01画像
画像と衛星
エリア全体の差異を特定し、被覆と活力の変化の追跡を支援します。
RGB / マルチスペクトル / 指数 / 解像度— Nexa M1
Nexa M1 — 物理世界のためのAI。
衛星、ドローン、カメラ、センサー、気象ステーションからデータを取り込み、AIで環境を解釈し、診断、推奨事項、エグゼクティブレポートを数分で提供するマルチモーダルプラットフォーム。
- 衛星
- 気象
- センサー
- AI
- レポート
- アラート
- 履歴
- カバレッジ
- エリアの100%
- レポート
- 数分で
- 履歴
- 12ヶ月
運用フロー
シグナルから診断へ。
Nexa M1は観測、コンテキスト、解釈を接続し、散在するシグナルを運用上の理解へと変えます。
- 01
キャプチャ
利用可能な運用観測を収集します。
衛星 / ドローン / センサー / 気象 / カメラ - 02
コンテキスト
各測定値を空間と時間の中に位置づけます。
履歴 / 位置 / 季節 / 運用 - 03
解釈
証拠を関連づけ、シグナルを比較します。
モデル / 相関 / 比較 / 言語 - 04
診断
調査結果と注意が必要なポイントを整理します。
異常 / パターン / 優先事項 - 05
推奨
分析を次のステップの提案へと変えます。
推奨アクション / フォローアップ - 06
レポート
コンテキストと参照を含めて測定結果を伝達します。
エグゼクティブサマリー / トレーサビリティ
キャプチャNexa M1レポート
マルチモーダルインテリジェンス
異なるソースを組み合わせた読み取り。
Nexa M1はデータを関連づけることで価値を生み出します。画像、環境シグナル、過去の記録、運用コンテキストが単一の解釈の一部となります。
01画像
02気象
03センサー
04履歴
05位置
06運用コンテキスト
Nexa M1
技術診断
運用上の推奨
アラート
エグゼクティブレポート
- 01
同じエリアと同じ期間の観測を関連づけます。
- 02
現在のシグナルを利用可能な記録と比較します。
- 03
技術的評価を支援するために証拠を整理します。
センサーから意思決定まで、単一のパイプラインで。
Nexa M1はコンピュータビジョン、言語モデル、空間推論、ドメイン特化型知識を組み合わせ、物理世界のオペレーションを理解します。画像、センサー系列、ビジネスコンテキストが入力され、診断、推奨事項、レポートが出力されます。
畑の異常を検知する同じアーキテクチャが、鉱石ストックパイルの検査、建設進捗の追跡、自律ロボットの誘導を行います。変わるのはコンテキストであり、インテリジェンスは同じです。
入力シグナル
システムは圃場の複数の次元を観測します。
各ソースが視点を追加します。分析は利用可能なデータと運用統合に依存します。
02気象
気象と環境
観測が記録された環境条件を追加します。
雨 / 気温 / 湿度 / 風03センサー
センサーとテレメトリ
ローカルシグナルと設備記録を分析に取り込みます。
時系列 / ローカル測定値 / 頻度04履歴
履歴とコンテキスト
現在の条件を過去の観測と土地利用に関連づけます。
エリア / 期間 / 季節 / 運用概念図 · ソースは統合に依存
- 衛星
- 数日の再訪周期を持つ公共コンステレーションからのマルチスペクトル画像と、エリアごとの複数年の履歴。
- ドローン
- 詳細な検査、オルソモザイク、植物レベルの読み取りのための高解像度の定期的なフライト。
- RGBおよびマルチスペクトルカメラ
- 可視、レッドエッジ、近赤外バンドを備えた固定カメラおよびロボット搭載カメラ。
- IoTセンサー
- 土壌水分、電気伝導度、レベル、振動、消費、機械テレメトリを連続時系列として。
- 気象ステーション
- Atmosおよび公共ネットワークからのローカルデータ：気温、降雨、風、放射、湿度、気圧。
- スマートフォン
- 技術チームが送信する現場写真。ジオタグ付きで同じパイプラインを通じて分析されます。
- ビデオ
- ドローンおよびロボットの検査映像。フレームサンプリング、トラッキング、カウント。
- エンタープライズシステム
- ERP、農場管理システム、運用データベースをAPI経由で統合し、ビジネスコンテキストを提供。
プラットフォームが見て、測定し、予測できるもの。
構成可能な機能：単一の分析で害虫の発生を検出し、影響を受けた面積を定量化し、前週と比較し、生産性への影響を予測できます。
- 病害虫検出
- 植生指数
- RGB分析
- 熱分析
- ホットスポットと異常
- 時間的比較
