Bandas y composiciones
Cada banda registra una respuesta espectral distinta de la superficie.
B / G / R / RE / NIR / SWIR— Nexa Vision
Nexa Vision: visión computacional aplicada a la IA.
Nexa Vision da ojos a los robots de Convex. Percepción, comprensión de escena, diagnóstico y reporte — del sensor al panel del gestor, en un único pipeline.
La capa de visión del robot, entre el píxel y la decisión.
Los robots autónomos solo son útiles cuando ven el mundo con el mismo cuidado de un operador experimentado. Nexa Vision combina detección, segmentación, clasificación y modelos multimodales para transformar la imagen cruda en comprensión estructurada de la escena.
Esta capa alimenta tanto la navegación y actuación de los robots Convex —como Axis y los drones basados en Synapse Control— como los reportes de diagnóstico y recomendación entregados al productor.
Flujo analítico
De la imagen al entendimiento.
Nexa Vision transforma señales visuales y espectrales en interpretación operativa.
- 01
Captura
Registros orbitales y aéreos de la misma área, en múltiples bandas.
Satélite / dron / sensor óptico - 02
Procesamiento
Las imágenes se alinean, corrigen y recortan al límite del lote.
Bandas / composición / normalización / recorte - 03
Extracción de índices
Combinaciones de bandas se vuelven indicadores comparables en el tiempo.
NDVI / NDMI / GNDVI / SAVI / NBR - 04
Lectura visual
El contraste dentro del lote revela patrones, fallas y anomalías.
Patrones / anomalías / zonas prioritarias - 05
Interpretación
Cada lectura gana contexto agronómico e histórico de la operación.
Series temporales / pasadas / comparación - 06
Informe
Hallazgos organizados en resumen técnico y recomendación.
Resumen / recomendaciones / comunicación
CapturaNexa VisionInforme
Nexa Vision
Modelo de visión artificial de uso general que interpreta distintos tipos de imágenes para apoyar la toma de decisiones en agricultura, industria, minería, logística, seguridad, ganadería, petróleo y gas y medio ambiente.
Pilares de Nexa Vision
Percepción
Detección, segmentación y clasificación de objetos, superficies y patrones en imágenes capturadas por drones, robots móviles y cámaras fijas en campo.
Comprensión de escena
Los modelos multimodales entienden el contexto: lote, cultivo, etapa fenológica, tipo de terreno, condición de infraestructura y presencia de animales o personas.
Decisión robótica
Las salidas estructuradas alimentan la lógica de navegación, actuación y priorización de tareas de los robots Convex y de sistemas de terceros.
Diagnóstico y reporte
Cada misión genera un reporte visual con detecciones, indicadores y recomendaciones listos para el equipo técnico y el gestor.
Cómo funciona el pipeline de Nexa Vision, de la captura a la acción
Captura
Imágenes de drones, robots Axis, cámaras fijas o smartphone del equipo de campo.
Preprocesamiento
Corrección geométrica, mosaico, georreferenciación y sincronización con la telemetría del robot.
Inferencia
Modelos de visión computacional y multimodales se ejecutan en la nube o en el edge, cerca del robot.
Fusión
Las detecciones se cruzan con mapas, historial y reglas agronómicas u operativas.
Acción
El resultado se convierte en comando para el robot, alerta para el operador o reporte para el gestor.
Señales observadas
Lo que el sistema observa.
Cuatro lecturas complementarias de la misma área.
Índices espectrales
Combinaciones entre bandas cuantifican vigor, humedad y degradación.
NDVI / NDMI / GNDVI / NBRVariación espacial
El contraste dentro del lote separa zonas con comportamiento distinto.
Zonas / bordadura / falla / manchaEvolución temporal
La lectura repetida en nuevas pasadas muestra tendencia y persistencia.
T1 → T5 / serie / tendencia— Ciclo del reporte
Del satélite al reporte, un ciclo por observación válida.
Cada reporte de Nexa Vision nace de una nueva observación óptica válida de Sentinel-2. Sin escena utilizable, ningún reporte se simula: el ciclo espera la próxima pasada elegible.
