— Nexa M1

Nexa M1 — Inteligencia artificial para el mundo físico.

Una plataforma multimodal que captura datos de satélites, drones, cámaras, sensores y estaciones meteorológicas, interpreta el entorno con IA y entrega diagnóstico, recomendación y reporte ejecutivo en minutos.

  • Satélites
  • Clima
  • Sensores
  • IA
  • Reportes
  • Alertas
  • Historial
Cobertura
100% del área
Reporte
En minutos
Historial
12 meses
Panel de Nexa M1 en tablet, con mapa del área monitoreada, índices y clima

Flujo operativo

De la señal al diagnóstico.

Nexa M1 conecta observación, contexto e interpretación para transformar señales dispersas en comprensión operativa.

Esquema conceptual · fuentes según integración
  1. 01

    Captura

    Reúne las observaciones disponibles en la operación.

    Satélite / dron / sensor / clima / cámara
  2. 02

    Contexto

    Sitúa cada lectura en el espacio y el tiempo.

    Historial / ubicación / campaña / operación
  3. 03

    Interpretación

    Relaciona evidencias y compara señales.

    Modelos / correlación / comparación / lenguaje
  4. 04

    Diagnóstico

    Organiza hallazgos y puntos de atención.

    Anomalías / patrones / prioridad
  5. 05

    Recomendación

    Traduce el análisis en próximos pasos sugeridos.

    Acción sugerida / seguimiento
  6. 06

    Informe

    Comunica la lectura con contexto y referencias.

    Resumen ejecutivo / trazabilidad
CapturaNexa M1Informe

Nexa M1

Combina imágenes, sensores, clima, datos históricos y contexto operativo en una única interpretación multimodal, transformando señales diferentes en diagnóstico y apoyo a la decisión.

Inteligencia multimodal

Una lectura que combina fuentes diferentes.

Nexa M1 aporta valor al relacionar datos. Imágenes, señales ambientales, registros anteriores y contexto de uso forman parte de una misma interpretación.

Esquema conceptual · fuentes según integración
01Imagen
02Clima
03Sensores
04Historial
05Ubicación
06Contexto operativo
Nexa M1
Diagnóstico técnico
Recomendación operativa
Alertas
Informe ejecutivo
  1. 01

    Relaciona observaciones de la misma área y período.

  2. 02

    Compara la señal actual con los registros disponibles.

  3. 03

    Organiza evidencias para apoyar la evaluación técnica.

Del sensor a la decisión, en un único pipeline.

Nexa M1 combina visión computacional, modelos de lenguaje, razonamiento espacial y conocimiento especializado por dominio para comprender operaciones en el mundo físico. Entran imágenes, series de sensores y contexto de negocio; salen diagnóstico, recomendación y reporte.

La misma arquitectura que identifica una anomalía en un cultivo inspecciona una pila de mineral, sigue el avance de una obra u orienta a un robot autónomo. Lo que cambia es el contexto; la inteligencia es la misma.

Arte editorial que representa la integración entre tecnología, agricultura y análisis inteligente

Señales de entrada

El sistema observa más de una dimensión del campo.

Cada fuente aporta una perspectiva. El análisis depende de los datos disponibles y de las integraciones de la operación.

01Imagen

Imágenes y satélites

Localizan diferencias y ayudan a seguir cambios en cobertura y vigor.

RGB / multiespectral / índices / resolución
02Clima

Clima y ambiente

Añaden las condiciones ambientales en que se registró una observación.

Lluvia / temperatura / humedad / viento
03Sensores

Sensores y telemetría

Acercan el análisis a señales locales y registros de equipos.

Series temporales / lectura local / frecuencia
04Historial

Historial y contexto

Sitúan el presente respecto a observaciones anteriores y al uso del área.

