图像与卫星
定位区域差异,跟踪覆盖与长势变化。
RGB / 多光谱 / 指数 / 分辨率作业流程
Nexa M1 连接观察、背景与解释,将分散的信号转化为对作业的理解。
汇集作业中可用的观察记录。
卫星 / 无人机 / 传感器 / 气象 / 相机将每次读取置于时空背景中。
历史 / 位置 / 季节 / 作业关联证据并比较信号。
模型 / 关联 / 比较 / 语言整理发现与需要关注的事项。
异常 / 规律 / 优先级将分析转化为建议的后续步骤。
建议行动 / 跟踪结合背景与参照传达解读。
执行摘要 / 可追溯性
多模态智能
Nexa M1 的价值在于关联数据。图像、环境信号、历史记录与使用背景共同构成一次解释。
关联同一区域和时期的观察。
将当前信号与可用记录进行比较。
组织证据以支持技术评估。
Nexa M1 融合计算机视觉、语言模型、空间推理与面向具体领域的专业知识,理解物理世界中的运营。影像、传感器序列与业务上下文输入其中,诊断、建议与报告随之输出。
识别农田异常的同一套架构,也能盘点矿石堆、跟踪施工进度或引导自主机器人。变化的只是上下文,智能始终如一。

输入信号
每种来源提供一种视角。分析取决于可用数据与作业集成。
定位区域差异,跟踪覆盖与长势变化。
RGB / 多光谱 / 指数 / 分辨率补充观察发生时的环境条件。
降雨 / 温度 / 湿度 / 风将现场信号与设备记录纳入分析。
时间序列 / 本地读取 / 频率结合此前观察与区域用途理解当前情况。
区域 / 时期 / 季节 / 作业概念示意图 · 来源取决于集成
能力可自由组合:同一次分析可以检测病虫害暴发、量化受灾面积、与上周对比,并推算对产量的影响。
识别叶片症状、侵染热点与空间扩散,每次检测附带置信度。
NDVI、NDRE、GNDVI、SAVI、EVI、NDMI、NDWI 与 NBR,用于长势、叶绿素、湿度、水体与退化区域。
读取颜色、纹理与形状,发现播种缺株、杂草、地表覆盖与施药质量。
地表温度图,用于水分胁迫、动物热舒适与设备过热。
自动定位区域内的关键地带,按严重程度与范围排序。
按地块的历史序列,跨日期、跨季度、跨相似区域对比,并检测变化。
逐像素勾画地块、水体、道路、料堆、建筑、动物与机械的边界。
判定作物类型、物候期、土地用途、地表类型与基础设施状况。
统计植株、缺株、动物、车辆、托盘与资产,并在视频帧间持续跟踪。
结合光谱指数、气象与历史的模型,推算产量与内部变异。
按次或按日程自动生成完整的技术与高管报告,无需人工撰写。
影像、传感器、气象与历史融合为同一个情境化诊断,而非孤立的读数。
分析架构
从数据输入到沟通,每一层都为分析添加结构。界面是进入作业解释过程的入口。
可用来源、位置与观察时期定义起点。
质量、组织与时间对齐使记录具有可比性。
模型与背景帮助关联规律、变化及解读局限。
将发现整理为优先事项、建议与团队报告。
面向卫星、无人机、相机、IoT、气象与外部系统的连接器。异步队列、载荷校验与每次采集的版本管理。
重投影、按几何裁切、拼接、云掩膜、指数计算与按感兴趣区域的分区统计。
检测、分割、分类与回归模型通过 API 交付,按领域路由,可在云端或边缘运行。
采用按行业专门化的 SLM 架构的语言模型,把数字翻译为诊断、可能原因与建议。
地理空间与时间序列数据库,按区域保存完整历史,并按组织与用户控制访问。
控制面板、交互地图、警报、导出、PDF 报告,以及用于对接客户系统的公开 API。
集中呈现监测区域、指标、最新分析与待处理的运营事项。
绘制多边形、按位置搜索、按指数分层,并支持逐像素读取区域。
所有分析按区域与日期归档,每次运行都可下载完整报告。
当指数突破阈值、出现异常或气象改变作业窗口时,发送邮件通知。
高管 PDF、带地理配准的影像、CSV 序列以及可用于 GIS 的图层。
用于触发分析、查询结果以及将平台接入客户系统的接口。
组织、团队与按角色划分的权限,支持共享区域与访问留痕。
按组织隔离、行级访问控制与操作审计记录。
区域、警报、气象、报告与历史均可在 Convex 移动应用中查看,与 Web 平台共享同一份数据。

