und Kontext
Setzen aktuelle Bedingungen in Bezug zu früheren Beobachtungen und Landnutzung.
Fläche / Zeitraum / Saison / BetriebKonzeptionelles Diagramm · Quellen hängen von der Integration ab
- Satelliten
- Multispektrale Bilder von öffentlichen Konstellationen mit einer Wiederholungsrate von wenigen Tagen und mehrjähriger Historie pro Fläche.
- Drohnen
- Hochauflösende geplante Flüge für detaillierte Inspektion, Orthomosaike und Auswertungen auf Pflanzenebene.
- RGB und multispektrale Kameras
- Feste und robotermontierte Kameras mit sichtbaren, Red-Edge- und Nahinfrarotbändern.
- IoT-Sensoren
- Bodenfeuchte, Leitfähigkeit, Füllstand, Vibration, Verbrauch und Maschinentelemetrie als kontinuierliche Zeitreihen.
- Wetterstationen
- Lokale Daten von Atmos und öffentlichen Netzen: Temperatur, Niederschlag, Wind, Strahlung, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck.
- Smartphones
- Von technischem Personal gesendete FeldFotos, geotagged und über dieselbe Pipeline analysiert.
- Video
- Inspektionsaufnahmen von Drohnen und Robotern, mit Frame-Sampling, Tracking und Zählung.
- Unternehmenssysteme
- ERPs, Farm-Management-Systeme und operative Datenbanken, integriert über API für Geschäftskontext.
Was die Plattform sehen, messen und vorhersagen kann.
Kombinierbare Fähigkeiten: Eine einzelne Analyse kann einen Schädlingsausbruch erkennen, die betroffene Fläche quantifizieren, mit der Vorwoche vergleichen und die Produktivitätsauswirkung projizieren.
- Krankheits- und Schädlingserkennung
- Vegetationsindizes
- RGB-Analyse
- Thermische Analyse
- Hotspots und Anomalien
- Zeitlicher Vergleich
- Segmentierung
- Klassifizierung
- Zählung
- Ertragsschätzung
- Automatische Berichte
- Datenfusion
Krankheits- und Schädlingserkennung
Identifikation von Blattsymptomen, Befallsherden und räumlicher Ausbreitung, mit einem Konfidenzniveau pro Erkennung.
Vegetationsindizes
NDVI, NDRE, GNDVI, SAVI, EVI, NDMI, NDWI und NBR für Vitalität, Chlorophyll, Feuchtigkeit, Wasser und degradierte Flächen.
RGB-Analyse
Farb-, Textur- und Formauswertung für Pflanzlücken, Unkraut, Bodenbedeckung und Applikationsqualität.
Thermische Analyse
Oberflächentemperaturkarten für Wasserstress, thermischen Komfort von Tieren und Überhitzung von Ausrüstung.
Hotspots und Anomalien
Automatische Lokalisierung kritischer Zonen innerhalb der Fläche, nach Schweregrad und Ausdehnung gereiht.
Zeitlicher Vergleich
Historische Reihen pro Feld, Vergleiche über Daten, Saisonen und ähnliche Flächen hinweg, mit Änderungserkennung.
Segmentierung
Abgrenzung auf Pixelebene von Feldern, Gewässern, Straßen, Halden, Bauwerken, Tieren und Maschinen.
Klassifizierung
Kulturtypisierung, phänologische Phase, Landnutzung, Oberflächentyp und Infrastrukturzustand.
Zählung
Zählung von Pflanzen, Lücken, Tieren, Fahrzeugen, Paletten und Anlagen, mit Tracking über Videoframes.
Ertragsschätzung
Modelle, die spektrale Indizes, Klima und Historie kombinieren, um Ertrag und interne Variabilität zu projizieren.
Automatische Berichte
Vollständige technische und Managementberichte, ohne manuelles Verfassen, auf Anfrage oder nach Zeitplan erstellt.
Datenfusion
Bilder, Sensordaten, Klima und Historie kombiniert zu einer einzigen kontextuellen Diagnose statt isolierter Messwerte.
Analyse-Architektur
Schichten, die das Verständnis organisieren.