Área / período / campaña / operación

Esquema conceptual · fuentes según integración

Satélites
Imágenes multiespectrales de constelaciones públicas con revisita de pocos días, con historial plurianual por área.
Drones
Vuelos programados de alta resolución para inspección detallada, ortomosaico y lectura a nivel de planta.
Cámaras RGB y multiespectrales
Cámaras fijas y embarcadas en robots, con bandas visibles, red-edge e infrarrojo cercano.
Sensores IoT
Humedad de suelo, conductividad, nivel, vibración, consumo y telemetría de máquinas, en series temporales continuas.
Estaciones meteorológicas
Datos locales de Atmos y de redes públicas: temperatura, lluvia, viento, radiación, humedad y presión.
Smartphones
Fotos de campo enviadas por el equipo técnico, georreferenciadas y analizadas con el mismo pipeline.
Videos
Secuencias de inspección de drones y robots, con muestreo de cuadros, seguimiento y conteo.
Sistemas corporativos
ERPs, sistemas de gestión agrícola y bases operativas integrados por API para contexto de negocio.

Qué puede ver, medir y predecir la plataforma.

Capacidades combinables: un mismo análisis puede detectar un foco de plaga, cuantificar el área afectada, compararla con la semana anterior y proyectar el impacto en la productividad.

  • Detección de enfermedades y plagas
  • Índices de vegetación
  • Análisis RGB
  • Análisis térmico
  • Hotspots y anomalías
  • Comparación temporal
  • Segmentación
  • Clasificación
  • Conteo
  • Estimación de productividad
  • Reportes automáticos
  • Fusión de datos

Detección de enfermedades y plagas

Identificación de síntomas foliares, focos de infestación y progresión espacial, con nivel de confianza por detección.

Índices de vegetación

NDVI, NDRE, GNDVI, SAVI, EVI, NDMI, NDWI y NBR para vigor, clorofila, humedad, agua y áreas degradadas.

Análisis RGB

Lectura de color, textura y forma para fallas de siembra, malezas, cobertura de suelo y calidad de aplicación.

Análisis térmico

Mapas de temperatura de superficie para estrés hídrico, confort térmico animal y sobrecalentamiento de equipos.

Hotspots y anomalías

Localización automática de las zonas críticas dentro del área, ordenadas por severidad y extensión.

Comparación temporal

Series históricas por lote, comparación entre fechas, campañas y áreas similares, con detección de cambios.

Segmentación

Delimitación píxel a píxel de lotes, cuerpos de agua, caminos, pilas, estructuras, animales y maquinaria.

Clasificación

Tipificación de cultivos, etapa fenológica, uso del suelo, tipo de superficie y condición de infraestructura.

Conteo

Conteo de plantas, fallas, animales, vehículos, pallets y activos, con seguimiento entre cuadros de video.

Estimación de productividad

Modelos que combinan índices espectrales, clima e historial para proyectar rendimiento y variabilidad interna.

Reportes automáticos

Generación de informes técnicos y ejecutivos completos, sin redacción manual, en cada análisis o por agenda.

Fusión de datos

Imagen, sensor, clima e historial combinados en un único diagnóstico contextual en lugar de lecturas aisladas.

Arquitectura de análisis

Capas que organizan la comprensión.

Desde la entrada del dato hasta la comunicación, cada capa aporta estructura al análisis. La interfaz da acceso a este proceso de interpretación operativa.

Esquema conceptual · fuentes según integración
  1. 01

    Entrada de datos

    Fuentes disponibles, ubicación y período de observación definen el punto de partida.

  2. 02

    Preparación y normalización

    Calidad, organización y alineación temporal permiten comparar registros.

  3. 03

    Interpretación multimodal

    Modelos y contexto ayudan a relacionar patrones, cambios y limitaciones.

  4. 04

    Decisión y comunicación

    Los hallazgos se organizan en prioridades, recomendaciones e informes para el equipo.

Seis capas modulares, integrables por API.

  1. 01

    Capa de ingesta

    Conectores para satélite, drone, cámara, IoT, clima y sistemas externos. Cola asíncrona, validación de payload y versionado de cada captura.

  2. 02

    Capa de procesamiento geoespacial

    Reproyección, recorte por geometría, mosaico, máscara de nubes, cálculo de índices y estadísticas zonales por área de interés.

  3. 03

    Capa de modelos

    Detección, segmentación, clasificación y regresión servidas por API, con enrutamiento por dominio y ejecución en nube o en el edge.

