— 01 · Agricoltura

Agricoltura di precisione

Le decisioni agronomiche dipendono dall'osservazione della stessa area nel tempo, nel posto giusto. Convex trasforma immagini orbitali, indici spettrali e contesto climatico in serie temporali interpretate per area monitorata, così la variabilità intra-campo smette di essere invisibile.

Le decisioni agronomiche avvengono in finestre brevi, su aree che non sono mai uniformi. Convex osserva ogni area monitorata a ogni passaggio orbitale idoneo, calcola indici spettrali, costruisce le serie temporali e restituisce una lettura operativa con contesto climatico locale.

Agricoltura di precisione
01 · Agricoltura
— Contesto operativo

Il problema operativo

  1. 01
    Variabilità intra-campo

    Una media di campo nasconde zone che si comportano diversamente. Senza una suddivisione spaziale, la gestione resta uniforme su un terreno che non lo è.

  2. 02
    Osservazione discontinua

    Le ispezioni sul campo sono occasionali e costose. Tra una visita e l'altra, cambiamenti significativi avvengono senza alcuna registrazione.

  3. 03
    Copertura ottica limitata dalle nuvole

    Non ogni passaggio satellitare fornisce una scena utilizzabile. Il ciclo deve gestire esplicitamente l'assenza di un'osservazione valida.

  4. 04
    Dati grezzi senza lettura agronomica

    Indici isolati non dicono cosa fare. Il livello mancante è quello che interpreta la tendenza e la mette per iscritto.

  5. 05
    Clima disaccoppiato dall'immagine

    Precipitazioni, temperatura e deficit idrico spiegano gran parte di ciò che un'immagine mostra, ma di solito risiedono in un sistema separato.

Spighe di grano in un campo

/ Intelligenza e visione artificiale in agricoltura

Nexa M1Nexa Vision

Dall'osservazione sul campo alla diagnosi, trasformando i dati in decisioni agronomiche più chiare.

— Architettura Convex

Dall'osservazione all'azione

La stessa architettura opera in ogni settore. Ciò che cambia è quale livello è critico e quali sistemi proprietari vi partecipano.

Osservare→
Interpretare→
Decidere→
Coordinare→
Agire
Osservare

Nexa Vision

Ritaglio sull'area disegnata, acquisizione delle scene Sentinel-2 idonee e calcolo dell'indice spettrale per pixel.

Interpretare

Nexa M1

Lettura della serie temporale, confronto con i cicli precedenti e diagnosi operativa scritta dell'area.

Decidere

Atmos

Contesto meteorologico locale integrato nella lettura: precipitazioni, temperatura e condizioni della finestra operativa.

Coordinare

Synapse Control

Pianificazione del ciclo di monitoraggio, stato della missione e consegna automatica dei report per area.

Agire

Axis

Livello di esecuzione fisica sul campo. In sviluppo — vedi fase tecnologica.

— Livelli di dati

Ciò che alimenta la pipeline

Fonti compatibili con i sistemi impiegati in questo settore. Nessun livello è presunto: ogni area monitorata dichiara ciò che è effettivamente disponibile.

Immagini ottiche orbitali

Scene multispettrali Sentinel-2 filtrate per copertura nuvolosa e validità sull'area.

Indici spettrali

NDVI, NDRE e indici derivati calcolati sul poligono esatto dichiarato.

Dati geospaziali

Poligono GeoJSON dell'area monitorata, calcolo dell'area lato server e ritaglio per campo.

Serie temporali

Storico ciclo per ciclo, così la stessa area può essere confrontata nell'arco di mesi.

Contesto climatico

Serie meteorologica locale abbinata al periodo di ciascuna osservazione.

Storico operativo

Report precedenti per l'area, conservati come registro di quanto è stato osservato.

— Applicazioni

Applicazioni tecniche

Ogni applicazione indica il problema affrontato, i dati utilizzati, il sistema Convex coinvolto e il risultato operativo prodotto.

Mappa di variabilità per area

Gestione uniforme su un campo eterogeneo.

Dati
Scene Sentinel-2, indici spettrali, poligono dell'area.
Sistema
Nexa Vision
Output
Mappe per indice ritagliate sull'area, con una scala di severità relativa.

