Imágenes y satélites
Localizan diferencias y ayudan a seguir cambios en cobertura y vigor.
RGB / multiespectral / índices / resolución— Nexa M1
Una plataforma multimodal que captura datos de satélites, drones, cámaras, sensores y estaciones meteorológicas, interpreta el entorno con IA y entrega diagnóstico, recomendación y reporte ejecutivo en minutos.

Flujo operativo
Nexa M1 conecta observación, contexto e interpretación para transformar señales dispersas en comprensión operativa.
Reúne las observaciones disponibles en la operación.
Satélite / dron / sensor / clima / cámaraSitúa cada lectura en el espacio y el tiempo.
Historial / ubicación / campaña / operaciónRelaciona evidencias y compara señales.
Modelos / correlación / comparación / lenguajeOrganiza hallazgos y puntos de atención.
Anomalías / patrones / prioridadTraduce el análisis en próximos pasos sugeridos.
Acción sugerida / seguimientoComunica la lectura con contexto y referencias.
Resumen ejecutivo / trazabilidad
Combina imágenes, sensores, clima, datos históricos y contexto operativo en una única interpretación multimodal, transformando señales diferentes en diagnóstico y apoyo a la decisión.
Inteligencia multimodal
Nexa M1 aporta valor al relacionar datos. Imágenes, señales ambientales, registros anteriores y contexto de uso forman parte de una misma interpretación.
Relaciona observaciones de la misma área y período.
Compara la señal actual con los registros disponibles.
Organiza evidencias para apoyar la evaluación técnica.
Nexa M1 combina visión computacional, modelos de lenguaje, razonamiento espacial y conocimiento especializado por dominio para comprender operaciones en el mundo físico. Entran imágenes, series de sensores y contexto de negocio; salen diagnóstico, recomendación y reporte.
La misma arquitectura que identifica una anomalía en un cultivo inspecciona una pila de mineral, sigue el avance de una obra u orienta a un robot autónomo. Lo que cambia es el contexto; la inteligencia es la misma.

Señales de entrada
Cada fuente aporta una perspectiva. El análisis depende de los datos disponibles y de las integraciones de la operación.
Localizan diferencias y ayudan a seguir cambios en cobertura y vigor.
RGB / multiespectral / índices / resoluciónAñaden las condiciones ambientales en que se registró una observación.
Lluvia / temperatura / humedad / vientoAcercan el análisis a señales locales y registros de equipos.
Series temporales / lectura local / frecuenciaSitúan el presente respecto a observaciones anteriores y al uso del área.
Área / período / campaña / operaciónEsquema conceptual · fuentes según integración
Capacidades combinables: un mismo análisis puede detectar un foco de plaga, cuantificar el área afectada, compararla con la semana anterior y proyectar el impacto en la productividad.
Identificación de síntomas foliares, focos de infestación y progresión espacial, con nivel de confianza por detección.
NDVI, NDRE, GNDVI, SAVI, EVI, NDMI, NDWI y NBR para vigor, clorofila, humedad, agua y áreas degradadas.
Lectura de color, textura y forma para fallas de siembra, malezas, cobertura de suelo y calidad de aplicación.
Mapas de temperatura de superficie para estrés hídrico, confort térmico animal y sobrecalentamiento de equipos.
Localización automática de las zonas críticas dentro del área, ordenadas por severidad y extensión.
Series históricas por lote, comparación entre fechas, campañas y áreas similares, con detección de cambios.
Delimitación píxel a píxel de lotes, cuerpos de agua, caminos, pilas, estructuras, animales y maquinaria.
Tipificación de cultivos, etapa fenológica, uso del suelo, tipo de superficie y condición de infraestructura.
Conteo de plantas, fallas, animales, vehículos, pallets y activos, con seguimiento entre cuadros de video.
Modelos que combinan índices espectrales, clima e historial para proyectar rendimiento y variabilidad interna.
Generación de informes técnicos y ejecutivos completos, sin redacción manual, en cada análisis o por agenda.
Imagen, sensor, clima e historial combinados en un único diagnóstico contextual en lugar de lecturas aisladas.
Arquitectura de análisis
Desde la entrada del dato hasta la comunicación, cada capa aporta estructura al análisis. La interfaz da acceso a este proceso de interpretación operativa.
Fuentes disponibles, ubicación y período de observación definen el punto de partida.
Calidad, organización y alineación temporal permiten comparar registros.
Modelos y contexto ayudan a relacionar patrones, cambios y limitaciones.
Los hallazgos se organizan en prioridades, recomendaciones e informes para el equipo.
Conectores para satélite, drone, cámara, IoT, clima y sistemas externos. Cola asíncrona, validación de payload y versionado de cada captura.
Reproyección, recorte por geometría, mosaico, máscara de nubes, cálculo de índices y estadísticas zonales por área de interés.
Detección, segmentación, clasificación y regresión servidas por API, con enrutamiento por dominio y ejecución en nube o en el edge.
Modelos de lenguaje con arquitectura SLM especializada por sector traducen números en diagnóstico, causa probable y recomendación.
Base geoespacial y series temporales con historial completo por área, con control de acceso por organización y usuario.
Dashboard, mapas interactivos, alertas, exportación, reportes en PDF y API pública para integración con los sistemas del cliente.
Visión consolidada de las áreas monitoreadas, indicadores, últimos análisis y pendientes operativos.
Dibujo de polígonos, búsqueda por localidad, capas por índice y lectura píxel a píxel del área.
Todos los análisis archivados por área y fecha, con descarga del reporte completo de cada ejecución.
Notificaciones por correo cuando un índice cruza un umbral, aparece una anomalía o el clima cambia la ventana operativa.
PDF ejecutivo, imágenes georreferenciadas, series en CSV y capas para uso en SIG.
Endpoints para disparar análisis, consultar resultados e integrar la plataforma al sistema del cliente.
Organizaciones, equipos y permisos por rol, con áreas compartidas y registro de acceso.
Aislamiento por organización, control de acceso a nivel de fila y registro de auditoría de las operaciones.
Áreas, alertas, clima, reportes e historial están disponibles en la aplicación móvil de Convex, con los mismos datos de la plataforma web.