  4. 04

    Capa de razonamiento

    Modelos de lenguaje con arquitectura SLM especializada por sector traducen números en diagnóstico, causa probable y recomendación.

  5. 05

    Capa de datos

    Base geoespacial y series temporales con historial completo por área, con control de acceso por organización y usuario.

  6. 06

    Capa de entrega

    Dashboard, mapas interactivos, alertas, exportación, reportes en PDF y API pública para integración con los sistemas del cliente.

Un entorno completo de operación.

Dashboard

Visión consolidada de las áreas monitoreadas, indicadores, últimos análisis y pendientes operativos.

Mapas interactivos

Dibujo de polígonos, búsqueda por localidad, capas por índice y lectura píxel a píxel del área.

Historial

Todos los análisis archivados por área y fecha, con descarga del reporte completo de cada ejecución.

Alertas

Notificaciones por correo cuando un índice cruza un umbral, aparece una anomalía o el clima cambia la ventana operativa.

Exportación

PDF ejecutivo, imágenes georreferenciadas, series en CSV y capas para uso en SIG.

API

Endpoints para disparar análisis, consultar resultados e integrar la plataforma al sistema del cliente.

Multiusuario

Organizaciones, equipos y permisos por rol, con áreas compartidas y registro de acceso.

Gobernanza de datos

Aislamiento por organización, control de acceso a nivel de fila y registro de auditoría de las operaciones.

APLICACIÓN MÓVIL

Nexa M1 también te acompaña en el campo.

Áreas, alertas, clima, reportes e historial están disponibles en la aplicación móvil de Convex, con los mismos datos de la plataforma web.

Áreas
Áreas monitoreadas y estado de cada análisis en la palma de la mano.
Alertas
Avisos de anomalía, umbral de índice y cambio de ventana operativa.
Clima
Condiciones del campo, pronóstico e indicadores agrometeorológicos.
Reportes
Mapas, índices y PDFs disponibles en el navegador y en la app.
Convex App

Menos incertidumbre, más control operativo.

La plataforma traduce datos del mundo físico en información accionable, reduciendo la dependencia de la interpretación manual y acortando el ciclo entre observación y decisión.

Visión unificada

Satélites, drones, cámaras, sensores y mapas interactivos alimentan un único panel, sin silos de información.

Detección temprana

Las anomalías se identifican antes de convertirse en problemas visibles, ampliando la ventana de actuación.

Escala y estandarización

El mismo criterio de análisis se aplica a un área o a miles de hectáreas, sin depender del equipo de campo.

Decisión automatizada

Diagnóstico, causa probable y recomendación se generan automáticamente, reduciendo el tiempo entre recolección y acción.

Reportes instantáneos

Informes técnicos y ejecutivos listos en minutos, con mapas, gráficos y síntesis en lenguaje natural.

Memoria operativa

Historial completo por área, comparable entre campañas, fechas y unidades, para la mejora continua del manejo.

Salidas operativas

Interpretar es solo el comienzo.

Una lectura útil llega al equipo en un formato que facilita la revisión, la priorización y el seguimiento.

Esquema conceptual · fuentes según integración
01

Diagnóstico técnico

Hallazgos, señales de cambio y puntos de atención con el contexto del análisis.

02

Recomendación operativa

Próximos pasos sugeridos para orientar la evaluación y planificación del equipo.

03

Alertas

Sucesos y cambios relevantes para seguimiento, según las reglas configuradas.

04

Informe ejecutivo

Síntesis organizada para consultar, compartir y retomar el análisis.

Entrega

Del diagnóstico al informe ejecutivo.

El informe reúne observaciones, contexto y prioridades de seguimiento. Mapas y referencias conectan la síntesis con las evidencias.

01

Resumen de la lectura

Síntesis organizada para consultar, compartir y retomar el análisis.

02

Observaciones prioritarias

Hallazgos, señales de cambio y puntos de atención con el contexto del análisis.

03

Seguimiento sugerido

Próximos pasos sugeridos para orientar la evaluación y planificación del equipo.