Tracciamento temporale del ciclo

Osservazioni che non possono essere confrontate tra loro.

Dati
Serie temporale degli indici spettrali per ciclo.
Sistema
Nexa Vision + Nexa M1
Output
Una curva per area che mostra come si è evoluto il ciclo, con i cambiamenti evidenziati.

Segnali coerenti con anomalie

Perdite notate troppo tardi.

Dati
Indici spettrali, storico dell'area, contesto climatico.
Sistema
Nexa M1
Output
Zone che si comportano diversamente dal resto dell'area, segnalate per verifica sul campo.

Lettura climatica del periodo

Immagini senza una spiegazione di ciò che è accaduto sul campo.

Dati
Serie meteorologica locale per l'intervallo osservato.
Sistema
Atmos
Output
Contesto di precipitazioni e temperatura allegato al report dell'area.

Consegna automatica per ciclo

Report che dipendono da qualcuno che si ricordi di generarli.

Dati
Stato dell'abbonamento, calendario dei passaggi idonei.
Sistema
Synapse Control
Output
Report PDF consegnato automaticamente alla chiusura di ogni ciclo.
— Flusso operativo

Un ciclo, dal sensore al record

  1. 01Acquisire

    Il passaggio orbitale idoneo sull'area viene identificato e la scena viene validata per la copertura nuvolosa.

  2. 02Elaborazione

    Gli indici spettrali vengono calcolati sul poligono esatto dichiarato dal cliente.

  3. 03Interpretazione

    Nexa M1 legge la serie, la confronta con lo storico dell'area e scrive la diagnosi del ciclo.

  4. 04Avviso

    Le zone divergenti e i cambiamenti rilevanti vengono evidenziati per la verifica sul campo.

  5. 05Azione

    Il team agronomico decide l'intervento con il ritaglio spaziale in mano.

  6. 06Registrazione

    Il ciclo viene archiviato e diventa parte della serie temporale di quell'area.

— Deliverable

Ciò che il sistema fornisce

Mappe

Ritagli per indice sul poligono dell'area.

Serie temporali

Evoluzione ciclo per ciclo della stessa area monitorata.

Diagnosi

Interpretazione scritta del ciclo, prodotta da Nexa M1.

Report

Un PDF per ciclo, consegnato automaticamente.

Contesto climatico

Condizioni meteorologiche per il periodo osservato.

Storico operativo

Registro conservato dei cicli precedenti.

— Stadio tecnologico

Maturità per capacità

Separiamo ciò che è in esercizio da ciò che è ancora in sviluppo. Ricerca e prototipi non vengono mai presentati come prodotto distribuito.

  • In esercizio
    Monitoraggio dell'area e indici spettrali

    Ciclo completo di acquisizione, calcolo e consegna del report.

  • In esercizio
    Interpretazione operativa Nexa M1

    Diagnosi scritta derivata dalla serie temporale dell'area.

  • In esercizio
    Storico temporale

    Query retroattive sui cicli precedenti della stessa area.

  • In sviluppo
    Classificazione specifica di parassiti e malattie

    I modelli segnalano un comportamento divergente, non una diagnosi fitopatologica. Validazione in corso.

  • In sviluppo
    Esecuzione sul campo con Axis

    Azionamento robotico integrato nel ciclo di monitoraggio.

— Contesti applicativi

Contesti applicativi

↳Cereali

Grandi aree continue dove la variabilità spaziale è il principale obiettivo di osservazione.

↳Caffè e cacao

Colture perenni, dove confrontare i cicli conta più di qualsiasi singola lettura.

↳Frutta e verdura

Aree più piccole e cicli brevi che richiedono un'osservazione frequente.

↳Canna da zucchero

Campi estesi con gestione per zone e lunghi cicli di tracciamento.

↳Silvicoltura

Tracciamento territoriale a lungo termine della stessa area.

Moduli specializzati

Per applicazioni che richiedono interpretazione agronomica specifica, Convex Robótica sviluppa moduli per coltura con metodi propri, parametri contestuali e modelli adattati.

  • Sviluppo per coltura
  • Contratto personalizzato
  • Prezzi su richiesta
  • Disponibilità secondo lo sviluppo di ogni modulo. Non sono automaticamente inclusi in Lite, Intermedium o Pro.