01Images
Images et satellites
Localisent les différences sur une zone et aident à suivre les changements de couverture et de vigueur.
RGB / multispectral / indices / résolution— Nexa M1
Nexa M1 — L'IA pour le monde physique.
Une plateforme multimodale qui ingère des données provenant de satellites, de drones, de caméras, de capteurs et de stations météorologiques, interprète l'environnement avec l'IA et fournit un diagnostic, une recommandation et un rapport exécutif en quelques minutes.
- Satellites
- Météo
- Capteurs
- IA
- Rapports
- Alertes
- Historique
- Couverture
- 100 % de la zone
- Rapport
- En quelques minutes
- Historique
- 12 mois
Flux opérationnel
Du signal au diagnostic.
Nexa M1 relie l'observation, le contexte et l'interprétation pour transformer des signaux dispersés en compréhension opérationnelle.
- 01
Capturer
Collecte les observations opérationnelles disponibles.
Satellite / drone / capteur / météo / caméra - 02
Contexte
Replace chaque relevé dans l'espace et le temps.
Historique / localisation / saison / opération - 03
Interprétation
Met en relation les preuves et compare les signaux.
Modèles / corrélation / comparaison / langage - 04
Diagnostic
Organise les constats et les points nécessitant une attention.
Anomalies / tendances / priorités - 05
Recommandation
Transforme l'analyse en prochaines étapes suggérées.
Action suggérée / suivi - 06
Rapport
Communique le relevé avec contexte et références.
Synthèse exécutive / traçabilité
CapturerNexa M1Rapport
Nexa M1
Combine imagerie, capteurs, météo, données historiques et contexte opérationnel en une interprétation multimodale unique, transformant différents signaux en diagnostic et aide à la décision.
Intelligence multimodale
Une lecture qui combine différentes sources.
Nexa M1 crée de la valeur en reliant les données. Images, signaux environnementaux, enregistrements antérieurs et contexte opérationnel font partie d'une interprétation unique.
01Images
02Météo
03Capteurs
04Historique
05Localisation
06Contexte opérationnel
Nexa M1
Diagnostic technique
Recommandation opérationnelle
Alertes
Rapport exécutif
- 01
Met en relation les observations d'une même zone et d'une même période.
- 02
Compare les signaux actuels avec les enregistrements disponibles.
- 03
Organise les preuves pour appuyer l'évaluation technique.
Du capteur à la décision, dans un seul pipeline.
Nexa M1 combine vision par ordinateur, modèles de langage, raisonnement spatial et connaissances spécialisées du domaine pour comprendre les opérations dans le monde physique. Des images, des séries de capteurs et le contexte métier entrent ; un diagnostic, une recommandation et un rapport sortent.
La même architecture qui signale une anomalie dans un champ inspecte un tas de minerai, suit l'avancement d'un chantier ou guide un robot autonome. Ce qui change, c'est le contexte ; l'intelligence reste la même.
Signaux d'entrée
Le système observe plus d'une dimension du terrain.
Chaque source ajoute une perspective. L'analyse dépend des données disponibles et des intégrations opérationnelles.
02Météo
Météo et environnement
Ajoutent les conditions environnementales dans lesquelles une observation a été enregistrée.
Pluie / température / humidité / vent03Capteurs
Capteurs et télémétrie
Intègrent les signaux locaux et les enregistrements des équipements dans l'analyse.
Séries temporelles / relevés locaux / fréquence04Historique
Historique et contexte
Situent les conditions actuelles par rapport aux observations antérieures et à l'usage des terres.
Zone / période / saison / opérationDiagramme conceptuel · les sources dépendent de l'intégration
- Satellites
- Imagerie multispectrale issue de constellations publiques avec une revisite de quelques jours, et un historique pluriannuel par zone.
- Drones
- Vols programmés à haute résolution pour une inspection détaillée, des orthomosaïques et des lectures au niveau de la plante.
- RGB et caméras multispectrales
- Caméras fixes et montées sur robot, avec bandes visible, red-edge et proche infrarouge.
