咖啡
计划开发
从通用观测走向作物情境。
专业模块是 Nexa Vision 与 Nexa M1 架构的规划演进。通用平台解读遥感数据；专业模块将融合作物特定参数、时间序列、模型和农艺知识。
- 01
观测数据
- 02
作物情境
- 03
解读与置信度
- 01Sentinel-2 光学数据
- 02在技术适用时使用 Sentinel-1 SAR
- 03光谱指数与时间序列
- 04气象与水分条件
- 05物候阶段
- 06作物专业农艺知识
- 07情境化解读与置信度指标
- 08符合具体作物与数据限制的建议
各模块的数据来源与能力将分别确定。诊断并非绝对准确，解读应结合田间检查和专业农艺指导。
首个正在开发的模块
葡萄栽培：第一步。
葡萄将是 Convex 首个开发的专业模块，计划结合葡萄园时间序列、品种、物候与管理情境。
- 01植被长势分析
- 02水分胁迫监测
- 03葡萄园空间差异评估
- 04结合品种与物候阶段解读
- 05时间序列跟踪
- 06需田间检查的异常识别
- 07农艺管理支持
以作物为核心的产品目录。
高价值商业作物
椰子
计划开发
橄榄
计划开发
可可
计划开发
腰果
计划开发
葡萄
首个正在开发的模块
芒果
计划开发
香蕉
计划开发
草莓
计划开发
苹果
计划开发
主要大田作物与大宗商品
小麦
计划开发
玉米
计划开发
水稻
计划开发
大豆
计划开发
高粱
计划开发
大麦
计划开发
油菜
计划开发
菜豆
计划开发
木薯
计划开发
花生
计划开发
水稻：光学观测并非总是足够。
高浑浊度水体、泥沙、有机质和植被覆盖可能使光学方法难以识别淹水区域。单一水体指数不能解决所有情况。
规划中的模块可结合不同传感器、时间序列、气象与物候信息。SAR 可以补充光学观测，但其响应也受植被、观测几何和地表条件影响。
增加情境信息，并不承诺绝对确定性。解读必须考虑数据质量、空间尺度与田间验证。
作物专业模块
对于需要作物专业农艺解读的应用，Convex Robótica 正在开发专业模块，采用专门方法、情境参数与适配模型。
- 按作物开发
- 个性化签约
- 价格面议
- 可用性取决于各模块的开发进展，并不自动包含在 Lite、Intermedium 或 Pro 中。