Nexa Vision
Découpage sur la zone dessinée, acquisition des scènes Sentinel-2 éligibles et calcul de l'indice spectral par pixel.
Les décisions agronomiques dépendent de l'observation de la même zone dans le temps, au bon endroit. Convex transforme l'imagerie orbitale, les indices spectraux et le contexte climatique en séries temporelles interprétées par zone surveillée, afin que la variabilité intra-parcellaire cesse d'être invisible.
Les décisions agronomiques se prennent dans des fenêtres courtes, sur des zones qui ne sont jamais uniformes. Convex observe chaque zone surveillée à chaque passage orbital éligible, calcule les indices spectraux, construit les séries temporelles et renvoie une lecture opérationnelle avec le contexte climatique local.

Une moyenne de parcelle masque des zones qui se comportent différemment. Sans découpage spatial, la gestion reste uniforme sur un sol qui ne l'est pas.
Les tournées de terrain sont occasionnelles et coûteuses. Entre les visites, des changements significatifs se produisent sans aucun enregistrement.
Tous les passages satellitaires ne fournissent pas une scène utilisable. Le cycle doit gérer explicitement l'absence d'observation valide.
Des indices isolés ne disent pas quoi faire. La couche manquante est celle qui interprète la tendance et la consigne.
Les précipitations, la température et le déficit hydrique expliquent une grande partie de ce qu'une image montre, mais résident généralement dans un système séparé.

/ Intelligence et vision par ordinateur dans l'agriculture
De l'observation du terrain au diagnostic, en transformant les données en décisions agronomiques plus claires.
La même architecture s'applique à tous les secteurs. Ce qui change, c'est la couche critique et les systèmes propriétaires impliqués.
Découpage sur la zone dessinée, acquisition des scènes Sentinel-2 éligibles et calcul de l'indice spectral par pixel.
Lecture de la série temporelle, comparaison avec les cycles précédents et diagnostic opérationnel écrit de la zone.
Contexte météorologique local intégré à la lecture : précipitations, température et conditions de fenêtre opérationnelle.
Planification du cycle de surveillance, état de la mission et livraison automatique des rapports par zone.
Couche d'exécution physique sur le terrain. En développement — voir la phase technologique.
Sources compatibles avec les systèmes déployés dans ce secteur. Aucune couche n'est présumée : chaque zone surveillée déclare ce qui est réellement disponible.
Scènes multispectrales Sentinel-2 filtrées par couverture nuageuse et validité sur la zone.
NDVI, NDRE et indices dérivés calculés sur le polygone exact déclaré.
Polygone GeoJSON de la zone surveillée, calcul de surface côté serveur et découpage par champ.
Historique cycle par cycle, afin que la même zone puisse être comparée sur plusieurs mois.
Série météorologique locale appariée à la période de chaque observation.
Rapports précédents pour la zone, conservés comme registre de ce qui a été observé.
Chaque application énonce le problème traité, les données utilisées, le système Convex impliqué et le résultat opérationnel produit.
Gestion uniforme sur un champ hétérogène.
Observations qui ne peuvent pas être comparées entre elles.
Pertes constatées trop tard.
Imagerie sans explication de ce qui s'est passé sur le terrain.
Rapports qui dépendent de quelqu'un qui se souvienne de les générer.
Le passage orbital éligible au-dessus de la zone est identifié et la scène est validée pour la couverture nuageuse.
Les indices spectraux sont calculés sur le polygone exact déclaré par le client.
Nexa M1 lit la série, la compare à l'historique de la zone et rédige le diagnostic du cycle.
Les zones divergentes et les changements pertinents sont mis en évidence pour vérification au sol.
L'équipe agronomique décide de l'intervention avec la découpe spatiale en main.
Le cycle est archivé et devient partie de la série temporelle de cette zone.
Découpes par indice sur le polygone de la zone.
Évolution cycle par cycle de la même zone surveillée.
Interprétation écrite du cycle, produite par Nexa M1.
Un PDF par cycle, livré automatiquement.
Conditions météorologiques pour la période observée.
Registre conservé des cycles précédents.
Nous séparons ce qui est en exploitation de ce qui est encore en développement. La recherche et les prototypes ne sont jamais présentés comme un produit déployé.
Cycle complet d'acquisition, de calcul et de livraison de rapport.
Diagnostic écrit dérivé de la série temporelle de la zone.
Requêtes rétroactives sur les cycles précédents de la même zone.
Les modèles signalent un comportement divergent, pas un diagnostic phytopathologique. Validation en cours.
Actionnement robotique intégré au cycle de surveillance.
Grandes zones continues où la variabilité spatiale est la principale cible d'observation.
Cultures pérennes, où la comparaison des cycles importe plus que toute lecture unique.
Zones plus petites et cycles courts nécessitant une observation fréquente.
Champs extensifs avec gestion par zones et cycles de suivi longs.
Suivi territorial à long terme de la même zone.
Pour les applications exigeant une interprétation agronomique spécifique, Convex Robótica développe des modules par culture, avec méthodes dédiées, paramètres contextualisés et modèles adaptés.