- Capteurs IoT
- Humidité du sol, conductivité, niveau, vibration, consommation et télémétrie des machines, sous forme de séries temporelles continues.
- Stations météo
- Données locales provenant de Atmos et de réseaux publics : température, précipitations, vent, rayonnement, humidité et pression.
- Smartphones
- Photos de terrain envoyées par l'équipe technique, géolocalisées et analysées via le même pipeline.
- Vidéo
- Images d'inspection par drone et robot, avec échantillonnage des images, suivi et comptage.
- Systèmes d'entreprise
- ERP, systèmes de gestion agricole et bases de données opérationnelles intégrés via API pour le contexte métier.
Ce que la plateforme peut voir, mesurer et prédire.
Capacités composables : une seule analyse peut détecter une épidémie de ravageurs, quantifier la zone affectée, la comparer à la semaine précédente et projeter l'impact sur la productivité.
- Détection des maladies et des ravageurs
- Indices de végétation
- Analyse RGB
- Analyse thermique
- Points chauds et anomalies
- Comparaison temporelle
- Segmentation
- Classification
- Comptage
- Estimation du rendement
- Rapports automatiques
- Fusion de données
Détection des maladies et des ravageurs
Identification des symptômes foliaires, des foyers d'infestation et de la progression spatiale, avec un niveau de confiance par détection.
Indices de végétation
NDVI, NDRE, GNDVI, SAVI, EVI, NDMI, NDWI et NBR pour la vigueur, la chlorophylle, l'humidité, l'eau et les zones dégradées.
Analyse RGB
Lecture de la couleur, de la texture et de la forme pour les lacunes de plantation, les adventices, la couverture du sol et la qualité d'application.
Analyse thermique
Cartes de température de surface pour le stress hydrique, le confort thermique des animaux et la surchauffe des équipements.
Points chauds et anomalies
Localisation automatique des zones critiques au sein de la zone, classées par gravité et étendue.
Comparaison temporelle
Séries historiques par champ, comparaisons entre dates, saisons et zones similaires, avec détection des changements.
Segmentation
Délimitation au niveau du pixel des champs, plans d'eau, routes, stocks, structures, animaux et machines.
Classification
Typage des cultures, stade phénologique, occupation des sols, type de surface et état des infrastructures.
Comptage
Comptage des plantes, lacunes, animaux, véhicules, palettes et actifs, avec suivi à travers les images vidéo.
Estimation du rendement
Modèles qui combinent indices spectraux, climat et historique pour projeter le rendement et la variabilité interne.
Rapports automatiques
Rapports techniques et exécutifs complets générés sans rédaction manuelle, à la demande ou selon un calendrier.
Fusion de données
Imagerie, capteurs, climat et historique combinés en un seul diagnostic contextuel au lieu de lectures isolées.
Architecture d'analyse
Des couches qui organisent la compréhension.
De l'entrée des données à la communication, chaque couche ajoute de la structure à l'analyse. L'interface donne accès à ce processus d'interprétation opérationnelle.
- 01
Entrée des données
Les sources disponibles, la localisation et la période d'observation définissent le point de départ.
- 02
Préparation et normalisation
La qualité, l'organisation et l'alignement temporel rendent les enregistrements comparables.
- 03
Interprétation multimodale
Les modèles et le contexte aident à relier les tendances, les changements et les limites.
- 04
Décision et communication
Les constats sont organisés en priorités, recommandations et rapports d'équipe.
Six couches modulaires, intégrables via API.
- 01
Couche d'ingestion
Connecteurs pour satellite, drone, caméra, IoT, météo et systèmes externes. File d'attente asynchrone, validation des charges utiles et versionnage de chaque capture.
- 02
Couche de traitement géospatial
Reprojection, recadrage géométrique, mosaïquage, masquage des nuages, calcul d'indices et statistiques zonales par zone d'intérêt.
- 03
Couche de modèles
Détection, segmentation, classification et régression servies via API, avec routage par domaine et exécution dans le cloud ou en périphérie.
- 04
Couche de raisonnement
Modèles de langage dotés d'une architecture SLM spécialisée par secteur qui traduisent les chiffres en diagnostic, cause probable et recommandation.