- 01Sentinel-2
- 02nueva pasada
- 03control de calidad
- 04observación válida
- 05procesamiento
- 06índices
- 07comparación histórica
- 08Nexa M1
- 09PDF
- 10notificación
Frecuencia de reportes
- —Cada 10 días
- —Cada 15 días
- —Cada 30 días
En cada pasada elegible de Sentinel-2
Frecuencia nominal de hasta 5 días, sujeta a la disponibilidad de una nueva observación óptica válida. Disponible en contratos superiores a 100 hectáreas, definidos bajo consulta.
Cuando no hay escena utilizable
No se encontró una nueva observación óptica adecuada en este ciclo. El monitoreo continuará automáticamente.
Nexa M1 incluido
Interpretación por IA incluida en cada análisis completado, sujeta a una política de uso justo: cada análisis completado incluye una franquicia de hasta 1.000 tokens de salida de Nexa M1 para interpretar los datos de ese análisis.
Idioma del reporte: Las cuentas de Brasil reciben el PDF en portugués por defecto y las cuentas internacionales en inglés; la preferencia manual de idioma puede prevalecer.
Arquitectura de análisis
Capas que organizan la lectura visual.
Cada capa prepara, califica y comunica la salida de la anterior.
01Óptico / multiespectral / orbital / aéreo
Entrada visual
Satélite, dron y sensor óptico registran la misma área en resoluciones y bandas distintas.
02Alineación / normalización / índices
Procesamiento espectral
Las bandas se alinean, normalizan y combinan en índices que responden a preguntas específicas.
03Segmentación / patrones / contexto
Interpretación visual y contextual
Modelos de visión computacional leen variación espacial y anomalías con contexto agronómico e histórico.
04Mapas / resumen / recomendación
Comunicación técnica y operativa
Los hallazgos se estructuran en mapas, resúmenes y recomendaciones que el equipo puede usar.
Esquema conceptual · lectura esquemática, no a escala
Múltiples lentes para leer la vegetación y el terreno.
Nexa Vision procesa imágenes multiespectrales y genera índices que cuantifican vigor, humedad, clorofila, agua superficial y áreas degradadas. Cada índice responde a una pregunta específica de la operación y puede combinarse para construir diagnósticos más robustos.
NDVI
Vigor y densidad de la vegetación. Base para el zonificado y la detección de fallas.
Rangos
Suelo expuesto / fallaVigor bajoVigor moderadoVigor buenoVigor excelente
NDRE
Respuesta en el borde del rojo, sensible a clorofila y nitrógeno en etapas avanzadas.
Rangos
Muy bajoBajoModeradoAltoMuy alto
GNDVI
Vigor calculado en la banda verde, útil en doseles más cerrados.
Rangos
Muy bajoBajoModeradoAltoMuy alto
SAVI
Vigor ajustado al suelo, destaca áreas donde el suelo expuesto interfiere en la lectura.
Rangos
Suelo dominanteCobertura bajaCobertura moderadaCobertura altaCobertura muy alta
EVI
Vigor corregido por atmósfera y suelo, con mejor respuesta en alta biomasa.
Rangos
Muy bajoBajoModeradoAltoMuy alto
NDMI
Humedad de la vegetación. Indica posible estrés hídrico del dosel.
Rangos
Déficit hídricoHumedad bajaHumedad adecuadaHumedad alta
NDWI
Agua superficial y anegamiento dentro de los límites del área.
Rangos
Sin agua libreSuelo húmedoAgua
NBR
Cicatrices de incendio y degradación de la vegetación.
Rangos
Alteração forte de cobertura / baixa umidadeCobertura alterada / vegetação secaCobertura vegetal mais preservada
El ciclo completo monitoreado índice por índice.
Cada pasada alimenta series temporales por índice. La lectura combinada muestra la evolución del vigor, la variación de área en cada rango y la caída de humedad antes de que el problema aparezca visualmente en el campo. Los gráficos a continuación ilustran el formato de seguimiento entregado en el panel y en los reportes.