04

Fuentes y período

Origen, área y momento de observación.

Nexa M101 / 01
Área / fecha / contexto

Informe ejecutivo

Para revisión técnica

Resumen de la lectura

Revisar la zona destacada y comparar con registros anteriores.

01

Observaciones prioritarias

Revisar la zona destacada y comparar con registros anteriores.

02

Seguimiento sugerido

Relacionar el cambio observado con las condiciones de campo antes de definir una acción.

Fuentes y períodoÁrea / fecha / contexto
Ejemplo de estructura · no representa un análisis real

Cada análisis se convierte en un documento técnico completo.

Mapas individuales por capa, gráficos de distribución, evolución temporal y síntesis en lenguaje natural, listos para el equipo técnico y para la dirección.

  • Mapa RGB
  • Mapa NDVI
  • Hotspots
  • Estrés hídrico
  • Severidad
  • PDF ejecutivo
Cada análisis se convierte en un documento técnico completo.: Mapa RGB

Mapa RGB

Imagen de color verdadero del área en la fecha del análisis, base visual para todas las demás capas.

Cada análisis se convierte en un documento técnico completo.: Mapa NDVI

Mapa NDVI

Vigor vegetativo clasificado por rangos, con el porcentaje del área en cada clase.

Cada análisis se convierte en un documento técnico completo.: Hotspots

Hotspots

Zonas críticas destacadas y ordenadas por severidad, listas para rutear la visita a campo.

Cada análisis se convierte en un documento técnico completo.: Estrés hídrico

Estrés hídrico

Capas de humedad y agua superficial para riego, tráfico y ventanas operativas.

Cada análisis se convierte en un documento técnico completo.: Severidad

Severidad

Mapa de intensidad del problema detectado, con área afectada y progresión entre fechas.

Cada análisis se convierte en un documento técnico completo.: PDF ejecutivo

PDF ejecutivo

Documento minimalista con portada de marca, indicadores esenciales y síntesis directa al punto.

Confianza operativa

Importa saber de dónde viene cada lectura.

Fuente, período y contexto ayudan a revisar una interpretación. El historial da continuidad al seguimiento y permite retomar lo que sustenta cada lectura.

Esquema conceptual · fuentes según integración
  1. 01

    Fuente

    Origen, área y momento de observación.

  2. 02

    Procesamiento

    Organización de registros usados en el análisis.

  3. 03

    Interpretación

    Hallazgos relacionados con el contexto disponible.

  4. 04

    Registro

    Lectura documentada para consulta y comparación.

Nexa M1Área / fecha / contextoRegistro

Aplicaciones multisectoriales

El mismo modelo de inteligencia, diferentes contextos operativos.

Nexa M1 no es solo un asistente agrícola: es una capa de inteligencia contextual sobre datos, documentos, procedimientos y operaciones.

01

Agricultura

  • Interpretación de informes y datos de Sentinel-2
  • Clima e historial de las áreas monitoreadas
  • Análisis de anomalías y apoyo técnico
  • Recomendaciones contextuales por área
02

Industria alimenticia

  • Consulta de procedimientos, HACCP y POPs
  • Registros de inspección y no conformidades
  • Apoyo a auditorías
  • Interpretación de eventos observados por Nexa Vision
03

Minería

  • Indicadores operativos y productividad
  • Comparación de turnos y ocurrencias
  • Cuellos de botella y lectura de métricas de flujo
04

Industria y mantenimiento

  • Consulta de manuales y procedimientos
  • Órdenes de servicio e historial de fallas
  • Asistencia técnica contextual
05

Logística

  • KPIs, retrasos y ocupación
  • Rutas y excepciones
  • Informes operativos

Nexa Vision observa y estructura; Nexa M1 interpreta.

La percepción organiza lo que ocurre; la inteligencia da contexto y significado a los datos. Cada producto también opera de forma independiente.

Esquema conceptual · fuentes según integración

Una plataforma, seis contextos operativos.