平台把物理世界的数据转化为可执行的信息,减少对手工解读的依赖,缩短从观测到决策的周期。
卫星、无人机、相机、传感器与交互地图汇入同一个面板,消除信息孤岛。
在异常演变为可见问题之前将其识别,拓宽行动窗口。
同一套分析标准既适用于单个区域,也适用于数千公顷,不依赖现场人手。
诊断、可能原因与建议自动生成,缩短从采集到行动的时间。
技术与高管报告几分钟内就绪,包含地图、图表与自然语言摘要。
按区域保存完整历史,可跨季度、日期与单位对比,支持管理的持续改进。
作业输出
有用的解读以便于团队审查、安排优先级和跟进的形式交付。
发现、变化信号和关注点均附带分析背景。
建议后续步骤,为团队评估与规划提供方向。
根据配置规则,跟踪重要事件和变化。
整理摘要,便于查询、分享和后续回顾。
交付
报告汇集观察、背景与跟踪重点。地图和参照使摘要始终与证据相连。
整理摘要,便于查询、分享和后续回顾。
发现、变化信号和关注点均附带分析背景。
建议后续步骤,为团队评估与规划提供方向。
观察的来源、区域和时间。
审查标记区域并与此前记录比较。
审查标记区域并与此前记录比较。
采取行动前,将观察到的变化与田间条件联系起来。
逐层单独出图、分布图表、时间演变与自然语言摘要,为技术团队与管理层直接可用。

分析当日的真彩色影像,是所有其他图层的视觉基础。

植被长势按区间分级,并给出每个类别所占面积的百分比。

突出显示并按严重程度排序的关键区域,可直接安排踏访路线。

湿度与地表水图层,用于灌溉、通行与作业窗口判断。

所检出问题的强度分布图,标注受灾面积与跨日期的演进。

极简风格的文档:品牌封面、关键指标与直击要点的摘要。
作业可信度
来源、时期与背景有助于复核解释。历史记录确保持续跟踪,并支持回顾每次解读的依据。
观察的来源、区域和时间。
组织分析所使用的记录。
将发现与可用背景相联系。
记录解读,以供查询与比较。
跨行业应用
Nexa M1 不只是农业助手:它是覆盖数据、文档、规程与作业的场景化智能层。
Nexa Vision 观察并结构化;Nexa M1 负责解读。
感知组织所发生的事,智能为数据提供背景与含义。两个产品也可独立运行。
概念示意图 · 来源取决于集成
全周期监测:长势、水分胁迫、营养、杂草、播种缺株与产量变异,并提供用于精准施药的处方图。
动物计数、体重估算、行为分析、热舒适、草场评估与水资源监测。
森林资源清查、生物量估算、缺株与热胁迫及过火区域的检测,并支持多年的林地跟踪。
料堆体积估算、尾矿库与边坡监测、传送带巡检与运营风险检测。
施工进度与工期对比、结构巡检、土方控制以及材料与场内交通管理。
为无人机与地面机器人提供感知与上下文:障碍物、轨迹、任务优先级以及基于诊断的行动。
| 对比维度 | 传统方法 | Nexa M1 |
|---|---|---|
| 区域覆盖率 | 徒步抽样调查 | 每次重访均覆盖 100% 区域,逐像素分析 |
| 频率 | 偶发踏访,依赖人手 | 持续监测,按日程自动分析 |
| 诊断耗时 | 从采集到出具报告需要数天 | 从采集到报告就绪只需几分钟 |
| 早期发现 | 问题已肉眼可见才被发现 | 在症状显现之前捕捉光谱与热信号 |
| 标准化 | 取决于评估人的经验 | 整个运营采用同一标准、同一指标 |
| 历史记录 | 笔记本、电子表格与零散记录 | 按区域保存完整时间序列,可跨季度对比 |
| 建议 | 技术人员手工解读 | 自动生成建议,并给出可能原因与优先级 |
| 规模 | 受团队人数限制 | 数千公顷与多个单元并行处理 |
不需要。平台仅凭卫星影像与气象数据即可运行,加入无人机、相机与传感器后精度会进一步提升。
在地图上绘制区域后,分析随即运行,几分钟内即可获得包含所有图层与图表的完整 PDF 报告。
平台对作物与行业均无限制:光谱指数与视觉模型适用于大田、牧场、森林、矿山、建筑工地与工业资产。
是的。每个组织拥有独立的数据、区域与报告,配备按角色的访问控制与审计留痕。
可以。平台提供 API 用于触发分析与查询结果,并可导出图层与序列,用于 GIS 与管理系统。
关键推理可在边缘侧运行,内置于无人机或机器人中,连接恢复后结果会与平台同步。
Atmos 与气象网络的数据会与影像交叉比对,用于解释变化、预判风险并指出作业窗口。
方案以公顷定义签约面积。架构支持多个单元、数千公顷并行处理。
用直接的语言解释指数、可能原因与阈值。
回答会考虑区域、作物、气象与运营历史。
给出行动优先级、作业窗口与建议的下一步。
Convex 情境助手。围绕机器人、无人机、农业与法规提供技术咨询。如涉及实际业务,欢迎与我们联系。