観察
Nexa Vision
描画された領域へのクリッピング、利用可能なSentinel-2シーンの取得、ピクセル単位のスペクトル指数計算。
— 01 · 農業
精密農業
農業上の意思決定は、適切な場所で同じエリアを経時的に観測することに依存します。Convexは、軌道画像、スペクトル指数、および気候コンテキストを、監視対象エリアごとの解釈済み時系列データに変換し、圃場内のばらつきを見える化します。
農業上の意思決定は短い時間枠で、決して均一ではない地域にわたって行われます。Convexは、監視対象の各地域を利用可能なすべての軌道通過で観測し、スペクトル指数を計算し、時系列を構築し、地域の気候コンテキストを伴う運用上の読み取りを返します。
01 · 農業
— 運用コンテキスト
運用上の課題
- 01圃場内のばらつき
圃場平均は、異なる挙動をするゾーンを隠してしまいます。空間的な切り分けがなければ、管理は均一ではない土地に対して均一なままです。
- 02不連続な観測
圃場の踏査は時折行われ、費用がかかります。訪問の合間には、記録されないまま意味のある変化が起こります。
- 03雲による光学カバレッジの制限
すべての衛星通過が使用可能なシーンをもたらすわけではありません。サイクルは有効な観測の欠如を明示的に処理しなければなりません。
- 04農業上の読み取りのない生データ
孤立した指数は何をすべきかを示しません。欠けている層は、トレンドを解釈して書き留める層です。
- 05画像から切り離された気候
降雨、気温、水不足は画像が示すものの多くを説明しますが、通常は別のシステムに存在します。
/ Inteligência e visão computacional na agricultura
Nexa M1Nexa Vision
Da observação da lavoura ao diagnóstico, dados transformados em decisões agronômicas mais claras.
— Convexアーキテクチャ
観測から行動へ
同じアーキテクチャがすべてのセクターで稼働します。変わるのは、どの層が重要か、そしてどの独自システムが関与するかです。
観察→
解釈→
意思決定→
調整→
行動
解釈
Nexa M1
時系列の読み取り、過去のサイクルとの比較、地域の運用上の診断の文書化。
意思決定
Atmos
地域の気象コンテキストを読み取りに組み込みます。降雨、気温、運用時間枠の条件。
調整
Synapse Control
エリアごとのモニタリングサイクルのスケジューリング、ミッション状態、レポートの自動配信。
行動
Axis
現場における物理的な実行レイヤー。開発中 — 技術段階を参照。
— データ層
パイプラインに供給するもの
このセクターに導入されたシステムと互換性のあるソース。どの層も前提とされません。監視対象の各エリアは、実際に利用可能なものを宣言します。
軌道光学画像
Sentinel-2 マルチスペクトルシーンを、エリア上の雲量と有効性でフィルタリング。
スペクトル指数
NDVI、NDRE および宣言された正確なポリゴン上で計算された派生インデックス。
地理空間データ
モニタリング対象エリアの GeoJSON ポリゴン、サーバー側での面積計算、圃場ごとのクリッピング。
時系列
サイクルごとの履歴により、同じエリアを月をまたいで比較可能。
気候コンテキスト
各観測の期間に一致する現地の気象系列。
運用履歴
そのエリアの過去のレポートを、観測された内容の記録として保存。
— アプリケーション
技術的アプリケーション
各アプリケーションは、対処する問題、使用するデータ、関与するConvexシステム、および生成される運用出力を明示します。
エリアごとの変動マップ
不均一な圃場における均一な管理。
- データ
- Sentinel-2 シーン、スペクトルインデックス、エリアポリゴン。
- システム
- Nexa Vision
- 出力
- エリアにクリッピングされたインデックスごとのマップ。相対的な深刻度スケール付き。
サイクルの時間的追跡
相互に比較できない観測。
- データ
- サイクルごとのスペクトルインデックス時系列。
- システム
- Nexa Vision + Nexa M1
- 出力
- エリアごとの曲線でサイクルの推移を示し、変化を強調。
異常と整合するシグナル
手遅れになって気づく損失。
- データ
- スペクトルインデックス、エリア履歴、気候コンテキスト。
- システム
- Nexa M1
- 出力
- エリアの他の部分と異なる挙動をするゾーンを、現地検証のためにフラグ付け。
期間の気候リーディング
現場で何が起きたかの説明のない画像。
- データ
- 観測インターバルの現地気象系列。
- システム
- Atmos
- 出力
- エリアレポートに添付された降雨と気温のコンテキスト。
サイクルごとの自動配信
誰かが生成するのを覚えていることに依存するレポート。
- データ
- サブスクリプション状態、対象パスのカレンダー。
- システム
- Synapse Control
- 出力
- 各サイクルが終了すると PDF レポートが自動配信される。
— 運用フロー
センサーから記録までの1サイクル
- 01キャプチャ
エリア上の対象軌道パスが特定され、シーンが雲量について検証される。
- 02処理
スペクトルインデックスは、顧客が宣言した正確なポリゴン上で計算される。
- 03解釈
Nexa M1 が系列を読み取り、エリア履歴と比較し、サイクル診断を作成する。
- 04アラート
発散ゾーンと関連する変化が、現地検証のために強調される。
- 05アクション
農業チームは空間的な切り口を手にして介入を決定する。
- 06記録
サイクルはアーカイブされ、そのエリアの時系列の一部となる。
— 成果物
システムが提供するもの
マップ
エリアポリゴン上のインデックスごとのクリップ。
時系列
同じモニタリング対象エリアのサイクルごとの推移。
診断
Nexa M1 によって作成されたサイクルの文書化された解釈。
レポート
1サイクルにつき1つの PDF が自動配信される。
気候コンテキスト
観測期間の気象条件。
運用履歴
過去のサイクルの保存された記録。
— 技術段階
機能別の成熟度
運用中のものと開発中のものを区別します。研究やプロトタイプを展開済み製品として提示することはありません。
- 運用中エリアモニタリングとスペクトルインデックス
取得、計算、レポート配信の完全なサイクル。
- 運用中Nexa M1 運用解釈
エリアの時系列から導き出された書面による診断。
- 運用中時間履歴
同一エリアの過去サイクルに対する遡及クエリ。
- 開発中特定の害虫および病害の分類
モデルは異常行動を検出するものであり、植物病理学的診断ではありません。検証は進行中です。
- 開発中Axisによる現場実行
監視サイクルに統合されたロボット作動。
— アプリケーションコンテキスト
アプリケーションコンテキスト
↳穀物
空間的変動性が観測の主な対象となる大規模な連続エリア。
↳コーヒーとカカオ
多年生作物であり、単一の測定値よりもサイクルの比較が重要です。
↳果物と野菜
頻繁な観測を必要とする小規模エリアと短いサイクル。
↳サトウキビ
ゾーン別管理と長期追跡サイクルを伴う広大な圃場。
↳林業
同一エリアの長期的な領域追跡。
— 関連システム
このセクターのConvexシステム
作物別専門モジュール
作物固有の農学的な解釈が必要な用途に向けて、Convex Robótica は専門モジュールを開発しています。独自の方法、文脈に応じたパラメータ、作物の特性に合わせたモデルを採用する構想です。
- 作物ごとの開発
- 個別の契約
- 料金はお問い合わせください
- 利用可能になる時期は各モジュールの開発状況によります。Lite、Intermedium、Pro に自動的に含まれるものではありません。
