观测
Nexa Vision
对关注区域进行视觉与地理空间采集，按多边形裁切。
— 运营背景
运营层面的问题
- 01覆盖的持续变化
植被、土地利用与水体随时间改变，却很少以可比的方式被记录。
- 02地域尺度
环境关注区域面积广大，以有用频率进行现场检查不可行。
- 03分散的视觉记录
照片与踏访存在，但不构成对同一区域的可比历史。
- 04脱节的气候背景
降雨、温度与干旱能解释影像所呈现内容的大部分原因，却未被纳入记录。
- 05渐进的人为压力
缓慢的变化若无时间序列便无法被察觉。
— Convex 架构
从观测到行动
同一套架构贯穿所有行业。变化的只是哪一层最为关键，以及哪些专有系统参与其中。
观测→
解读→
决策→
协同
解读
Nexa M1
读取周期间的变化，撰写受观测区域的诊断。
决策
Atmos
该时段的环境背景：降水、温度与影响区域的条件。
协同
Synapse Control
监测周期日程安排，并按区域自动交付报告。
— 数据层
驱动分析管线的数据
与本行业已部署系统兼容的数据源。不预设任何数据层：每个受监测区域都会声明其实际可用的数据。
轨道光学影像
按云量与区域有效性筛选的 Sentinel-2 多光谱影像。
光谱指数
在客户声明的多边形精确裁切范围内计算的植被与水体指数。
地理空间数据
监测区域的 GeoJSON 多边形、服务器端计算的面积以及按区域裁切。
时间序列
按周期保存的历史，支持对同一区域进行跨月对比。
气候背景
与每次观测时段关联的当地气象序列。
运营历史
该区域既往的报告，作为已观测内容的记录加以保留。
— 应用
技术应用
每项应用都说明所解决的问题、使用的数据、参与的 Convex 系统以及产生的运营输出。
保护区地域监测
范围超出现场检查能力。
- 数据
- 区域多边形与周期性观测。
- 系统
- Nexa Vision
- 输出
- 周期性覆盖，并按监测区域出具报告。
覆盖变化检测
渐变若无时间对比便会被忽视。
- 数据
- 区域的时间序列与地理空间数据。
- 系统
- Nexa Vision + Nexa M1
- 输出
- 指出自上一周期以来发生重要变化的区域。
水体观测
水面与岸线变化缺少可比记录。
- 数据
- 水体多边形上的影像与时间序列。
- 系统
- Nexa Vision
- 输出
- 跨周期的范围与状况跟踪。
该时段的气候解读
影像缺少对区域所发生情况的解释。
- 数据
- 观测时段内的当地气象序列。
- 系统
- Atmos
- 输出
- 与区域报告关联的降雨与温度背景。
按周期自动交付
报告的生成依赖有人记得去生成。
- 数据
- 订阅状态、符合条件的观测日历。
- 系统
- Synapse Control
- 输出
- 每个周期结束时自动交付的 PDF 报告。
— 运营流程
一个闭环，从传感器到档案
- 01采集
识别符合条件的观测并验证其有效性。
- 02处理
在声明的多边形上计算指数与裁切。
- 03解读
Nexa M1 将本周期与历史对比，描述观测到的变化。
- 04警报
发生重要变化的区域被突出显示，供技术评估。
- 05行动
团队针对所指出的问题决定定向踏访或干预。
- 06历史
该周期被归档，纳入该区域的时间序列。
— 交付物
系统交付的内容
地图
按指数与区域在区域多边形上的裁切。
时间序列
同一监测区域逐周期的演化。
诊断
由 Nexa M1 撰写的周期解读。
警报
对周期间重要变化的突出显示。
报告
按周期生成并自动交付的 PDF。
气候背景
观测时段内的气象条件。
运营历史
既往周期得以保留的记录。
— 技术阶段
按能力划分的成熟度
我们明确区分已投入运营的能力与仍在研发中的能力。研究和原型不会被当作已部署的产品来呈现。
- 研发中按区域的地域监测
周期性观测，含地理空间裁切与按周期的报告。应用潜力研究中。
- 研发中Nexa M1 的变化解读
同一区域跨周期的对比读数。应用潜力研究中。
- 研发中时间历史
对同一区域既往周期的回溯查询。应用潜力研究中。
- 研发中土地覆盖分类
针对植被类型与土地利用的专用分类模型正在研究中。
- 研发中水体监测
水面与岸线的跟踪尚在研究中。
— 应用场景
应用场景
↳保护区
需要周期性跟踪的自然保护与受保护区域。
↳流域
随时间变化的水体与岸线。
↳受人为压力区域
土地利用持续变化的过渡区域。
↳森林与再造林
需要长期跟踪的植被覆盖。