Von der Dateneingabe bis zur Kommunikation verleiht jede Schicht der Analyse Struktur. Die Schnittstelle bietet Zugang zu diesem operativen Interpretationsprozess.
- 01
Dateneingabe
Verfügbare Quellen, Standort und Beobachtungszeitraum definieren den Ausgangspunkt.
- 02
Vorbereitung und Normalisierung
Qualität, Organisation und zeitliche Ausrichtung machen Aufzeichnungen vergleichbar.
- 03
Multimodale Interpretation
Modelle und Kontext helfen, Muster, Veränderungen und Einschränkungen zu verknüpfen.
- 04
Entscheidung und Kommunikation
Befunde werden in Prioritäten, Empfehlungen und Teamberichte gegliedert.
Sechs modulare Schichten, integrierbar über API.
- 01
Ingestion-Schicht
Konnektoren für Satelliten-, Drohnen-, Kamera-, IoT-, Wetter- und externe Systeme. Asynchrone Warteschlange, Payload-Validierung und Versionierung jeder Erfassung.
- 02
Geospatiale Verarbeitungsschicht
Reprojektion, geometriebasierter Zuschnitt, Mosaikbildung, Wolkenmaskierung, Indexberechnung und zonale Statistiken pro Interessensgebiet.
- 03
Modellschicht
Erkennung, Segmentierung, Klassifizierung und Regression, bereitgestellt über API, mit domänenbasiertem Routing und Ausführung in der Cloud oder am Edge.
- 04
Reasoning-Schicht
Sprachmodelle mit einer sektorspezialisierten SLM-Architektur übersetzen Zahlen in Diagnose, wahrscheinliche Ursache und Empfehlung.
- 05
Datenschicht
Geospatiale und Zeitreihen-Datenbank mit vollständiger Historie pro Fläche, mit Zugriffskontrolle nach Organisation und Benutzer.
- 06
Bereitstellungsschicht
Dashboard, interaktive Karten, Warnmeldungen, Export, PDF-Berichte und eine öffentliche API für die Integration mit Kundensystemen.
Eine komplette Betriebsumgebung.
Dashboard
Konsolidierte Ansicht überwachter Flächen, Indikatoren, neuester Analysen und offener operativer Punkte.
Interaktive Karten
Polygonzeichnung, Ortssuche, Ebenen pro Index und Auswertung auf Pixelebene der Fläche.
Verlauf
Jede Analyse archiviert nach Fläche und Datum, mit vollständigem Berichtsdownload für jeden Durchlauf.
Warnmeldungen
E-Mail-Benachrichtigungen, wenn ein Index einen Schwellenwert überschreitet, eine Anomalie auftritt oder das Wetter das operative Fenster ändert.
Export
Management-PDF, georeferenzierte Bilder, CSV-Reihen und Ebenen zur Verwendung in GIS.
API
Endpunkte zum Auslösen von Analysen, Abfragen von Ergebnissen und Integrieren der Plattform in das System des Kunden.
Mehrbenutzerfähig
Organisationen, Teams und rollenbasierte Berechtigungen mit gemeinsamen Bereichen und Zugriffsprotokollen.
Daten-Governance
Isolation pro Organisation, Zugriffskontrolle auf Zeilenebene und Audit-Protokollierung von Vorgängen.
MOBILE APP
Nexa M1 begleitet Sie ins Feld.
Flächen, Warnmeldungen, Wetter, Berichte und Verlauf sind in der mobilen Convex-App verfügbar, mit denselben Daten wie die Webplattform.
- Flächen
- Überwachte Flächen und der Status jeder Analyse in Ihrer Hand.
- Warnmeldungen
- Anomaliewarnungen, Indexschwellenwerte und Änderungen des operativen Fensters.
- Wetter
- Feldbedingungen, Vorhersage und agrometeorologische Indikatoren.
- Berichte
- Karten, Indizes und PDFs im Browser und in der App verfügbar.
Weniger Unsicherheit, mehr operative Kontrolle.
Die Plattform verwandelt Daten aus der physischen Welt in umsetzbare Informationen, reduziert die Abhängigkeit von manueller Interpretation und verkürzt den Zyklus von der Beobachtung zur Entscheidung.