La plataforma traduce datos del mundo físico en información accionable, reduciendo la dependencia de la interpretación manual y acortando el ciclo entre observación y decisión.
Satélites, drones, cámaras, sensores y mapas interactivos alimentan un único panel, sin silos de información.
Las anomalías se identifican antes de convertirse en problemas visibles, ampliando la ventana de actuación.
El mismo criterio de análisis se aplica a un área o a miles de hectáreas, sin depender del equipo de campo.
Diagnóstico, causa probable y recomendación se generan automáticamente, reduciendo el tiempo entre recolección y acción.
Informes técnicos y ejecutivos listos en minutos, con mapas, gráficos y síntesis en lenguaje natural.
Historial completo por área, comparable entre campañas, fechas y unidades, para la mejora continua del manejo.
Salidas operativas
Una lectura útil llega al equipo en un formato que facilita la revisión, la priorización y el seguimiento.
Hallazgos, señales de cambio y puntos de atención con el contexto del análisis.
Próximos pasos sugeridos para orientar la evaluación y planificación del equipo.
Sucesos y cambios relevantes para seguimiento, según las reglas configuradas.
Síntesis organizada para consultar, compartir y retomar el análisis.
Entrega
El informe reúne observaciones, contexto y prioridades de seguimiento. Mapas y referencias conectan la síntesis con las evidencias.
Síntesis organizada para consultar, compartir y retomar el análisis.
Hallazgos, señales de cambio y puntos de atención con el contexto del análisis.
Próximos pasos sugeridos para orientar la evaluación y planificación del equipo.
Origen, área y momento de observación.
Revisar la zona destacada y comparar con registros anteriores.
Revisar la zona destacada y comparar con registros anteriores.
Relacionar el cambio observado con las condiciones de campo antes de definir una acción.
Mapas individuales por capa, gráficos de distribución, evolución temporal y síntesis en lenguaje natural, listos para el equipo técnico y para la dirección.

Imagen de color verdadero del área en la fecha del análisis, base visual para todas las demás capas.

Vigor vegetativo clasificado por rangos, con el porcentaje del área en cada clase.

Zonas críticas destacadas y ordenadas por severidad, listas para rutear la visita a campo.

Capas de humedad y agua superficial para riego, tráfico y ventanas operativas.

Mapa de intensidad del problema detectado, con área afectada y progresión entre fechas.

