— Convex Robótica

現実世界
のための
AI。

AI、コンピュータビジョン、センシング、ロボティクスが単一のアーキテクチャで接続され、実世界の運用を観測、解釈、実行します。

知覚
ビジョン + センサー
インテリジェンス
AI + 分析
アクション
ロボティクス + 運用
CONVEXシステムアーキテクチャ / 01
フィジカルインテリジェンススタック
コア
Convex
インテリジェンス層
01 / データ
データ
02 / 知覚
知覚
03 / 解釈
解釈
04 / アクション
アクション
データ → 知覚 → 解釈 → アクション
システム / アクティブ

システム

信号から行動へ。

単一のアーキテクチャが観測、コンテキスト、解釈、実行を接続し、各段階が次へとつながります。

概念図 · 概略的な読み取りであり、縮尺どおりではありません
  1. 01

    観察

    センサーと画像が環境を記述し、運用の状態を記録します。

    衛星/ドローン/カメラ/センサー/気象
  2. 02

    理解する

    コンピュータビジョン、時系列、コンテキストが信号の読み取りを整理します。

    コンピュータビジョン/時系列/コンテキスト
  3. 03

    意思決定

    AI、分析、優先順位付けが最初に対処すべき対象を示します。

    AI/分析/優先順位付け/レポート
  4. 04

    行動

    運用、ロボティクス、検査が物理世界で実行され、新たな記録を生み出します。

    運用/ロボティクス/検査/介入
観察理解する意思決定行動

各行動の記録はデータとして戻ります。サイクルは以前より多くのコンテキストを伴って再開します。

/ インテリジェンスとコンピュータビジョン

Nexa M1Nexa Vision

画像から診断まで、データをより明確な意思決定に変える。

01 / ソフトウェア
Nexa M1 + Nexa Vision
運用に応用された領域インテリジェンスとコンピュータビジョン。
02 / 制御
Synapse Control
自律システムのミッション、テレメトリ、調整。
03 / 物理
Axis + Atmos
ソフトウェアを実環境に接続するロボティクスとセンシング。

エコシステム

物理世界のための単一アーキテクチャ。

5つの層がセンシング、知覚、インテリジェンス、実行を接続し、各製品はそれが作用する層を占めます。

01

データ

軌道、気象、フィールドの観測が後続の層に情報を供給します。

  • Sentinel-2
  • Atmos
  • センサー
02

知覚

画像と信号が環境の構造化された読み取りになります。

  • Nexa Vision
03

インテリジェンス

分析と解釈が読み取りを診断と推奨に変えます。

  • Nexa M1
04

運用

計画、ミッション制御、およびすべての行動のフォローアップ。

  • Synapse Control
  • Niros
05

ロボティクス

物理的な実行:検査、介入、継続運用。

  • Axis
  • Teros SPX-R

概念的な層 · 製品は動作層ごとに記載

私たちは人と企業のために技術を調達し、接続します。

製品

知覚とインテリジェンス、同じエコシステム内で。

2つの製品が物理世界の読み取りを構成し、システム群がデータ、制御、実行を接続します。

Perception · computer vision01

Nexa Vision

画像と軌道データを読み取り、指数を抽出し、監視エリアのパターンと異常を特定します。

知覚を探る
Intelligence · interpretation02

Nexa M1

信号をコンテキストとともに解釈し、重要なものを優先し、診断とレポートを提供します。

インテリジェンスを探る
エコシステム内のその他のシステム
  • 01Nirosスマートフォンからエリア、マップ、天気、レポート、アラート、Nexa Vision、Nexa M1をフォローできます。
  • 02Synapse Controlドローンおよび自律ロボットのミッションを計画するための当社の地上管制ステーション。
  • 03Axis農業と畜産におけるプロセス自動化のためのロボット。
  • 04Atmos複数のメーカーの気象ステーションを統合するためのAPI/プラットフォーム。
  • 05Teros SPX-R迅速なマッピングのための航空スカウト
  • 06Vex自律型迎撃・封じ込めプラットフォーム

知覚 + インテリジェンス

ビジョンが見るものを、インテリジェンスが説明する。

Nexa VisionとNexa M1は独立して動作し、接続されると互いを補完します。一方が読み取りを抽出し、他方がコンテキストと方向性を与えます。

概念図 · 概略的な読み取りであり、縮尺どおりではありません
Nexa Vision · 知覚
  • 01画像とシーン
  • 02スペクトル指数
  • 03パターンと異常
  • 04時系列
Nexa M1 · 解釈
  • 01運用コンテキスト
  • 02パターンの説明
  • 03ゾーンの優先順位付け
  • 04技術レポート
  • 05意思決定支援

概念的なエコシステム統合 · 各製品は単独でも動作します

Tecnologia em diferentes contextos

Três aplicações para explorar como dados, inteligência e operação podem trabalhar juntos. As necessidades e integrações variam conforme cada projeto.

Agricultura de precisão — 説明用の例バンド → NDVI → マスク. scene = satellite.read("field.tif"); NIR, Red = scene.bands("NIR", "Red"); ndvi = (NIR - Red) / (NIR + Red); vegetation = valid & (ndvi > 0.3)CONVEX / VISION LAB01バンド → NDVI → マスク1 scene = satellite.read("field.tif")2 NIR, Red = scene.bands("NIR", "Red")3 ndvi = (NIR - Red) / (NIR + Red)4 vegetation = valid & (ndvi > 0.3)NIR / REDNDVIVEGETATION説明用の例CONCEPT / NDVI

Agricultura de precisão

Olhar para a área, compreender as diferenças

Imagens e informações de campo ajudam a observar a variabilidade da lavoura e organizar o acompanhamento ao longo do tempo.