Einheitliche Ansicht
Satelliten, Drohnen, Kameras, Sensoren und interaktive Karten speisen ein einziges Panel, ohne Informationssilos.
Früherkennung
Anomalien werden identifiziert, bevor sie zu sichtbaren Problemen werden, wodurch sich das Zeitfenster für Maßnahmen erweitert.
Skalierung und Standardisierung
Dieselben Analysekriterien gelten für einen Bereich oder Tausende von Hektar, ohne Abhängigkeit vom Außendienstteam.
Automatisierte Entscheidungen
Diagnose, wahrscheinliche Ursache und Empfehlung werden automatisch generiert, wodurch die Zeit zwischen Erfassung und Maßnahme verkürzt wird.
Sofortige Berichte
Technische und Management-Berichte in Minuten fertig, mit Karten, Diagrammen und einer Zusammenfassung in natürlicher Sprache.
Operatives Gedächtnis
Vollständige Historie pro Bereich, vergleichbar über Saisons, Daten und Einheiten hinweg, für kontinuierliche Verbesserung des Managements.
Operative Ergebnisse
Interpretation ist nur der Anfang.
Eine nützliche Lesart erreicht das Team in einem Format, das Überprüfung, Priorisierung und Nachverfolgung unterstützt.
Technische Diagnose
Befunde, Anzeichen von Veränderung und Aufmerksamkeitspunkte neben dem Analysekontext.
Operative Empfehlung
Vorgeschlagene nächste Schritte zur Unterstützung der Teambewertung und Planung.
Warnmeldungen
Relevante Vorkommnisse und Veränderungen zur Nachverfolgung, gemäß konfigurierten Regeln.
Management-Bericht
Eine organisierte Zusammenfassung zum Nachschlagen, Teilen und erneuten Aufrufen im Laufe der Zeit.
Bereitstellung
Von der Diagnose zum Management-Bericht.
Der Bericht führt Beobachtungen, Kontext und Nachverfolgungsprioritäten zusammen. Karten und Referenzen halten die Zusammenfassung mit den Belegen verbunden.
01
Zusammenfassung der Lesart
Eine organisierte Zusammenfassung zum Nachschlagen, Teilen und erneuten Aufrufen im Laufe der Zeit.
02
Prioritäre Beobachtungen
Befunde, Anzeichen von Veränderung und Aufmerksamkeitspunkte neben dem Analysekontext.
03
Vorgeschlagene Nachverfolgung
Vorgeschlagene nächste Schritte zur Unterstützung der Teambewertung und Planung.
04
Quellen und Zeitraum
Ursprung, Fläche und Zeitpunkt der Beobachtung.
Nexa M101 / 01
Fläche / Datum / Kontext
Management-Bericht
Zur technischen ÜberprüfungZusammenfassung der Lesart
Überprüfen Sie die hervorgehobene Zone und vergleichen Sie sie mit früheren Aufzeichnungen.
01
Prioritäre Beobachtungen
Überprüfen Sie die hervorgehobene Zone und vergleichen Sie sie mit früheren Aufzeichnungen.
02
Vorgeschlagene Nachverfolgung
Setzen Sie die beobachtete Veränderung in Bezug zu den Feldbedingungen, bevor Sie eine Maßnahme entscheiden.
Quellen und ZeitraumFläche / Datum / Kontext
Jede Analyse wird zu einem vollständigen technischen Dokument.
Individuelle Karten pro Layer, Verteilungsdiagramme, zeitliche Entwicklung und eine Zusammenfassung in natürlicher Sprache, bereit für das technische Team und die Führungsebene.
- RGB-Karte
- NDVI-Karte
- Hotspots
- Wasserstress
- Schweregrad
- Executive PDF
RGB-Karte
Echtfarbenbild des Bereichs am Analysedatum, die visuelle Grundlage für jeden weiteren Layer.
NDVI-Karte
Vegetative Vitalität in Bereiche klassifiziert, mit dem prozentualen Flächenanteil jeder Klasse.
Hotspots
Kritische Zonen hervorgehoben und nach Schweregrad gereiht, bereit zur Steuerung des Feldbesuchs.