- 05
Couche de données
Base de données géospatiales et de séries temporelles avec historique complet par zone, avec contrôle d'accès par organisation et par utilisateur.
- 06
Couche de diffusion
Tableau de bord, cartes interactives, alertes, export, rapports PDF et API publique pour l'intégration avec les systèmes clients.
Un environnement d'exploitation complet.
Tableau de bord
Vue consolidée des zones surveillées, des indicateurs, des dernières analyses et des éléments opérationnels en cours.
Cartes interactives
Dessin de polygones, recherche de lieu, couches par indice et lecture au niveau du pixel de la zone.
Historique
Chaque analyse archivée par zone et par date, avec téléchargement d'un rapport complet pour chaque exécution.
Alertes
Notifications par e-mail lorsqu'un indice franchit un seuil, qu'une anomalie apparaît ou que la météo modifie la fenêtre opérationnelle.
Export
PDF exécutif, images géoréférencées, séries CSV et couches utilisables dans un SIG.
API
Points de terminaison pour déclencher des analyses, interroger les résultats et intégrer la plateforme au système du client.
Multi-utilisateur
Organisations, équipes et permissions basées sur les rôles, avec zones partagées et pistes d'accès.
Gouvernance des données
Isolation par organisation, contrôle d'accès au niveau des lignes et journal d'audit des opérations.
APPLICATION MOBILE
Nexa M1 vous accompagne sur le terrain.
Zones, alertes, météo, rapports et historique sont disponibles dans l'application mobile Convex, avec les mêmes données que la plateforme web.
- Zones
- Zones surveillées et statut de chaque analyse à portée de main.
- Alertes
- Avertissements d'anomalie, seuils d'indices et changements de fenêtre opérationnelle.
- Météo
- Conditions de terrain, prévisions et indicateurs agrométéorologiques.
- Rapports
- Cartes, indices et PDF disponibles dans le navigateur et dans l'application.
Moins d'incertitude, plus de contrôle opérationnel.
La plateforme transforme les données du monde physique en informations exploitables, réduisant la dépendance à l'interprétation manuelle et raccourcissant le cycle entre l'observation et la décision.
Vue unifiée
Satellites, drones, caméras, capteurs et cartes interactives alimentent un panneau unique, sans silos d'information.
Détection précoce
Les anomalies sont identifiées avant de devenir des problèmes visibles, élargissant la fenêtre d'action.
Échelle et standardisation
Les mêmes critères d'analyse s'appliquent à une zone ou à des milliers d'hectares, sans dépendre de l'équipe de terrain.
Décisions automatisées
Le diagnostic, la cause probable et la recommandation sont générés automatiquement, réduisant le temps entre la collecte et l'action.
Rapports instantanés
Rapports techniques et exécutifs prêts en quelques minutes, avec cartes, graphiques et un résumé en langage naturel.
Mémoire opérationnelle
Historique complet par zone, comparable entre saisons, dates et unités, pour une amélioration continue de la gestion.
Sorties opérationnelles
L'interprétation n'est que le début.
Une lecture utile parvient à l'équipe dans un format qui facilite la révision, la priorisation et le suivi.
Diagnostic technique
Constats, signes de changement et points d'attention accompagnés du contexte d'analyse.
Recommandation opérationnelle
Prochaines étapes suggérées pour guider l'évaluation et la planification de l'équipe.
Alertes
Occurrences et changements pertinents à suivre, selon les règles configurées.
Rapport exécutif
Une synthèse organisée à consulter, partager et revoir dans le temps.
Livraison
Du diagnostic au rapport exécutif.
Le rapport rassemble les observations, le contexte et les priorités de suivi. Les cartes et les références gardent la synthèse liée aux preuves.
01
Synthèse de lecture
Une synthèse organisée à consulter, partager et revoir dans le temps.
02
Observations prioritaires
Constats, signes de changement et points d'attention accompagnés du contexte d'analyse.
03
Suivi suggéré
Prochaines étapes suggérées pour guider l'évaluation et la planification de l'équipe.