- セグメンテーション
- 分類
- カウント
- 収量推定
- 自動レポート
- データフュージョン
病害虫検出
葉面症状、侵入ホットスポット、空間的進行の識別。検出ごとの信頼レベル付き。
植生指数
活力、クロロフィル、水分、水、劣化エリアのためのNDVI、NDRE、GNDVI、SAVI、EVI、NDMI、NDWI、NBR。
RGB分析
植え付けギャップ、雑草、土壌被覆、施用品質のための色、テクスチャ、形状の読み取り。
熱分析
水ストレス、家畜の熱的快適性、設備の過熱のための表面温度マップ。
ホットスポットと異常
エリア内の重要ゾーンを自動的に特定し、深刻度と範囲でランク付け。
時間的比較
圃場ごとの履歴系列、日付、季節、類似エリア間の比較、変化検出付き。
セグメンテーション
圃場、水域、道路、ストックパイル、構造物、動物、機械のピクセルレベルの境界設定。
分類
作物タイプ、フェノロジカルステージ、土地利用、表面タイプ、インフラ状態。
カウント
植物、ギャップ、動物、車両、パレット、資産のカウント。ビデオフレーム間のトラッキング付き。
収量推定
スペクトル指数、気候、履歴を組み合わせて収量と内部変動を予測するモデル。
自動レポート
手動での作成なしで生成される完全な技術レポートおよびエグゼクティブレポート。オンデマンドまたはスケジュールで。
データフュージョン
画像、センサー、気候、履歴を単一のコンテキスト診断に統合。孤立した読み取り値ではなく。
分析アーキテクチャ
理解を組織化するレイヤー。
データ入力からコミュニケーションまで、各レイヤーが分析に構造を加えます。インターフェースはこの運用解釈プロセスへのアクセスを提供します。
- 01
データ入力
利用可能なソース、位置、観測期間が出発点を定義します。
- 02
準備と正規化
品質、組織化、時間的整合性により記録が比較可能になります。
- 03
マルチモーダル解釈
モデルとコンテキストがパターン、変化、制限の関連づけを支援します。
- 04
意思決定とコミュニケーション
調査結果は優先事項、推奨事項、チームレポートとして整理されます。
API経由で統合可能な6つのモジュラーレイヤー。
- 01
取り込みレイヤー
衛星、ドローン、カメラ、IoT、気象、外部システム用のコネクタ。非同期キュー、ペイロード検証、すべてのキャプチャのバージョン管理。
- 02
地理空間処理レイヤー
再投影、ジオメトリベースのクロッピング、モザイク処理、雲マスキング、指数計算、関心領域ごとのゾーン統計。
- 03
モデルレイヤー
API経由で提供される検出、セグメンテーション、分類、回帰。ドメインベースのルーティングとクラウドまたはエッジでの実行。
- 04
推論レイヤー
セクター特化型SLMアーキテクチャを持つ言語モデルが、数値を診断、考えられる原因、推奨事項に変換します。
- 05
データレイヤー
エリアごとの完全な履歴を持つ地理空間および時系列データベース。組織とユーザーによるアクセス制御付き。
- 06
配信レイヤー
ダッシュボード、インタラクティブマップ、アラート、エクスポート、PDFレポート、クライアントシステムとの統合用の公開API。
完全な運用環境。
ダッシュボード
監視エリア、指標、最新の分析、未解決の運用項目の統合ビュー。
インタラクティブマップ
ポリゴン描画、位置検索、指数ごとのレイヤー、エリアのピクセルレベルの読み取り。
履歴
すべての分析はエリアと日付でアーカイブされ、各実行の完全なレポートをダウンロードできます。
アラート
指数がしきい値を超えた場合、異常が現れた場合、または気象が作業可能時間帯を変更した場合のメール通知。
エクスポート
エグゼクティブPDF、ジオレファレンス画像、CSV系列、GISで使用するためのレイヤー。
API
分析をトリガーし、結果を照会し、プラットフォームをクライアントのシステムと統合するためのエンドポイント。
マルチユーザー
組織、チーム、ロールベースの権限、共有エリアとアクセス履歴。
データガバナンス
組織ごとの分離、行レベルのアクセス制御、操作の監査ログ。
モバイルアプリ
Nexa M1は現場に同行します。
エリア、アラート、気象、レポート、履歴はConvexモバイルアプリで利用でき、Webプラットフォームと同じデータを提供します。
- エリア
- 監視エリアとすべての分析のステータスを手元で確認。
- アラート
- 異常警告、指数のしきい値、作業可能時間帯の変更。
- 気象
- 現場の状況、予報、農業気象指標。
- レポート
- 地図、指数、PDFはブラウザとアプリで利用可能。
不確実性を減らし、運用管理を強化。
