Bandes et compositions
Chaque bande enregistre une réponse spectrale différente de la surface.
B / G / R / RE / NIR / SWIR— Nexa Vision
Nexa Vision donne des yeux aux robots de Convex. Perception, compréhension de la scène, diagnostic et reporting — du capteur au tableau de bord de gestion, dans un seul pipeline.

Les robots autonomes ne sont utiles que lorsqu'ils voient le monde avec le même soin qu'un opérateur expérimenté. Nexa Vision combine détection, segmentation, classification et modèles multimodaux pour transformer l'imagerie brute en compréhension structurée de la scène.
Cette couche alimente à la fois la navigation et l'actionnement des robots Convex — comme Axis et les drones basés sur Synapse Control — ainsi que les rapports de diagnostic et de recommandation livrés au producteur.
Flux analytique
Nexa Vision transforme les signaux visuels et spectraux en interprétation opérationnelle.
Enregistrements orbitaux et aériens de la même zone, sur plusieurs bandes.
Satellite / drone / capteur optiqueLes images sont alignées, corrigées et découpées selon la limite du champ.
Bandes / composition / normalisation / découpageLes combinaisons de bandes deviennent des indicateurs qui restent comparables dans le temps.
NDVI / NDMI / GNDVI / SAVI / NBRLe contraste intra-parcelle révèle des motifs, des défaillances et des anomalies.
Motifs / anomalies / zones prioritairesChaque lecture acquiert un contexte agronomique et un historique opérationnel.
Séries temporelles / passages / comparaisonConstats organisés en un résumé technique et une recommandation.
Résumé / recommandations / communication
Un modèle de vision par ordinateur polyvalent qui interprète différents types d'imagerie pour appuyer les décisions en agriculture, industrie, exploitation minière, logistique, sécurité, élevage, pétrole et gaz, et gestion environnementale.
Détection, segmentation et classification d'objets, de surfaces et de motifs dans les images capturées par des drones, des robots mobiles et des caméras de terrain fixes.
Les modèles multimodaux comprennent le contexte : champ, culture, stade de croissance, type de terrain, état des infrastructures et présence d'animaux ou de personnes.
Les sorties structurées alimentent la logique de navigation, d'actionnement et de priorisation des tâches des robots Convex et des systèmes tiers.
Chaque mission génère un rapport visuel avec détections, indicateurs et recommandations, prêt pour l'équipe technique et le gestionnaire.
Images provenant de drones, de robots Axis, de caméras fixes ou du smartphone de l'équipe de terrain.
Correction géométrique, mosaïquage, géoréférencement et synchronisation avec la télémétrie du robot.
Les modèles de vision par ordinateur et multimodaux s'exécutent dans le cloud ou en périphérie, près du robot.
Les détections sont recoupées avec des cartes, l'historique et des règles agronomiques ou opérationnelles.
Le résultat devient une commande pour le robot, une alerte pour l'opérateur ou un rapport pour le gestionnaire.
Signaux observés
Quatre lectures complémentaires de la même zone.
Chaque bande enregistre une réponse spectrale différente de la surface.
B / G / R / RE / NIR / SWIRLes combinaisons de bandes quantifient la vigueur, l'humidité et la dégradation.
NDVI / NDMI / GNDVI / NBRLe contraste intra-parcelle sépare les zones qui se comportent différemment.
Zones / bord / défaillance / tacheDes lectures répétées au fil des passages montrent la tendance et la persistance.
T1 → T5 / série / tendanceChaque rapport Nexa Vision provient d'une nouvelle observation optique Sentinel-2 valide. Sans scène utilisable, aucun rapport n'est simulé : le cycle attend le prochain passage éligible.
Fréquence standard d'un rapport tous les 7 jours. L'image utilisée dépend de la disponibilité d'une nouvelle observation optique valide.
Aucune nouvelle observation optique appropriée n'était disponible pour ce cycle. La surveillance se poursuivra automatiquement.
Interprétation par IA incluse avec chaque analyse terminée, sous réserve d'une politique d'utilisation équitable : chaque analyse terminée inclut une allocation allant jusqu'à 1 000 jetons de sortie Nexa M1 pour interpréter cette analyse.
Langue du rapport: Les comptes brésiliens reçoivent le PDF en portugais par défaut et les comptes internationaux en anglais ; une préférence de langue manuelle peut remplacer cela.
Architecture d'analyse
Chaque couche prépare, qualifie et communique la sortie de la précédente.
Les capteurs satellite, drone et optiques enregistrent la même zone à différentes résolutions et bandes.
Les bandes sont alignées, normalisées et combinées en indices qui répondent à des questions précises.
Les modèles de vision par ordinateur lisent la variation spatiale et les anomalies avec un contexte agronomique et historique.
Les constats sont structurés en cartes, résumés et recommandations sur lesquels l'équipe peut agir.
Schéma conceptuel · lecture schématique, non à l'échelle
Nexa Vision traite des images multispectrales et génère des indices qui quantifient la vigueur, l'humidité, la chlorophylle, l'eau de surface et les zones dégradées. Chaque indice répond à une question opérationnelle spécifique et peut être combiné pour des diagnostics plus robustes.
Vigueur et densité de la végétation. La base pour le zonage et la détection des lacunes.
Réponse red-edge, sensible à la chlorophylle et à l'azote aux stades de croissance avancés.
Vigueur calculée sur la bande verte, utile sous des canopées plus denses.
Vigueur ajustée au sol, mettant en évidence les zones où le sol exposé fausse la lecture.
Vigueur corrigée pour l'atmosphère et le sol, avec une meilleure réponse en forte biomasse.
