Nexa Vision
各放牧地エリアにクリップされた光学シーン取得と指数計算。
牧草地は主要な生産資産であり、最も注意深く追跡することが難しいものです。Convexは、スペクトル指数、時系列、気候コンテキストを用いてサイクルごとにエリアを監視し、地域規模での放牧管理の意思決定を支援します。
広大な畜産事業では、大規模に観察できる変数は家畜ではなく牧草です。Convexは、スペクトル指数、時系列、地域の気候コンテキストを用いて放牧エリアをサイクルごとに監視し、領土管理の意思決定を支援します。

牧草の状態は降雨と放牧圧で変化しますが、比較可能な形で記録されることはほとんどありません。
有用な頻度で全ての牧区を歩くことは、大規模な農場では実行不可能です。
履歴シリーズが存在しないため、家畜群の移動は単一の視覚的判断に依存します。
水分不足期間は状態悪化の大部分を説明しますが、運用記録には残りません。

/ Inteligência e visão computacional na pecuária
Da observação do rebanho ao diagnóstico, dados transformados em decisões de manejo mais claras.
同じアーキテクチャがすべてのセクターで稼働します。変わるのは、どの層が重要か、そしてどの独自システムが関与するかです。
各放牧地エリアにクリップされた光学シーン取得と指数計算。
サイクル間の推移の読み取りと、エリアの書面による領土診断。
期間の解釈に適用される現地気候コンテキスト。
エリアごとのサイクルスケジューリングと自動レポート配信。
このセクターに導入されたシステムと互換性のあるソース。どの層も前提とされません。監視対象の各エリアは、実際に利用可能なものを宣言します。
宣言されたエリア上の雲量について検証されたマルチスペクトルシーン。
各放牧ポリゴン上で計算された活力指数。
パドックごとまたはエリアグループごとのGeoJSONポリゴン。
サイクル間および季節間での同一エリアの比較。
観測期間の現地降雨量と気温。
各アプリケーションは、対処する問題、使用するデータ、関与するConvexシステム、および生成される運用出力を明示します。
パドック間の客観的比較なし。
履歴なしで行われるローテーション決定。
記録された説明のない状態低下。
多数の異なるパドックで構成される物件。
各放牧地エリア上の適格な光学シーンがサイクル用に選択されます。
指数はポリゴンごとに計算され、各パドックを分離します。
Nexa M1は現在のサイクルを同一エリアの履歴と比較します。
状態の持続的悪化があるエリアが強調されます。
チームはローテーション、休養、または現地調査を決定します。
サイクルはアーカイブされ、エリアの時系列に供給されます。
エリアごとの放牧地状態の空間分布。
監視対象の各パドックのサイクルごとの推移。
期間にわたる領土推移の書面による読み取り。
サイクルごとおよび監視エリアごとに1つのPDF。
観測期間に一致する現地条件。
運用中のものと開発中のものを区別します。研究やプロトタイプを展開済み製品として提示することはありません。
スペクトル指数とレポートを含むエリアごとの完全なサイクル。
同一放牧地のサイクル間での遡及的比較。
製品の一部ではありません。現在、個体追跡機能は提供されていません。
放牧地状態と家畜群パフォーマンスの相関は検討中です。
輪換放牧または連続放牧下の広大なエリア。
頻繁な追跡が必要な小規模パドック。
断片化されたエリアの領土管理。
年間を通じて耕作と放牧を交互に行う地域。