プラットフォームは物理世界のデータを実用的な情報に変換し、手動解釈への依存を減らし、観測から意思決定までのサイクルを短縮します。
統合ビュー
衛星、ドローン、カメラ、センサー、インタラクティブマップが単一のパネルに集約され、情報のサイロ化を排除します。
早期検出
異常は目に見える問題になる前に特定され、行動のための時間的余裕が広がります。
スケールと標準化
同じ分析基準が1つのエリアにも数千ヘクタールにも適用され、現場チームに依存しません。
自動化された意思決定
診断、推定原因、推奨事項が自動生成され、収集から行動までの時間を短縮します。
インスタントレポート
技術レポートとエグゼクティブレポートが数分で完成し、マップ、チャート、自然言語の要約が含まれます。
運用メモリ
エリアごとの完全な履歴がシーズン、日付、ユニットを超えて比較可能で、継続的な管理改善に役立ちます。
運用アウトプット
解釈は始まりにすぎません。
有用な読み取りは、レビュー、優先順位付け、フォローアップを支援する形式でチームに届きます。
技術診断
調査結果、変化の兆候、注意ポイントを分析コンテキストとともに提示します。
運用上の推奨
チームの評価と計画を導くための次のステップの提案。
アラート
設定されたルールに従い、フォローアップすべき関連する発生事象と変化。
エグゼクティブレポート
参照、共有、経時的な再確認のための整理されたサマリー。
配信
診断からエグゼクティブレポートへ。
レポートは観測、コンテキスト、フォローアップの優先事項をまとめます。マップと参照により、サマリーは証拠と結びついたままになります。
01
読み取りサマリー
参照、共有、経時的な再確認のための整理されたサマリー。
02
優先観測
調査結果、変化の兆候、注意ポイントを分析コンテキストとともに提示します。
03
推奨フォローアップ
チームの評価と計画を導くための次のステップの提案。
04
ソースと期間
観測の起源、エリア、時刻。
Nexa M101 / 01
エリア / 日付 / コンテキスト
エグゼクティブレポート
技術レビュー用読み取りサマリー
ハイライトされたゾーンを確認し、過去の記録と比較してください。
01
優先観測
ハイライトされたゾーンを確認し、過去の記録と比較してください。
02
推奨フォローアップ
行動を決定する前に、観測された変化を圃場の条件と関連づけてください。
ソースと期間エリア / 日付 / コンテキスト
すべての分析が完全な技術文書になります。
レイヤーごとの個別マップ、分布チャート、時間的推移、自然言語の要約。技術チームと経営陣のために準備されています。
- RGBマップ
- NDVIマップ
- ホットスポット
- 水ストレス
- 深刻度
- エグゼクティブPDF
RGBマップ
分析日のエリアのトゥルーカラー画像。他のすべてのレイヤーの視覚的基盤。
NDVIマップ
植生活力を範囲に分類し、各クラスの面積割合を示します。
ホットスポット
重要ゾーンを強調し、深刻度でランク付け。現場訪問のルート設定にすぐに使用できます。
水ストレス
灌漑、交通、運用ウィンドウのための水分と地表水のレイヤー。
深刻度
検出された問題の強度マップ。影響を受けた面積と日付間の進行状況を示します。
エグゼクティブPDF
ブランドカバー、必須指標、要点を押さえた要約を含むミニマリスト文書。
運用上の信頼性
各読み取りがどこから来るかが重要です。
ソース、期間、コンテキストが解釈のレビューを支援します。履歴は継続性を提供し、チームが各読み取りの根拠を再確認できるようにします。
- 01
ソース
観測の起源、エリア、時刻。
- 02
処理
分析に使用された記録の整理。
- 03
解釈
利用可能なコンテキストに関連する調査結果。
- 04
記録
参照と比較のための文書化された読み取り。
Nexa M1エリア / 日付 / コンテキスト記録
マルチセクターアプリケーション
同じインテリジェンスモデル、異なる運用コンテキスト。
Nexa M1は農業アシスタントだけではありません。データ、文書、手順、運用に対するコンテキストインテリジェンスレイヤーです。
01
農業
- レポートとSentinel-2データの解釈
- 気象と監視エリアの履歴
- 異常分析と技術サポート
- エリアごとのコンテキスト推奨
02
食品業界
- 手順、HACCP、SOPの検索
- 検査記録と不適合
- 監査サポート
- Nexa Visionが観測した事象の解釈
03
鉱業
- 運用指標と生産性
- シフトと発生事象の比較
- ボトルネックとフローメトリクスの読み取り