04
Sources et période
Origine, zone et moment de l'observation.
Nexa M101 / 01
Zone / date / contexte
Rapport exécutif
Pour révision techniqueSynthèse de lecture
Examinez la zone mise en évidence et comparez-la avec les enregistrements antérieurs.
01
Observations prioritaires
Examinez la zone mise en évidence et comparez-la avec les enregistrements antérieurs.
02
Suivi suggéré
Reliez le changement observé aux conditions du terrain avant de décider d'une action.
Sources et périodeZone / date / contexte
Chaque analyse devient un document technique complet.
Cartes individuelles par couche, graphiques de distribution, évolution temporelle et résumé en langage naturel, prêts pour l'équipe technique et pour la direction.
- Carte RGB
- Carte NDVI
- Points chauds
- Stress hydrique
- Gravité
- PDF exécutif
Carte RGB
Image en couleurs vraies de la zone à la date de l'analyse, la base visuelle de toutes les autres couches.
Carte NDVI
Vigueur végétative classée par plages, avec le pourcentage de surface dans chaque classe.
Points chauds
Zones critiques mises en évidence et classées par gravité, prêtes à orienter la visite de terrain.
Stress hydrique
Couches d'humidité et d'eau de surface pour l'irrigation, la circulation et les fenêtres opérationnelles.
Gravité
Carte d'intensité du problème détecté, avec surface affectée et progression entre les dates.
PDF exécutif
Un document minimaliste avec couverture de marque, indicateurs essentiels et un résumé concis.
Confiance opérationnelle
L'origine de chaque lecture compte.
La source, la période et le contexte aident à réviser une interprétation. L'historique assure la continuité et permet aux équipes de revoir ce qui a fondé chaque lecture.
- 01
Source
Origine, zone et moment de l'observation.
- 02
Traitement
Organisation des enregistrements utilisés dans l'analyse.
- 03
Interprétation
Constats liés au contexte disponible.
- 04
Enregistrement
Une lecture documentée pour consultation et comparaison.
Nexa M1Zone / date / contexteEnregistrement
Applications multisectorielles
Le même modèle d'intelligence, différents contextes opérationnels.
Nexa M1 n'est pas seulement un assistant agricole : c'est une couche d'intelligence contextuelle sur les données, les documents, les procédures et les opérations.
01
Agriculture
- Interprétation des rapports et des données Sentinel-2
- Météo et historique des zones surveillées
- Analyse des anomalies et support technique
- Recommandations contextuelles par zone
02
Industrie alimentaire
- Recherche de procédures, HACCP et SOP
- Enregistrements d'inspection et non-conformités
- Support d'audit
- Interprétation des événements observés par Nexa Vision
03
Mines
- Indicateurs opérationnels et productivité
- Comparaison des équipes et des occurrences
- Lecture des goulots d'étranglement et des métriques de flux
04
Industrie et maintenance
- Recherche de manuels et de procédures
- Ordres de travail et historique des pannes
- Assistance technique contextuelle
05
Logistique
- KPI, retards et occupation
- Itinéraires et exceptions
- Rapports opérationnels
Nexa Vision observe et structure ; Nexa M1 interprète.
La perception organise ce qui se passe ; l'intelligence donne du contexte et du sens aux données. Chaque produit fonctionne aussi de manière indépendante.
Diagramme conceptuel · les sources dépendent de l'intégration
Une plateforme, six contextes opérationnels.
01
Agriculture
Suivi de cycle complet : vigueur, stress hydrique, nutrition, adventices, lacunes de plantation et variabilité du rendement, avec cartes de prescription pour une application site-spécifique.
02
Élevage
Comptage des animaux, estimation du poids, comportement, confort thermique, évaluation des pâturages et suivi des ressources en eau.
03
Foresterie
Inventaire forestier, estimation de la biomasse, détection des lacunes, du stress et des zones brûlées, avec suivi pluriannuel des peuplements.
04
Mines
Estimation du volume des stocks, surveillance des résidus miniers et des pentes, inspection des convoyeurs et détection des risques opérationnels.