Wasserstress
Feuchtigkeits- und Oberflächenwasser-Layer für Bewässerung, Verkehr und operative Zeitfenster.
Schweregrad
Intensitätskarte des erkannten Problems, mit betroffener Fläche und Progression zwischen den Daten.
Executive PDF
Ein minimalistisches Dokument mit gebrandetem Cover, wesentlichen Kennzahlen und einer prägnanten Zusammenfassung.
Operative Verlässlichkeit
Woher jede Messung stammt, ist wichtig.
Quelle, Zeitraum und Kontext helfen, eine Interpretation zu überprüfen. Der Verlauf bietet Kontinuität und ermöglicht es Teams, erneut aufzurufen, was jede Lesart informiert hat.
- 01
Quelle
Ursprung, Fläche und Zeitpunkt der Beobachtung.
- 02
Verarbeitung
Organisation der in der Analyse verwendeten Aufzeichnungen.
- 03
Interpretation
Befunde im Zusammenhang mit dem verfügbaren Kontext.
- 04
Aufzeichnung
Eine dokumentierte Lesart zum Nachschlagen und Vergleichen.
Nexa M1Fläche / Datum / KontextAufzeichnung
Multisektorale Anwendungen
Dasselbe Intelligenzmodell, unterschiedliche operative Kontexte.
Nexa M1 ist nicht nur ein Landwirtschaftsassistent: Es ist eine kontextuelle Intelligenzschicht über Daten, Dokumenten, Verfahren und Abläufen.
01
Landwirtschaft
- Interpretation von Berichten und Sentinel-2-Daten
- Wetter- und Verlauf überwachter Flächen
- Anomalieanalyse und technische Unterstützung
- Kontextbezogene Empfehlungen pro Fläche
02
Lebensmittelindustrie
- Nachschlagen von Verfahren, HACCP und SOPs
- Inspektionsaufzeichnungen und Nichtkonformitäten
- Audit-Unterstützung
- Interpretation von Ereignissen, die von Nexa Vision beobachtet wurden
03
Bergbau
- Operative Kennzahlen und Produktivität
- Vergleich von Schichten und Vorkommnissen
- Engpässe und Lesart der Durchflussmetriken
04
Industrie und Instandhaltung
- Nachschlagen von Handbüchern und Verfahren
- Arbeitsaufträge und Ausfallhistorie
- Kontextbezogene technische Unterstützung
05
Logistik
- KPIs, Verzögerungen und Auslastung
- Routen und Ausnahmen
- Operative Berichte
Nexa Vision beobachtet und strukturiert; Nexa M1 interpretiert.
Wahrnehmung organisiert, was geschieht; Intelligenz gibt den Daten Kontext und Bedeutung. Jedes Produkt funktioniert auch unabhängig.
Konzeptionelles Diagramm · Quellen hängen von der Integration ab
Eine Plattform, sechs operative Kontexte.
01
Landwirtschaft
Vollzyklus-Überwachung: Vitalität, Wasserstress, Nährstoffversorgung, Unkräuter, Pflanzlücken und Ertragsvariabilität, mit Applikationskarten für standortspezifische Ausbringung.
02
Viehzucht
Tierzählung, Gewichtsschätzung, Verhalten, thermischer Komfort, Weidebewertung und Überwachung von Wasserressourcen.
03
Forstwirtschaft
Forstinventur, Biomasse-Schätzung, Erkennung von Lücken, Stress und Brandflächen, mit mehrjähriger Bestandsverfolgung.
04
Bergbau
Volumenschätzung von Halden, Überwachung von Tailings und Böschungen, Förderbandinspektion und Erkennung operativer Risiken.
05
Bauwesen
Fortschritt im Vergleich zum Zeitplan, strukturelle Inspektion, Erdbaukontrolle sowie Material- und Verkehrsmanagement.
06
Robotik
Wahrnehmung und Kontext für Luft- und Bodenroboter: Hindernisse, Trajektorie, Aufgabenpriorisierung und diagnosegesteuerte Aktion.