Curva de vigor da safra
NDVI, NDRE e NDMI por data de passagem: emergência, pico vegetativo e senescência.
Distribuição de área por faixa de NDVI
Percentual da área em cada classe de vigor a cada passagem — mostra o fechamento do dossel.
Estresse hídrico acumulado
Evolução do NDMI: queda sustentada indica déficit hídrico antes de aparecer no vigor.
Composição atual da área
Última passagem processada: participação de cada faixa de vigor no total da área.
Interpretación asistida
Una capa textual para volver la análisis accionable.
Modelos de lenguaje organizan y explican lo que el análisis técnico ya cuantificó.
- 01Datos e índices
- 02Organización
- 03Explicación
- 04Resumen
- 05Informe
- 01
Organiza hallazgos
Detecciones e indicadores se agrupan y priorizan dentro del informe.
- 02
Explica patrones
Las variaciones de índice ganan una descripción en lenguaje operativo, con las salvedades del caso.
- 03
Traduce evidencia
Números y mapas se convierten en un resumen comprensible para gestor y equipo técnico.
- 04
Preserva distinciones
Observación, hipótesis y recomendación permanecen separadas en el texto final.
El modelo de lenguaje apoya la interpretación y la comunicación de los hallazgos. El origen del diagnóstico sigue siendo el análisis espectral y la visión computacional.
Aplicaciones multisectoriales
Una capa de visión, diferentes operaciones.
Nexa Vision es una capa de percepción e interpretación visual capaz de trabajar con diferentes fuentes de imagen. La lectura espectral del NDVI es una de las aplicaciones agrícolas de esta capa — no su definición.
SatéliteUAVCámara fijaCámara embarcadaRGBNIRMultiespectral
01
Agricultura
- Sentinel-2 y UAV
- RGB / NIR / multiespectral
- NDVI, NDMI y red-edge
- Series temporales
- Estrés, fallas y anomalías
- Mapas e informes
02
Industria alimenticia
- Seguimiento visual de etapas productivas
- Puntos críticos de control
- Higiene y uso de EPP
- Flujo de personas y materiales
- Registro de eventos y evidencia visual
- Informes de apoyo a la conformidad
03
Minería
- Movimiento de máquinas
- Rutas y filas
- Tiempos de ciclo
- Utilización de áreas
- Congestionamientos
- Comparación entre turnos y períodos
04
Logística
- Ocupación de patios
- Docas y filas
- Movimiento de cargas
- Tiempos de permanencia
- Cuellos de botella operativos
05
Seguridad
- Zonas restringidas
- Presencia humana
- Uso de EPP
- Proximidad persona/máquina
- Eventos y evidencia visual
06
Ganadería
- Conteo
- Movimiento
- Distribución espacial
- Acceso a alimento y agua
- Detección de patrones anormales
Nexa Vision observa; Nexa M1 interpreta.
Flujo conceptual: Sentinel-2 o UAV → Nexa Vision → anomalía o serie temporal → Nexa M1 → interpretación → diagnóstico contextual. Cada producto también opera de forma independiente.
Esquema conceptual · lectura esquemática, no a escala
Dinámica temporal
Una sola imagen muestra un estado. La serie muestra la historia.
La misma área se lee en múltiples pasadas; compararlas es lo que califica el diagnóstico.
- T1
Vigor
Lectura de referencia del ciclo: distribución inicial del vigor.
- T2
Humedad
El índice de humedad reacciona al déficit antes de que el ojo lo vea en el campo.
- T3
Anomalía
Una mancha de bajo vigor se destaca del patrón general del área.
- T4
Tendencia
La comparación entre pasadas confirma si la anomalía avanza o retrocede.
- T5
Recuperación
La zona prioritaria vuelve al patrón del área tras la intervención.
T1T2T3T4T5
Entrega operativa
Del mapa técnico al informe comprensible.
La entrega reúne lo observado, lo interpretado y lo recomendado en un documento único.