01

Agricultura

Monitoreo del ciclo completo: vigor, estrés hídrico, nutrición, malezas, fallas de siembra y variabilidad de productividad, con mapas de prescripción para aplicación localizada.

02

Ganadería

Conteo de animales, estimación de peso, comportamiento, confort térmico, evaluación de pasturas y monitoreo de recursos hídricos.

03

Silvicultura

Inventario forestal, estimación de biomasa, detección de fallas, estrés y áreas quemadas, con seguimiento plurianual del rodal.

04

Minería

Estimación volumétrica de pilas, monitoreo de represas y taludes, inspección de correas y detección de riesgos operativos.

05

Construcción

Avance de obra comparado con el cronograma, inspección estructural, control de movimientos de tierra y gestión de materiales y circulación.

06

Robótica

Percepción y contexto para drones y robots terrestres: obstáculos, trayectoria, priorización de tareas y actuación guiada por diagnóstico.

Método tradicional y Nexa M1.

CriterioMétodo tradicionalNexa M1
Cobertura del áreaMuestreo puntual a pie100% del área, píxel a píxel, en cada revisita
FrecuenciaVisitas esporádicas, dependientes del equipoMonitoreo continuo y análisis automáticos por agenda
Tiempo hasta el diagnósticoDías entre la recolección y el informeMinutos entre la captura y el reporte listo
Detección tempranaProblema ya visible a simple vistaSeñales espectrales y térmicas antes del síntoma aparente
EstandarizaciónDepende de la experiencia del evaluadorMismo criterio, misma métrica, en toda la operación
HistorialCuadernos, planillas y registros dispersosSerie temporal completa por área, comparable entre campañas
RecomendaciónInterpretación manual del técnicoRecomendación automática con causa probable y prioridad
EscalaLimitada por el tamaño del equipoMiles de hectáreas y múltiples unidades en paralelo

Preguntas frecuentes sobre la plataforma.

¿Necesito un drone o robot para usar Nexa M1?+

No. La plataforma opera solo con imágenes satelitales y datos climáticos, y gana resolución cuando se agregan drones, cámaras y sensores.

¿En cuánto tiempo recibo el primer reporte?+

Después de dibujar el área en el mapa, el análisis se ejecuta y el reporte completo en PDF queda disponible en pocos minutos, con todas las capas y gráficos.

¿Qué cultivos y entornos son compatibles?+

La plataforma es agnóstica de cultivo y de sector: los índices espectrales y los modelos de visión se aplican a cultivos, pasturas, bosques, minas, obras e instalaciones industriales.

¿Los datos quedan aislados por cliente?+

Sí. Cada organización tiene sus propios datos, áreas y reportes, con control de acceso por rol y registro de auditoría.

¿Es posible integrar con los sistemas que ya usamos?+

Sí. La plataforma expone una API para disparar análisis y consultar resultados, y exporta capas y series para uso en SIG y sistemas de gestión.

¿Nexa M1 funciona sin internet en el campo?+

La inferencia crítica puede ejecutarse en el edge, embarcada en el drone o robot, y los resultados se sincronizan con la plataforma cuando vuelve la conexión.

¿Cómo entra el clima en el análisis?+

Los datos de Atmos y de redes meteorológicas se cruzan con las imágenes para explicar variaciones, predecir riesgo e indicar ventanas operativas.

¿Existe un límite de área monitoreada?+

El plan define el área contratada en hectáreas. La arquitectura procesa múltiples unidades y miles de hectáreas en paralelo.

Respuestas técnicas

Índices, causas probables y umbrales explicados en lenguaje directo.

Contexto operativo

La respuesta considera área, cultivo, clima e historial de la operación.

Soporte a la decisión

Prioridad de acción, ventana operativa y siguiente paso sugerido.

Pregunta al Nexa M1.

Asistente contextual de Convex. Respuestas técnicas centradas en robótica, drones, agro y regulación. Para operaciones reales, ponte en contacto con nosotros.

Sugerencias
Haz una pregunta para comenzar.

Mira Nexa M1 funcionando en tu operación.

Elige un área real, define el polígono y recibe el primer reporte completo con mapas, índices, diagnóstico y recomendación.