Traditionelle Methode vs. Nexa M1.
| Kriterium | Traditionelle Methode | Nexa M1 |
|---|---|---|
| Flächenabdeckung | Punktbeprobung zu Fuß | 100% der Fläche, Pixel für Pixel, bei jedem erneuten Überflug |
| Frequenz | Sporadische Besuche, abhängig vom Personal | Kontinuierliche Überwachung und geplante automatische Analysen |
| Zeit bis zur Diagnose | Tage zwischen Erfassung und Bericht | Minuten zwischen Aufnahme und fertigem Bericht |
| Früherkennung | Problem bereits mit bloßem Auge sichtbar | Spektrale und thermische Signale, bevor das Symptom auftritt |
| Standardisierung | Hängt von der Erfahrung des Bewerters ab | Gleiche Kriterien, gleiche Metriken, über die gesamte Operation hinweg |
| Verlauf | Notizbücher, Tabellenkalkulationen und verstreute Notizen | Vollständige Zeitreihe pro Bereich, vergleichbar über Saisons hinweg |
| Empfehlung | Manuelle Interpretation durch einen Techniker | Automatische Empfehlung mit wahrscheinlicher Ursache und Priorität |
| Skalierung | Begrenzt durch Teamgröße | Tausende von Hektar und mehrere Einheiten parallel |
Häufige Fragen zur Plattform.
Brauche ich eine Drohne oder einen Roboter, um Nexa M1 zu nutzen?+
Nein. Die Plattform läuft allein auf Satellitenbildern und Klimadaten und gewinnt an Auflösung, wenn Drohnen, Kameras und Sensoren hinzugefügt werden.
Wie lange dauert es, bis ich den ersten Bericht erhalte?+
Nach dem Zeichnen des Bereichs auf der Karte läuft die Analyse und der vollständige PDF-Bericht ist in wenigen Minuten fertig, mit jedem Layer und Diagramm.
Welche Kulturen und Umgebungen werden unterstützt?+
Die Plattform ist kultur- und sektorenunabhängig: Die spektralen Indizes und Vision-Modelle gelten für Felder, Weiden, Wälder, Minen, Baustellen und industrielle Anlagen.
Sind die Daten pro Kunde isoliert?+
Ja. Jede Organisation hat ihre eigenen Daten, Bereiche und Berichte, mit rollenbasierter Zugriffskontrolle und einem Audit-Trail.
Kann sie in die Systeme integriert werden, die wir bereits nutzen?+
Ja. Die Plattform stellt eine API bereit, um Analysen auszulösen und Ergebnisse abzufragen, und exportiert Layer und Serien zur Nutzung in GIS- und Managementsystemen.
Funktioniert Nexa M1 ohne Internet im Feld?+
Kritische Inferenz kann am Edge ausgeführt werden, eingebettet in die Drohne oder den Roboter, und die Ergebnisse synchronisieren sich mit der Plattform, sobald die Verbindung wiederhergestellt ist.
Wie fließt das Wetter in die Analyse ein?+
Daten von Atmos und Wetterstationen werden mit Bildern abgeglichen, um Variationen zu erklären, Risiken vorherzusagen und operative Zeitfenster zu kennzeichnen.
Gibt es ein Limit für die überwachte Fläche?+
Der Plan definiert die vertraglich vereinbarte Fläche in Hektar. Die Architektur verarbeitet mehrere Einheiten und Tausende von Hektar parallel.
Technische Antworten
Indizes, wahrscheinliche Ursachen und Schwellenwerte in verständlicher Sprache erklärt.
Operativer Kontext
Antworten berücksichtigen Fläche, Kultur, Wetter und Betriebshistorie.
Entscheidungsunterstützung
Handlungspriorität, operatives Fenster und der vorgeschlagene nächste Schritt.
Ask Nexa M1.
Der kontextuelle Assistent von Convex. Technische Antworten mit Fokus auf Robotik, Drohnen, Landwirtschaft und Regulierung. Für reale Einsätze kontaktieren Sie uns.
Vorschläge
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Wählen Sie einen realen Bereich, zeichnen Sie das Polygon und erhalten Sie den ersten vollständigen Bericht mit Karten, Indizes, Diagnose und Empfehlung.