Nous étudions l'intelligence artificielle, la vision par ordinateur, la détection, les données géospatiales et la robotique pour développer des systèmes capables d'observer, de comprendre et d'agir sur des opérations du monde réel. Convex recherche relie les modèles, les données et l'expérimentation sur le terrain à l'ingénierie derrière Nexa M1, Nexa Vision, Atmos, Synapse Control et Axis.
Détection, segmentation, classification et compréhension de scène pour transformer l'imagerie provenant de satellites, drones, robots et caméras fixes en informations opérationnelles structurées.
Recherche sur les séries temporelles, l'imagerie multispectrale, les indices spectraux, les changements spatiaux et l'intégration de données territoriales pour une compréhension continue de grandes zones.
Combiner l'imagerie, les données météorologiques, la détection, le contexte historique et le langage pour produire des interprétations plus robustes de l'environnement physique.
Perception, planification, contrôle et exécution de tâches pour des systèmes robotiques opérant dans des environnements agricoles, industriels et autres environnements physiques.
Modèles pour interpréter la vigueur de la végétation, le stress, la variabilité spatiale, les conditions environnementales et d'autres signaux pertinents pour la surveillance agricole.
Recherche sur des architectures qui rapprochent la perception et la prise de décision des capteurs et des robots, réduisant la dépendance au traitement à distance lorsque le temps de réponse est critique.
Chaque domaine de recherche suit la même boucle d'ingénierie, de la capture brute sur le terrain à l'opération qui alimente la prochaine itération en nouvelles données.
Imagerie, capteurs, données environnementales et contexte opérationnel.
Organisation, annotation, nettoyage et structuration des données.
Développement et affinement du modèle.
Métriques quantitatives et analyse des erreurs.
Vérification dans des scénarios représentatifs du problème réel.
Modèles incorporés dans les produits Convex.
Utilisation réelle générant de nouvelles données pour d'autres itérations.
Chaque problème appelle sa propre famille de métriques. Les listes ci-dessous décrivent les indicateurs que nous évaluons — pas des résultats publiés.
Les directions de recherche ne sont jamais isolées : chacune alimente l'ingénierie d'un produit de l'écosystème.
Travaux en cours, décrits comme des directions de recherche plutôt que comme une technologie achevée.
Combiner l'imagerie, la détection et le contexte pour réduire l'ambiguïté lors de l'interprétation de scènes réelles.
Étudier la cohérence des indices spectraux dans le temps sur des zones continuellement surveillées.
Une direction de recherche sur la variabilité spatiale et les signaux de stress dans les cultures.
Perception, planification et exécution de tâches dans des environnements physiques non structurés.
Transformer les diagnostics techniques en recommandations traçables pour les personnes travaillant sur le terrain.
Architectures qui relient la capture, la décision et l'exécution dans une seule boucle.
La construction de modèles pour le monde physique dépend moins du volume brut que de la diversité : différentes cultures, terrains, capteurs, résolutions, saisons, conditions d'éclairage et de nuages.
Nous traitons donc les données comme un objet de recherche à part entière. L'annotation, le contrôle qualité, la séparation entraînement/validation, l'analyse des erreurs et la reproductibilité sont autant de travail d'ingénierie que le développement de modèles.
Les publications techniques seront mises à disposition ici au fur et à mesure de l'achèvement des travaux de recherche.
Convex est ouvert aux projets de recherche appliquée, à la validation technologique, aux études de terrain et à la collaboration avec des universités, des centres de recherche et des organisations travaillant dans l'intelligence artificielle, l'agriculture, la détection et la robotique.
Discuter de la recherche →Les données avant l'opinion.
Les métriques avant les promesses.
La validation avant l'échelle.
L'ingénierie pour le monde réel.