  • Relacionar observações e contexto da área
  • Apoiar o planejamento de vistorias
  • Consultar mapas e registros para orientar a análise
Explorar aplicação
Indústria — 説明用の例キャプチャ → 推論 → 検出. frame = camera.capture(); model = vision.load("inspection"); detections = model.infer(frame); overlay.draw(frame, detections)CONVEX / VISION LAB02キャプチャ → 推論 → 検出1 frame = camera.capture()2 model = vision.load("inspection")3 detections = model.infer(frame)4 overlay.draw(frame, detections)OBJECT / 01REVIEW / 02OBJECT / 03FRAME → MODEL → OVERLAY説明用の例CONCEPT / CV

Indústria

Conectar informação ao trabalho no chão de fábrica

A leitura do ambiente e dos processos pode apoiar a identificação de situações que precisam de avaliação e a coordenação entre pessoas e sistemas.

  • Organizar sinais e registros da operação
  • Dar contexto à avaliação dos processos
  • Planejar aplicações de controle e robótica
Explorar aplicação
Monitoramento territorial — 説明用の例日付A → 日付B → 変化. before = imagery.read("date_a"); after = imagery.read("date_b"); a, b = align(before, after); change = abs(b - a) > thresholdCONVEX / VISION LAB03日付A → 日付B → 変化1 before = imagery.read("date_a")2 after = imagery.read("date_b")3 a, b = align(before, after)4 change = abs(b - a) > threshold2025-04-012025-07-01CHANGE MASK説明用の例CONCEPT / DELTA

Monitoramento territorial

Acompanhar o território ao longo do tempo

A observação por imagens permite explorar áreas e comparar registros para direcionar a atenção a mudanças que merecem análise em campo.

  • Consultar informações espaciais
  • Relacionar imagens de diferentes períodos
  • Orientar o acompanhamento de áreas de interesse
Explorar aplicação

すべてのプロジェクトに通底する4つのコミットメント。

独自技術

私たちは独自のアーキテクチャを開発し、各運用に合わせて構成します。

レトリックより指標

すべてのパイロットは比較可能なROI、OEE、テレメトリとともに提供されます。

ローカルエンジニアリング

継続運用、技術サポート、長期的な進化のために設計された独自技術スタック。

人間の仕事を拡張

自動化は時間を解放するものであり、人を置き換えるものではありません — 私たちはそのコミットメントのもとに設計します。

→ 01

診断

運用、監視エリア、解決すべき問題を評価し、適切なアーキテクチャを定義します。

→ 02

構成

Nexa M1、Nexa Vision、Atmos、Synapse Control、Axisは、運用に必要なデータ、センサー、自動化レベルに基づいて組み合わされます。

→ 03

展開

監視、分析、センシング、ミッション制御、自動化を単一の運用アーキテクチャに設定します。

→ 04

運用

プラットフォームは環境を継続的に追跡し、データを意思決定に変え、デジタルインテリジェンスを物理世界での実行に接続します。

コンピュータビジョン、AI、ロボティクス、データから行動まで。

私たちは人工知能、コンピュータビジョン、センシング、ロボティクスの統合アーキテクチャを構築し、実世界のデータを診断、意思決定、実行に変えます。

診断から運用まで、Convex展開の仕組み

技術診断

クライアントとともに範囲、制約、成功基準を定義します。

技術構成

運用のためにConvexアーキテクチャを定義し、範囲、タイムライン、リスクを明確にします。

フィールドパイロット

支援付き設置、ライブテレメトリ、チームトレーニング。

運用

継続運用契約、サポート、反復的な進化。

Convex Robóticaが開発したロボットハンドで、産業環境内の部品を操作する

私たちが構築するすべての技術は、シンプルな問いから始まります。

それはどのような人間の作業を解放するのか?その答えが素材、センサー、動作、コストを定義します。残りはプラットフォームが処理します。

物理世界

ソフトウェアは物理世界が始まるところで終わる。

ソフトウェア、知覚、制御は、実際の環境における測定と行動になって初めて完結します。だからこそ、アーキテクチャは画面上で終わりません。

  • ソフトウェア
  • AI
  • ビジョン
  • センサー
  • 制御
  • 機械
  • 物理環境

孤立したセンサーから、共に学習するエコシステムへ。

  • 01個別製造
  • 02ロジスティクス&イントラロジスティクス
  • 03精密農業
  • 04鉱業&検査
  • 05エネルギー&ユーティリティ
  • 06教育&研究開発

あなたと共に機能する技術。

置き換えるのではなく拡張する自動化。私たちのアーキテクチャは反復作業と危険な作業を引き受け、人と運用が本当に重要なことに集中できるようにします。

概念研究におけるロボットアームの技術イラスト

研究開発

ラボを出るために作られた技術。

知覚、制御、ハードウェア、ロボティクスは同じ研究プロセスで進歩します。現場で学んだことは次世代のシステムに還元されます。

  • 01ソフトウェア
  • 02知覚
  • 03制御
  • 04ハードウェア
  • 05ロボティクス
研究を探る

分析から運用へ。

プラットフォーム製品を探るか、プロジェクトのコンテキスト、ニーズ、可能性についてチームにご相談ください。