01
Mapas e índices
02
Hallazgos principales
03
Indicadores del período
04
Zonas prioritarias
05
Conclusión técnica
Nexa Vision01 / 01
Entrega operativa
Informe de análisis visual
Ciclo completadoResumen ejecutivo
Panorama del área en el período, con variación de vigor y humedad por zona y comparación con la pasada anterior.
01
Hallazgos principales
02
Indicadores del período
Zonas prioritariasConclusión técnica
Salidas del sistema
Lo que sale de Nexa Vision.
Cada ciclo de análisis entrega lecturas organizadas para usos diferentes.
Diagnóstico visual
Lectura estructurada del área, con mapas e índices del período analizado.
Anomalías y zonas
Detecciones espaciales priorizadas por severidad y extensión.
Comparación temporal
Evolución entre pasadas, con tendencia y persistencia por zona.
Informe estructurado
Documento técnico con resumen, hallazgos, indicadores y recomendación.
Del drone al robot terrestre, en el mismo pipeline.
Nexa Vision se integra de forma nativa con Synapse Control y Axis, y también consume imágenes de cámaras de terceros, satélites y dispositivos móviles del equipo técnico.
Inferencia donde tiene sentido para la operación.
Los modelos se ejecutan en la nube para análisis pesados y en el edge, embarcados en el robot, cuando el tiempo de respuesta importa para la navegación y la actuación en campo.
Aplicaciones de Nexa Vision en robótica aérea y terrestre
Robótica aérea
- —Inspección autónoma de lotes y pasturas con drones.
- —Detección de obstáculos y áreas de riesgo durante la misión.
- —Conteo y monitoreo de rebaño desde el aire.
- —Evaluación de aplicación de agroquímicos y cobertura vegetativa.
Robótica terrestre
- —Navegación asistida por visión en líneas de siembra.
- —Identificación de plagas y fallas de stand a nivel de planta.
- —Reconocimiento de infraestructura: cercas, bebederos, portones.
- —Aplicación localizada y muestreo guiado por visión.
Visión computacional para operaciones reales.
La misma tecnología de visión y análisis espectral se adapta a diferentes industrias. A continuación, ejemplos de cómo se aplica Nexa Vision en cada contexto.
Agricultura
Nexa Vision transforma imágenes de drones, satélites y cámaras de campo en diagnóstico agronómico preciso. Los índices espectrales detectan estrés hídrico, deficiencias nutricionales, plagas, malezas, fallas de siembra y variación de productividad dentro del lote. La plataforma genera mapas de prescripción para aplicación localizada y acompaña la evolución del cultivo a lo largo del ciclo.
Ganadería
Monitoreo visual del rebaño y de la pastura con drones y cámaras fijas. Nexa Vision cuenta animales, estima peso, identifica patrones de comportamiento, detecta señales de bienestar y mapea la disponibilidad y calidad de pasto. Las imágenes térmicas complementan el seguimiento nocturno o en condiciones de baja visibilidad.
Minería
Inspección autónoma de pilas de mineral, represas, taludes, correas transportadoras e infraestructura. La visión computacional estima volúmenes, identifica desplazamientos, grietas, erosiones y desvíos de seguridad, reduciendo la exposición humana y aumentando la frecuencia de las evaluaciones en áreas de difícil acceso.
Construcción
Seguimiento del avance de obra, inspección estructural, control de movimientos de tierra y gestión de materiales. Nexa Vision compara imágenes del sitio con modelos digitales y cronogramas para identificar retrasos, inconsistencias y riesgos, además de monitorear el uso de EPP y la circulación de personas y máquinas.
Infraestructura y Seguridad
Patrullaje autónomo, inspección perimetral y monitoreo continuo de activos críticos. Drones y robots terrestres capturan imágenes de cercas, torres, líneas, caminos e instalaciones, mientras la IA detecta intrusiones, daños, señales de corrosión u obstrucción y genera alertas en tiempo real.
Logística y Operaciones
Conteo y seguimiento visual de cargas, pallets, vehículos y equipos. Nexa Vision lee placas, identifica volúmenes, verifica posicionamiento e integra los datos con sistemas de gestión para acelerar inventarios, auditorías y control de patios.
De la imagen al informe, una única cadena de interpretación.