Nexa Vision
Akquisition optischer Szenen und Indexberechnung, zugeschnitten auf jede Weidefläche.
Weide ist das wichtigste produktive Asset und das am schwierigsten eng zu verfolgende. Convex überwacht Flächen Zyklus für Zyklus mit Spektralindizes, Zeitreihen und Klimakontext, um Weidemanagemententscheidungen auf territorialer Ebene zu unterstützen.
In extensiven Weidebetrieben ist die Variable, die man im Maßstab beobachten kann, die Weide, nicht das Tier. Convex überwacht Weideflächen Zyklus für Zyklus mit Spektralindizes, Zeitreihen und lokalem Klimakontext, um Entscheidungen des Gebietsmanagements zu unterstützen.

Der Weidezustand ändert sich mit Niederschlag und Weidedruck, wird aber selten vergleichbar aufgezeichnet.
Jede Weidekoppel mit nützlicher Frequenz zu Fuß abzugehen, ist auf großen Betrieben nicht machbar.
Ohne historische Zeitreihe hängt das Versetzen einer Herde von einer einzigen visuellen Beurteilung ab.
Wasserdefizitperioden erklären einen Großteil eines Rückgangs des Zustands, bleiben aber außerhalb der betrieblichen Aufzeichnung.

/ Inteligência e visão computacional na pecuária
Da observação do rebanho ao diagnóstico, dados transformados em decisões de manejo mais claras.
Dieselbe Architektur läuft in jedem Sektor. Was sich ändert, ist, welche Ebene kritisch ist und welche proprietären Systeme beteiligt sind.
Akquisition optischer Szenen und Indexberechnung, zugeschnitten auf jede Weidefläche.
Erkennung der Entwicklung von Zyklus zu Zyklus und eine schriftliche territoriale Diagnose des Gebiets.
Lokaler Klimakontext, angewendet auf die Interpretation des Zeitraums.
Zyklusplanung und automatische Berichtszustellung pro Gebiet.
Quellen, die mit den in diesem Sektor eingesetzten Systemen kompatibel sind. Keine Ebene wird vorausgesetzt: Jedes überwachte Gebiet gibt an, was tatsächlich verfügbar ist.
Multispektrale Szenen, validiert auf Wolkenbedeckung über dem deklarierten Gebiet.
Vitalitätsindizes, berechnet über jedes Weidepolygon.
GeoJSON-Polygone pro Koppel oder pro Gruppe von Gebieten.
Vergleich desselben Gebiets über Zyklen und über Jahreszeiten hinweg.
Lokaler Niederschlag und lokale Temperatur für das beobachtete Intervall.
Jede Anwendung benennt das adressierte Problem, die verwendeten Daten, das beteiligte Convex-System und das erzeugte operative Ergebnis.
Kein objektiver Vergleich zwischen Koppeln.
Rotationsentscheidungen ohne Historie getroffen.
Zustandsrückgang ohne aufgezeichnete Erklärung.
Betriebe, die aus vielen unterschiedlichen Koppeln bestehen.
Geeignete optische Szenen über jeder Weidefläche werden für den Zyklus ausgewählt.
Indizes werden pro Polygon berechnet, wodurch jede Koppel isoliert wird.
Nexa M1 vergleicht den aktuellen Zyklus mit der Historie desselben Gebiets.
Gebiete mit anhaltendem Rückgang des Zustands werden hervorgehoben.
Das Team entscheidet über Rotation, Ruhe oder eine Vor-Ort-Inspektion.
Der Zyklus wird archiviert und speist die Zeitreihe des Gebiets.
Räumliche Verteilung des Weidezustands pro Gebiet.
Entwicklung jedes überwachten Weidegebiets von Zyklus zu Zyklus.
Schriftliche Auswertung der territorialen Entwicklung über den Zeitraum.
Ein PDF pro Zyklus und pro überwachtem Gebiet.
Lokale Bedingungen, abgeglichen mit dem beobachteten Intervall.
Wir trennen, was in Betrieb ist, von dem, was sich noch in Entwicklung befindet. Forschung und Prototypen werden niemals als eingesetztes Produkt dargestellt.
Vollständiger Zyklus pro Gebiet mit Spektralindizes und Bericht.
Retrospektiver Vergleich über Zyklen derselben Weide.
Nicht Teil des Produkts. Derzeit wird keine Möglichkeit zur Verfolgung einzelner Tiere angeboten.
Die Korrelation des Weidezustands mit der Herdenleistung wird untersucht.
Extensive Flächen unter Rotations- oder kontinuierlicher Beweidung.
Kleinere Koppeln, die eine häufige Verfolgung erfordern.
Territoriales Management fragmentierter Flächen.
Flächen, die im Jahresverlauf zwischen Ackerbau und Weide wechseln.