Humidité de la végétation. Indique un possible stress hydrique de la canopée.
Eau de surface et engorgement dans les limites de la zone.
Changements de couverture terrestre et d'humidité ; l'identification des brûlures nécessite une comparaison temporelle.
Chaque passage alimente les séries temporelles par indice. La lecture combinée montre l'évolution de la vigueur, le changement de surface dans chaque plage et la chute d'humidité avant que le problème ne devienne visible sur le terrain. Les graphiques ci-dessous illustrent le format de suivi livré sur le tableau de bord et dans les rapports.
NDVI, NDRE e NDMI por data de passagem: emergência, pico vegetativo e senescência.
Percentual da área em cada classe de vigor a cada passagem — mostra o fechamento do dossel.
Evolução do NDMI: queda sustentada indica déficit hídrico antes de aparecer no vigor.
Última passagem processada: participação de cada faixa de vigor no total da área.
Interprétation assistée
Les modèles de langage organisent et expliquent ce que l'analyse technique a déjà quantifié.
Les détections et les indicateurs sont regroupés et hiérarchisés dans le rapport.
Les variations d'indices acquièrent une description en langage opérationnel, avec les réserves propres à chaque cas.
Les chiffres et les cartes deviennent un résumé que les gestionnaires et les équipes techniques comprennent.
Observation, hypothèse et recommandation restent séparées dans le texte final.
Le modèle de langage soutient l'interprétation et la communication des constats. Le diagnostic provient toujours de l'analyse spectrale et de la vision par ordinateur.
Applications multisectorielles
Nexa Vision est une couche de perception et d'interprétation visuelle capable de fonctionner avec différentes sources d'images. La lecture spectrale NDVI est l'une des applications agricoles de cette couche — non sa définition.
Nexa Vision observe ; Nexa M1 interprète.
Flux conceptuel : Sentinel-2 ou UAV → Nexa Vision → anomalie ou série temporelle → Nexa M1 → interprétation → diagnostic contextuel. Chaque produit fonctionne également de manière indépendante.
Schéma conceptuel · lecture schématique, non à l'échelle
Dynamique temporelle
La même zone est lue sur plusieurs passages ; c'est leur comparaison qui qualifie le diagnostic.
Lecture de référence pour le cycle : répartition initiale de la vigueur.
L'indice d'humidité réagit au déficit avant que l'œil ne puisse le voir sur le terrain.
Une tache de faible vigueur se démarque du motif global de la zone.
La comparaison entre les passages confirme si l'anomalie progresse ou recule.
La zone prioritaire revient au motif de la zone après intervention.
Livraison opérationnelle
La livraison rassemble ce qui a été observé, interprété et recommandé dans un seul document.
Aperçu de la zone pour la période, avec variation de vigueur et d'humidité par zone et comparaison avec le passage précédent.
Sorties du système
Chaque cycle d'analyse livre des lectures organisées pour différents usages.
Une lecture structurée de la zone, avec cartes et indices pour la période analysée.
Détections spatiales hiérarchisées par gravité et étendue.
Évolution entre les passages, avec tendance et persistance par zone.
Un document technique avec résumé, constats, indicateurs et recommandation.
Nexa Vision s'intègre nativement avec Synapse Control et Axis, et consomme également des images provenant de caméras tierces, de satellites et des appareils mobiles de l'équipe technique.
Les modèles s'exécutent dans le cloud pour les analyses lourdes et en périphérie, embarqués dans le robot, lorsque le temps de réponse compte pour la navigation et l'action sur le terrain.
La même technologie de vision et d'analyse spectrale s'adapte à différents secteurs. Ci-dessous, des exemples de la manière dont Nexa Vision est appliqué dans chaque contexte.
Nexa Vision transforme les images de drones, de satellites et de caméras de terrain en un diagnostic agronomique précis. Les indices spectraux détectent le stress hydrique, les carences nutritionnelles, les ravageurs, les adventices, les échecs de plantation et la variation de rendement au sein du champ. La plateforme génère des cartes de prescription pour une application ciblée et suit l'évolution de la culture tout au long du cycle.
Suivi visuel du troupeau et du pâturage avec des drones et des caméras fixes. Nexa Vision compte les animaux, estime le poids, identifie les schémas comportementaux, détecte les signaux de bien-être et cartographie la disponibilité et la qualité du fourrage. L'imagerie thermique complète le suivi nocturne ou à faible visibilité.
Inspection autonome des stocks de minerai, des digues à stériles, des talus, des convoyeurs et des infrastructures. La vision par ordinateur estime les volumes, identifie les déplacements, les fissures, l'érosion et les écarts de sécurité, réduisant l'exposition humaine et augmentant la fréquence des inspections dans les zones difficiles d'accès.
Suivi de l'avancement, inspection structurelle, contrôle des terrassements et gestion des matériaux. Nexa Vision compare les images du site avec les modèles numériques et les plannings pour identifier les retards, les incohérences et les risques, et surveille également le port des EPI et les déplacements des personnes et des machines.
Patrouille autonome, inspection périmétrique et surveillance continue des actifs critiques. Les drones et les robots terrestres capturent des images des clôtures, des tours, des lignes, des routes et des installations, tandis que l'IA détecte les intrusions, les dommages, les signes de corrosion ou les obstructions et génère des alertes en temps réel.
Comptage et suivi visuels des charges, des palettes, des véhicules et des équipements. Nexa Vision lit les plaques, identifie les volumes, vérifie le positionnement et intègre les données aux systèmes de gestion pour accélérer les inventaires, les audits et le contrôle des cours.
De l'image au rapport, une seule chaîne d'interprétation.