Documento minimalista con portada de marca, indicadores esenciales y síntesis directa al punto.
Confianza operativa
Fuente, período y contexto ayudan a revisar una interpretación. El historial da continuidad al seguimiento y permite retomar lo que sustenta cada lectura.
Origen, área y momento de observación.
Organización de registros usados en el análisis.
Hallazgos relacionados con el contexto disponible.
Lectura documentada para consulta y comparación.
Aplicaciones multisectoriales
Nexa M1 no es solo un asistente agrícola: es una capa de inteligencia contextual sobre datos, documentos, procedimientos y operaciones.
Nexa Vision observa y estructura; Nexa M1 interpreta.
La percepción organiza lo que ocurre; la inteligencia da contexto y significado a los datos. Cada producto también opera de forma independiente.
Esquema conceptual · fuentes según integración
Monitoreo del ciclo completo: vigor, estrés hídrico, nutrición, malezas, fallas de siembra y variabilidad de productividad, con mapas de prescripción para aplicación localizada.
Conteo de animales, estimación de peso, comportamiento, confort térmico, evaluación de pasturas y monitoreo de recursos hídricos.
Inventario forestal, estimación de biomasa, detección de fallas, estrés y áreas quemadas, con seguimiento plurianual del rodal.
Estimación volumétrica de pilas, monitoreo de represas y taludes, inspección de correas y detección de riesgos operativos.
Avance de obra comparado con el cronograma, inspección estructural, control de movimientos de tierra y gestión de materiales y circulación.
Percepción y contexto para drones y robots terrestres: obstáculos, trayectoria, priorización de tareas y actuación guiada por diagnóstico.
| Criterio | Método tradicional | Nexa M1 |
|---|---|---|
| Cobertura del área | Muestreo puntual a pie | 100% del área, píxel a píxel, en cada revisita |
| Frecuencia | Visitas esporádicas, dependientes del equipo | Monitoreo continuo y análisis automáticos por agenda |
| Tiempo hasta el diagnóstico | Días entre la recolección y el informe | Minutos entre la captura y el reporte listo |
| Detección temprana | Problema ya visible a simple vista | Señales espectrales y térmicas antes del síntoma aparente |
| Estandarización | Depende de la experiencia del evaluador | Mismo criterio, misma métrica, en toda la operación |
| Historial | Cuadernos, planillas y registros dispersos | Serie temporal completa por área, comparable entre campañas |
| Recomendación | Interpretación manual del técnico | Recomendación automática con causa probable y prioridad |
| Escala | Limitada por el tamaño del equipo | Miles de hectáreas y múltiples unidades en paralelo |
No. La plataforma opera solo con imágenes satelitales y datos climáticos, y gana resolución cuando se agregan drones, cámaras y sensores.
Después de dibujar el área en el mapa, el análisis se ejecuta y el reporte completo en PDF queda disponible en pocos minutos, con todas las capas y gráficos.
La plataforma es agnóstica de cultivo y de sector: los índices espectrales y los modelos de visión se aplican a cultivos, pasturas, bosques, minas, obras e instalaciones industriales.
Sí. Cada organización tiene sus propios datos, áreas y reportes, con control de acceso por rol y registro de auditoría.
Sí. La plataforma expone una API para disparar análisis y consultar resultados, y exporta capas y series para uso en SIG y sistemas de gestión.
La inferencia crítica puede ejecutarse en el edge, embarcada en el drone o robot, y los resultados se sincronizan con la plataforma cuando vuelve la conexión.
Los datos de Atmos y de redes meteorológicas se cruzan con las imágenes para explicar variaciones, predecir riesgo e indicar ventanas operativas.
El plan define el área contratada en hectáreas. La arquitectura procesa múltiples unidades y miles de hectáreas en paralelo.
Índices, causas probables y umbrales explicados en lenguaje directo.
La respuesta considera área, cultivo, clima e historial de la operación.
Prioridad de acción, ventana operativa y siguiente paso sugerido.
Asistente contextual de Convex. Respuestas técnicas centradas en robótica, drones, agro y regulación. Para operaciones reales, ponte en contacto con nosotros.
Mira Nexa M1 funcionando en tu operación.
Elige un área real, define el polígono y recibe el primer reporte completo con mapas, índices, diagnóstico y recomendación.