06 · Atmos — Convex Robótica

Atmos - API di integrazione meteorologica.

Atmos è un'API/piattaforma progettata per integrare stazioni meteorologiche di diversi produttori nell'ecosistema Convex. Il suo scopo è ricevere i dati delle stazioni, normalizzare i formati e rendere i dati disponibili ai prodotti della piattaforma.

Ruolo nel sistema

Contesto ambientale in un formato comune.

Atmos integra stazioni meteorologiche di diversi produttori, normalizza unità, timestamp e identificazione della stazione, e rende i dati disponibili via API ai prodotti Convex — preservando indicatori di qualità e lacune, senza mai inventare misurazioni mancanti.

Moduli

Ingestione, normalizzazione, consegna.

I tre passaggi tra la lettura effettuata sul campo e i dati consumati dai prodotti Convex.

STAZIONE

La lettura del punto installato

Ogni stazione registra le variabili misurate dai suoi sensori, nel luogo in cui è stata installata.

  • Temperatura dell'aria
  • Vento e raffiche
  • Umidità relativa
  • Precipitazioni
  • Pressione

NORMALIZZAZIONE

Un formato comune

Unità, timestamp e identificazione della stazione vengono standardizzati senza perdere l'origine della lettura.

  • Unità e scala
  • Timestamp della lettura
  • Identificazione della stazione
  • Indicatore di qualità

CONSEGNA

Disponibile tramite l'API

I prodotti interrogano lo stesso contesto normalizzato, con le lacune segnalate.

  • Ultima lettura
  • Serie storica
  • Periodi espliciti senza lettura

Flusso operativo

Dalla lettura al contesto operativo.

Temperatura, vento, umidità, precipitazioni e pressione
  1. 01

    Sensori

    Temperatura, vento, umidità, precipitazioni e pressione

  2. 02

    Acquisizione

    Dati ricevuti attraverso ciascuna integrazione del produttore

  3. 03

    Normalizzazione

    Unità, timestamp e identificazione standardizzati

  4. 04

    Contesto

    Disponibilità via API ai prodotti Convex

  5. 05

    Decisione

    Pianificazione e finestre operative

API/piattaforma per l'integrazione di stazioni meteorologiche di più produttori.

Integrazione delle stazioni

La compatibilità dipende dalle interfacce dei produttori e dalla validazione dell'integrazione. Chiedi informazioni sulla disponibilità per la tua stazione; attualmente non sono confermati connettori di produttori.

Normalizzazione dei dati

Il livello proposto organizza unità, timestamp, identificatori delle stazioni e fonti di lettura in un formato comune, preservando indicatori di qualità e lacune senza inventare misurazioni mancanti.

Dati per i prodotti Convex

L'obiettivo è esporre dati normalizzati tramite un'API per Nexa M1, Nexa Vision e Niros man mano che ogni integrazione diventa disponibile.

Applicazioni previste

I dati locali possono supportare analisi, report e pianificazione in agricoltura, zootecnia, robotica e ricerca, in base alla copertura e alla frequenza delle letture.

Lettura del diagramma

Dalla stazione al contesto operativo.

Il disegno segue il percorso tra misurazione, normalizzazione e interrogazione da parte dei prodotti.

API/piattaforma per l'integrazione di stazioni meteorologiche di più produttori.
01

Variabili misurate

Ciò che la stazione installata riporta.

02

Normalizzazione

Passaggio che unifica unità, tempo e identificazione.

03

Query

Utilizzo del contesto da parte dei prodotti Convex.

Dove il contesto meteorologico aiuta.

Applicazioni previste in base alla copertura e alla frequenza di lettura di ciascuna stazione integrata.

01

Agricoltura

  • Pianificazione delle operazioni
  • Finestre di applicazione
  • Condizioni ambientali dell'area
02

UAV e robotica

  • Pianificazione della missione
  • Condizioni di volo
  • Contesto ambientale per l'analisi
03

Logistica e operazioni sul campo

  • Pianificazione basata sulle condizioni meteorologiche
04

Monitoraggio ambientale

  • Registrazione delle condizioni quando supportata dalla stazione

Integrazione nell'ecosistema

Il livello di dati ambientali dell'architettura Convex.

Atmos fornisce il contesto meteorologico che supporta la pianificazione Synapse Control, l'analisi Nexa M1 e il follow-up Niros, in base alla copertura e alla frequenza di lettura di ciascuna stazione.

  • Dati
  • Percezione
  • Intelligenza
  • Operazioni
  • Robotica

Ciò che l'integrazione fornisce.

01

Dati normalizzati

Letture standardizzate con indicatori di qualità e origine della stazione.

02

API per i prodotti

Disponibilità a Nexa M1, Nexa Vision e Niros man mano che ogni integrazione viene implementata.

03

Lacune preservate

I periodi senza letture restano espliciti — nulla viene inventato.

Limiti e stato

Ciò che Atmos afferma.

Atmos integra stazioni e normalizza ciò che misurano. Nulla di più viene affermato senza una stazione connessa.

Produttori integrabiliIntegrazione punto a punto, per contrattoda definire
VariabiliQuelle misurate dai sensori della stazione
FrequenzaDefinito dalla stazione installata
CoperturaSolo aree con una stazione integrata
LacunePreservate, senza interpolazione

Domande frequenti

Ciò che Atmos consegna — e ciò che non consegna.

Atmos esiste per normalizzare i dati meteorologici di stazioni di terze parti e renderli disponibili alla piattaforma.

01Atmos raccoglie i propri dati meteorologici?
No. Atmos riceve letture da stazioni già installate, standardizza unità, timestamp e identificazione, e rende i dati disponibili ai prodotti dell'ecosistema.
02Quali produttori di stazioni sono confermati?
Nessuno come elenco chiuso. La compatibilità dipende dalle interfacce di ciascun produttore e dalla validazione di ogni integrazione.
03Cosa succede quando manca una misurazione?
La normalizzazione conserva indicatori di qualità e lacune. Atmos non inventa una lettura mancante né interpola ciò che non è stato misurato.
04Chi consuma i dati di Atmos?
Nexa M1, Nexa Vision e Niros, man mano che ciascuna integrazione diventa disponibile.
05Atmos emette avvisi?
Atmos consegna dati normalizzati tramite un'API. Avvisi, letture operative e decisioni appartengono ai prodotti che consumano tali dati.

Le decisioni operative partono da condizioni misurate, non da stime.