Nexa Vision
Acquisition de scènes optiques et calcul d'indices découpés sur chaque zone de pâturage.
Le pâturage est le principal actif productif et le plus difficile à suivre de près. Convex surveille les zones cycle par cycle avec des indices spectraux, des séries temporelles et un contexte climatique pour appuyer les décisions de gestion du pâturage à l'échelle territoriale.
Dans les élevages extensifs, la variable que l'on peut observer à grande échelle est le pâturage, pas l'animal. Convex surveille les zones de pâturage cycle par cycle avec des indices spectraux, des séries temporelles et un contexte climatique local pour appuyer les décisions de gestion territoriale.

L'état du pâturage évolue avec les précipitations et la pression de pâturage, mais est rarement enregistré de manière comparable.
Parcourir chaque parcelle à une fréquence utile n'est pas faisable sur de grandes propriétés.
Sans série historique, le déplacement d'un troupeau dépend d'un seul jugement visuel.
Les périodes de déficit hydrique expliquent une grande partie d'une baisse de condition, mais restent hors du registre opérationnel.

/ Intelligence et vision par ordinateur dans l'élevage
De l'observation du troupeau au diagnostic, en transformant les données en décisions de gestion plus claires.
La même architecture s'applique à tous les secteurs. Ce qui change, c'est la couche critique et les systèmes propriétaires impliqués.
Acquisition de scènes optiques et calcul d'indices découpés sur chaque zone de pâturage.
Lecture de l'évolution cycle après cycle et diagnostic territorial écrit de la zone.
Contexte climatique local appliqué à l'interprétation de la période.
Planification des cycles et livraison automatique des rapports par zone.
Sources compatibles avec les systèmes déployés dans ce secteur. Aucune couche n'est présumée : chaque zone surveillée déclare ce qui est réellement disponible.
Scènes multispectrales validées pour la couverture nuageuse sur la zone déclarée.
Indices de vigueur calculés sur chaque polygone de pâturage.
Polygones GeoJSON par parcelle ou par groupe de zones.
Comparaison de la même zone entre les cycles et entre les saisons.
Précipitations et températures locales pour l'intervalle observé.
Chaque application énonce le problème traité, les données utilisées, le système Convex impliqué et le résultat opérationnel produit.
Aucune comparaison objective entre les parcelles.
Décisions de rotation prises sans historique.
Baisse de condition sans explication enregistrée.
Propriétés composées de nombreux paddocks distincts.
Les scènes optiques éligibles sur chaque zone de pâturage sont sélectionnées pour le cycle.
Les indices sont calculés par polygone, isolant chaque paddock.
Nexa M1 compare le cycle actuel à l'historique de la même zone.
Les zones présentant un déclin persistant de l'état sont mises en évidence.
L'équipe décide de la rotation, du repos ou d'une inspection sur site.
Le cycle est archivé et alimente la série temporelle de la zone.
Distribution spatiale de l'état du pâturage par zone.
Évolution cycle par cycle de chaque paddock surveillé.
Lecture écrite de l'évolution territoriale sur la période.
Un PDF par cycle et par zone surveillée.
Conditions locales mises en correspondance avec l'intervalle observé.
Nous séparons ce qui est en exploitation de ce qui est encore en développement. La recherche et les prototypes ne sont jamais présentés comme un produit déployé.
Cycle complet par zone avec indices spectraux et rapport.
Comparaison rétroactive entre les cycles du même pâturage.
Ne fait pas partie du produit. Aucune capacité de suivi individuel n'est offerte aujourd'hui.
La corrélation entre l'état du pâturage et la performance du troupeau est à l'étude.
Zones extensives en pâturage tournant ou continu.
Paddocks plus petits nécessitant un suivi fréquent.
Gestion territoriale de zones fragmentées.
Zones qui alternent entre cultures et pâturage au cours de l'année.