04
産業とメンテナンス
- マニュアルと手順の検索
- 作業指示と故障履歴
- コンテキストに基づく技術支援
05
物流
- KPI、遅延、稼働率
- ルートと例外
- 運用レポート
Nexa Visionは観測し構造化し、Nexa M1は解釈します。
知覚は何が起こっているかを整理し、インテリジェンスはデータにコンテキストと意味を与えます。各製品は独立して動作します。
概念図 · ソースは統合に依存
1つのプラットフォーム、6つの運用コンテキスト。
01
農業
フルサイクルモニタリング：活力、水ストレス、栄養、雑草、植栽ギャップ、収量変動。部位特異的施用のための処方マップ付き。
02
畜産業
動物のカウント、体重推定、行動、熱的快適性、牧草地評価、水資源モニタリング。
03
林業
森林インベントリ、バイオマス推定、ギャップ、ストレス、焼失エリアの検出。多年にわたる林分追跡。
04
鉱業
在庫量推定、尾鉱と斜面のモニタリング、コンベア検査、運用リスク検出。
05
建設
スケジュールに対する進捗、構造検査、土工管理、材料と交通の管理。
06
ロボティクス
空中および地上ロボットのための知覚とコンテキスト：障害物、軌道、タスク優先順位、診断誘導アクション。
従来の方法 vs Nexa M1。
| 基準 | 従来の方法 | Nexa M1 |
|---|---|---|
| エリアカバレッジ | 徒歩によるポイントサンプリング | エリアの100%、ピクセル単位、再訪ごと |
| 頻度 | スタッフに依存する散発的な訪問 | 継続的モニタリングとスケジュールされた自動分析 |
| 診断までの時間 | 収集からレポートまで数日 | キャプチャから完成レポートまで数分 |
| 早期検出 | 肉眼で既に見える問題 | 症状が現れる前の分光および熱シグナル |
| 標準化 | 評価者の経験に依存 | 同じ基準、同じ指標、運用全体で |
| 履歴 | ノート、スプレッドシート、散在するメモ | エリアごとの完全な時系列、シーズンを超えて比較可能 |
| 推奨 | 技術者による手動解釈 | 推定原因と優先度を含む自動推奨 |
| スケール | チーム規模に制限される | 数千ヘクタールと複数ユニットを並行処理 |
プラットフォームに関するよくある質問。
Nexa M1を使用するためにドローンやロボットが必要ですか？+
いいえ。プラットフォームは衛星画像と気候データのみで動作し、ドローン、カメラ、センサーを追加するにつれて解像度が向上します。
最初のレポートを受け取るまでどのくらいかかりますか？+
地図上でエリアを描画した後、分析が実行され、完全なPDFレポートが数分で準備されます。すべてのレイヤーとチャートが含まれます。
どの作物と環境がサポートされていますか？+
プラットフォームは作物とセクターに依存しません。分光指数とビジョンモデルは、畑、牧草地、森林、鉱山、建設現場、産業資産に適用されます。
データはクライアントごとに分離されていますか？+
はい。各組織は独自のデータ、エリア、レポートを持ち、ロールベースのアクセス制御と監査証跡を備えています。
既に使用しているシステムと統合できますか？+
はい。プラットフォームはAPIを公開し、分析をトリガーして結果を照会し、GISおよび管理システムで使用するためにレイヤーとシリーズをエクスポートします。
Nexa M1は現場でインターネットなしで動作しますか？+
重要な推論はエッジで実行でき、ドローンやロボットに組み込まれ、接続が戻ると結果がプラットフォームと同期します。
天気は分析にどのように影響しますか？+
Atmosと気象ネットワークからのデータは画像と相互参照され、変動を説明し、リスクを予測し、運用ウィンドウをフラグします。
モニタリング面積に制限はありますか？+
プランは契約面積をヘクタールで定義します。アーキテクチャは複数のユニットと数千ヘクタールを並行して処理します。
技術的な回答
指数、考えられる原因、しきい値を平易な言葉で説明。
運用コンテキスト
回答はエリア、作物、気象、作業履歴を考慮します。
意思決定支援
アクションの優先度、作業可能時間帯、推奨される次のステップ。
質問 Nexa M1.
Convexのコンテキストアシスタント。ロボティクス、ドローン、農業、規制に焦点を当てた技術的回答。実際の運用については、お問い合わせください。
提案
質問を入力して始めましょう。
あなたの運用でNexa M1が動作する様子をご覧ください。
実際のエリアを選択し、ポリゴンを描画し、マップ、指数、診断、推奨事項を含む最初の完全なレポートを取得します。