05
Construction
Avancement comparé au planning, inspection structurelle, contrôle des terrassements et gestion des matériaux et de la circulation.
06
Robotique
Perception et contexte pour les robots aériens et terrestres : obstacles, trajectoire, priorisation des tâches et action guidée par le diagnostic.
Méthode traditionnelle vs Nexa M1.
| Critère | Méthode traditionnelle | Nexa M1 |
|---|---|---|
| Couverture de la zone | Échantillonnage ponctuel à pied | 100 % de la zone, pixel par pixel, à chaque nouvelle acquisition |
| Fréquence | Visites sporadiques, dépendantes du personnel | Surveillance continue et analyses automatiques planifiées |
| Délai jusqu'au diagnostic | Jours entre la collecte et le rapport | Minutes entre la capture et un rapport finalisé |
| Détection précoce | Problème déjà visible à l'œil nu | Signaux spectraux et thermiques avant l'apparition du symptôme |
| Standardisation | Dépend de l'expérience de l'évaluateur | Mêmes critères, mêmes métriques, sur toute l'opération |
| Historique | Cahiers, tableurs et notes dispersées | Séries temporelles complètes par zone, comparables entre saisons |
| Recommandation | Interprétation manuelle par un technicien | Recommandation automatique avec cause probable et priorité |
| Échelle | Limitée par la taille de l'équipe | Des milliers d'hectares et plusieurs unités en parallèle |
Questions fréquentes sur la plateforme.
Ai-je besoin d'un drone ou d'un robot pour utiliser Nexa M1 ?+
Non. La plateforme fonctionne uniquement avec l'imagerie satellitaire et les données climatiques, et gagne en résolution à mesure que des drones, caméras et capteurs sont ajoutés.
Combien de temps avant d'obtenir le premier rapport ?+
Après avoir dessiné la zone sur la carte, l'analyse s'exécute et le rapport PDF complet est prêt en quelques minutes, avec chaque couche et chaque graphique.
Quelles cultures et quels environnements sont pris en charge ?+
La plateforme est agnostique en matière de cultures et de secteurs : les indices spectraux et les modèles de vision s'appliquent aux champs, pâturages, forêts, mines, chantiers de construction et actifs industriels.
Les données sont-elles isolées par client ?+
Oui. Chaque organisation dispose de ses propres données, zones et rapports, avec un contrôle d'accès basé sur les rôles et une piste d'audit.
Peut-il s'intégrer aux systèmes que nous utilisons déjà ?+
Oui. La plateforme expose une API pour déclencher des analyses et interroger les résultats, et exporte des couches et des séries utilisables dans les SIG et les systèmes de gestion.
Nexa M1 fonctionne-t-il sans internet sur le terrain ?+
L'inférence critique peut s'exécuter en périphérie, embarquée dans le drone ou le robot, et les résultats se synchronisent avec la plateforme dès le retour de la connexion.
Comment la météo entre-t-elle dans l'analyse ?+
Les données de Atmos et des réseaux météorologiques sont croisées avec l'imagerie pour expliquer les variations, prédire le risque et signaler les fenêtres opérationnelles.
Y a-t-il une limite à la surface surveillée ?+
Le forfait définit la surface contractée en hectares. L'architecture traite plusieurs unités et des milliers d'hectares en parallèle.
Réponses techniques
Indices, causes probables et seuils expliqués en langage clair.
Contexte opérationnel
Les réponses tiennent compte de la zone, de la culture, de la météo et de l'historique opérationnel.
Aide à la décision
Priorité d'action, fenêtre opérationnelle et prochaine étape suggérée.
Demander Nexa M1.
L'assistant contextuel de Convex. Réponses techniques axées sur la robotique, les drones, l'agriculture et la réglementation. Pour des opérations réelles, contactez-nous.
Suggestions
Posez une question pour commencer.
Voyez Nexa M1 en fonctionnement sur votre exploitation.
Choisissez une zone réelle, dessinez le polygone et obtenez le premier rapport complet avec cartes, indices, diagnostic et recommandation.