Nexa Vision
Acquisizione di scene ottiche e calcolo degli indici ritagliati su ciascuna area di pascolo.
Il pascolo è il principale asset produttivo e il più difficile da seguire da vicino. Convex monitora le aree ciclo per ciclo con indici spettrali, serie temporali e contesto climatico per supportare le decisioni di gestione del pascolo su scala territoriale.
Nelle operazioni zootecniche estensive, la variabile che si può osservare su larga scala è il pascolo, non l'animale. Convex monitora le aree di pascolo ciclo per ciclo con indici spettrali, serie temporali e contesto climatico locale per supportare le decisioni di gestione territoriale.

La condizione del pascolo cambia con le precipitazioni e la pressione di pascolamento, ma viene raramente registrata in modo comparabile.
Percorrere ogni recinto a una frequenza utile non è fattibile su grandi proprietà.
Senza serie storica, spostare una mandria dipende da un singolo giudizio visivo.
I periodi di deficit idrico spiegano gran parte di un calo di condizione, ma restano fuori dal registro operativo.

/ Intelligenza e visione artificiale nell'allevamento
Dall'osservazione della mandria alla diagnosi, trasformando i dati in decisioni gestionali più chiare.
La stessa architettura opera in ogni settore. Ciò che cambia è quale livello è critico e quali sistemi proprietari vi partecipano.
Acquisizione di scene ottiche e calcolo degli indici ritagliati su ciascuna area di pascolo.
Lettura dell'evoluzione ciclo dopo ciclo e diagnosi territoriale scritta dell'area.
Contesto climatico locale applicato all'interpretazione del periodo.
Pianificazione dei cicli e consegna automatica dei report per area.
Fonti compatibili con i sistemi impiegati in questo settore. Nessun livello è presunto: ogni area monitorata dichiara ciò che è effettivamente disponibile.
Scene multispettrali validate per la copertura nuvolosa sull'area dichiarata.
Indici di vigore calcolati su ciascun poligono di pascolo.
Poligoni GeoJSON per recinto o per gruppo di aree.
Confronto della stessa area tra cicli e tra stagioni.
Precipitazioni e temperature locali per l'intervallo osservato.
Ogni applicazione indica il problema affrontato, i dati utilizzati, il sistema Convex coinvolto e il risultato operativo prodotto.
Nessun confronto oggettivo tra i recinti.
Decisioni di rotazione prese senza storico.
Calo di condizione senza spiegazione registrata.
Proprietà composte da molti paddock distinti.
Le scene ottiche idonee su ciascuna area di pascolo vengono selezionate per il ciclo.
Gli indici sono calcolati per poligono, isolando ogni paddock.
Nexa M1 confronta il ciclo attuale con lo storico della stessa area.
Le aree con un declino persistente delle condizioni sono evidenziate.
Il team decide su rotazione, riposo o ispezione sul posto.
Il ciclo viene archiviato e alimenta la serie temporale dell'area.
Distribuzione spaziale delle condizioni del pascolo per area.
Evoluzione ciclo per ciclo di ogni paddock monitorato.
Lettura scritta dell'evoluzione territoriale nel periodo.
Un PDF per ciclo e per area monitorata.
Condizioni locali abbinate all'intervallo osservato.
Separiamo ciò che è in esercizio da ciò che è ancora in sviluppo. Ricerca e prototipi non vengono mai presentati come prodotto distribuito.
Ciclo completo per area con indici spettrali e rapporto.
Confronto retroattivo tra i cicli dello stesso pascolo.
Non fa parte del prodotto. Oggi non viene offerta alcuna capacità di tracciamento individuale.
La correlazione tra condizioni del pascolo e performance della mandria è in fase di studio.
Aree estensive in pascolamento rotazionale o continuo.
Paddock più piccoli che richiedono un monitoraggio frequente.
Gestione territoriale di aree frammentate.
Aree che alternano coltivazione e pascolo nel corso dell'anno.