Nexa Vision
Recorte del área dibujada, adquisición de escenas Sentinel-2 elegibles y cálculo de índices espectrales por píxel.
La decisión agronómica depende de observar la misma área a lo largo del tiempo, en el lugar correcto. Convex transforma imágenes orbitales, índices espectrales y contexto climático en series temporales interpretadas por área monitoreada, para que la variabilidad dentro del lote deje de ser invisible.
Las decisiones agronómicas se toman en ventanas cortas, sobre áreas que nunca son uniformes. Convex observa cada área monitoreada en cada pasada orbital elegible, calcula índices espectrales, construye la serie temporal y devuelve una lectura operativa con contexto climático local.

El promedio del campo oculta zonas que se comportan de forma distinta. Sin un recorte espacial, el manejo se mantiene uniforme sobre un terreno que no lo es.
Los recorridos de campo son ocasionales y costosos. Entre una visita y otra, ocurren cambios relevantes sin registro.
No todas las pasadas del satélite generan una escena utilizable. El ciclo debe manejar explícitamente la ausencia de una observación válida.
Los índices aislados no dicen qué hacer. Falta la capa que interpreta la tendencia y la redacta.
Lluvia, temperatura y déficit hídrico explican gran parte de lo que muestra una imagen, pero normalmente viven en otro sistema.

/ Inteligencia y visión computacional en agricultura
De la observación del cultivo al diagnóstico, transformando datos en decisiones agronómicas más claras.
La misma arquitectura atraviesa todos los sectores. Lo que cambia es qué capa es crítica y qué sistemas propietarios entran en operación.
Recorte del área dibujada, adquisición de escenas Sentinel-2 elegibles y cálculo de índices espectrales por píxel.
Lectura de la serie temporal, comparación con ciclos anteriores y redacción del diagnóstico operativo del área.
Contexto meteorológico local integrado a la lectura: precipitación, temperatura y condición de la ventana operativa.
Agendamiento del ciclo de monitoreo, estado de la misión y entrega automática del reporte por área.
Capa de ejecución física en campo. En desarrollo — ver etapa tecnológica.
Fuentes compatibles con los sistemas en operación en este sector. Ninguna capa se asume: cada área monitoreada declara lo que está disponible.
Escenas multiespectrales Sentinel-2 filtradas por cobertura de nubes y validez sobre el área.
NDVI, NDRE y derivados calculados sobre el recorte exacto del polígono declarado.
Polígono GeoJSON del área monitoreada, área calculada en el servidor y recorte por lote.
Historial por ciclo, permitiendo comparar la misma área a lo largo de los meses.
Series meteorológicas locales asociadas al período de cada observación.
Reportes anteriores del área, preservados como registro de lo ya observado.
Cada aplicación describe el problema tratado, los datos usados, el sistema Convex responsable y la salida operativa generada.
Manejo uniforme sobre un lote heterogéneo.
Observaciones que no pueden compararse entre sí.
Pérdidas detectadas demasiado tarde.
Imagen sin explicación de lo ocurrido en el campo.
Reportes que dependen de que alguien recuerde generarlos.
Se identifica la pasada orbital elegible sobre el área y se valida la escena por cobertura de nubes.
Se calculan los índices espectrales sobre el polígono exacto declarado por el cliente.
Nexa M1 lee la serie, la compara con el historial del área y redacta el diagnóstico del ciclo.
Se resaltan las zonas divergentes y los cambios relevantes para verificación en campo.
El equipo agronómico decide la intervención con el recorte espacial en mano.
El ciclo se archiva y pasa a formar parte de la serie temporal de esa área.
Recortes por índice sobre el polígono del área.
Evolución por ciclo de la misma área monitoreada.
Interpretación escrita del ciclo, producida por Nexa M1.
Un PDF por ciclo, entregado automáticamente.
Condiciones meteorológicas del período observado.
Registro preservado de los ciclos anteriores.
Distinguimos explícitamente lo que está en operación de lo que aún está en desarrollo. La investigación y los prototipos no se presentan como producto implementado.
Ciclo completo de adquisición, cálculo y entrega de reporte.
Diagnóstico escrito a partir de la serie temporal del área.
Consultas retroactivas sobre ciclos anteriores de la misma área.
Los modelos marcan comportamiento divergente, no un diagnóstico fitopatológico. Validación en curso.
Actuación robótica integrada al ciclo de monitoreo.
Áreas continuas grandes, donde la variabilidad espacial es el principal objetivo de observación.
Cultivos perennes, donde comparar ciclos importa más que una lectura aislada.
Áreas menores y ciclos cortos que necesitan observación frecuente.
Lotes extensos con manejo por zona y ciclos largos de seguimiento.
Seguimiento territorial de largo plazo sobre la misma área.
Para aplicaciones que requieren interpretación agronómica específica, Convex Robótica desarrolla módulos especializados por cultivo, con metodologías propias, parámetros contextualizados y modelos adaptados.